一、c中整型和浮点型的区别?
没有区别,都是计算除法要说有区别就是,除数和被除数都是整型数据时,会得到结果的整数部分,小数部分被舍弃,而浮点数除后保留小数部分取值。
二、浮点型和整型的区别?
浮点型和整型是编程语言中的两种基本数据类型。整型是表示整数的数据类型,通常使用int关键字表示。浮点型是表示实数(包括小数)的数据类型,通常使用float和double关键字表示。浮点型数在内存中的表示方式不同于整数,它有一个小数点和指数,可以表示非常大、非常小、甚至无限小的数,而整型只能表示一个区间内的整数。由于浮点型有更高的精度和更大的范围,所以在对精度要求高的场合,使用浮点型更为合适。但在对精度要求不高的场合,使用整型更为简单方便。
三、c语言整型和浮点型运算?
c语言中整形数能和浮点数可以做运算。 在C语言中,不同数据类型的量混合运算时,会发生数据类型的自动转换,在由编译系统自动完成。自动转换遵循以下规则:
1.若参与运算量的类型不同,则先转换成同一类型,然后进行运算。
2.转换按数据长度增加的方向进行,以保证精度不降低。 所以整数可以和浮点数计算。 参考代码:
#include <stdio.h>;
int main(); {; int a=10; double s=0.01; printf("%.2lf\n",s*a); return 0; }; /*; 运行结果: 0.10; */。
四、labview如何区分整型和浮点型?
LabVIEW用的浮点数默认就是双精度的(DBL)。 旧版的函数选板里面只有整形的数值常量,放到程序框图直接输入0.0或需要的浮点数就自己变成双精度了。 也可以输入整形数后右键选择“表示法”,DBL。 2011版开始加入了“DBL数值常量”。
五、python怎么删除浮点型和整型?
你可以直接用input就好了。 a=input(“请输入数据:”) 后面你需要判断是int还是float的话,你可以用 isinstance(a,int)#是就是true isinstance(a,float)
六、java中浮点型能和整型求模吗?
可以,int升级为float,结果为float class test { public static void main(String [] args) { int i; float t; i=5;t=4.6f; System.out.println(i%t); System.out.println(t%i); } } 结果 0.400000 4.6 说明不管浮点型数据在"%"左边还是在"%"右边,都可以对整型进行自动升级转换后运算
七、整型加浮点型是什么型?
浮点型精度高于整形,因此整形数先自动被转换成浮点型,再进行除法运算,最终结果也为浮点型如果定义两个整型,比如a、b,分别存入数值20、6,再用保留小数位数的代码保留3位,
如下: #include <iostream> #include <iomanip> using namespace std; int main() { int a=20,b=6; cout<<fixed<<setprecision(3)<<a/b; return 0; }
输出结果: 3 不会出现小数,说明两个整型相除得整型; 如果把a定义成整型,把b定义成浮点型,再用保留小数位数的代码保留3位,如下: #include <iostream> #include <iomanip> using
八、双精度浮点型和整型的混合运算?
运算需要进行隐式类型转换,会向整型转换,因此会损失精度。
九、c语言整型和浮点型比较是否相等?
不能直接比较。
浮点数和整型数在计算机中表示的方式不相同,整型数能够直接比较相等,但是浮点数不能直接比较是否相等,如下:
int main()
{
int n=0; float val=1.0, x1=1.9/2.1, y2=2.1/1.9; for(int i=0;i<21;++i)
val *= x1;
while(val!=1.0)
{
val *=y2; n++;
}
printf("%d \n", n);
return 0;
}
上述程序的输出结果是:无限循环。因为while条件中,两个无符号数直接进行了相等比较。一般,我们在比较两个浮点数是否相等时,采用abs(x1-x2)<1e-7。
十、整型、浮点型和字符型有什么不同点?
你要知道,int是精确值类型,float是近似值类型。
int的取值范围是:-2^31~2^31-1,这里32位中第一位是符号位,剩下的31位是表示数值的。
而float的组成是:1位符号位+8位指数(q)+23位底数(b),其解释出来的形式是:b^q,由于指数q是8位有符号整数,范围是-128~127,23位的底数(无符号)最大值就是2^23,算上指数的话,最大可以表达到2^23^127,但是由于计算机的运算能力限制,并不能处理到如此大的数,但是其取值范围也会比32位整数大很多。
由于float类型是一个幂计算式,所以很多时候并不能表达一个精确值,例如0.1,如果使用float在内存中会被表示为0.10000000000000001,如果进行反复计算将会导致非常大的误差。
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