程序员需要英语基础吗？

一、程序员需要英语基础吗？

需要有一定的英语基础。原因如下

1，里面的关键词是用英语定义的，例如“if”“else”等等。

2，程序员定义的变量一般也是用英语定义的。如果用拼音，则会显得不伦不类。

3，程序开发环境一般也是英语界面，需要有一定的英语基础才能正常使用开发功能。

二、物理需要的数学基础？

物理系的理论基础有四大力学:《理论力学》、《电动力学》、《统计力学》、《量子力学》学好这几门基本功的主要数学基础是：

1、《微积分》，包括《积分变换》、《矢量分析与场论》、《常微分方程》、 《偏微分方程》、《复变函数》等(微积分是无论如何少不了的)；

2、《概率统计》3、《高等代数》，至少要学《线性代数》。说明：A、通常一般人所说的《高等数学》，只是《微积分》而已，广义来说，上面的 这些都是属于《高等数学》。B、任何一本大学《微积分》教材上，都会有这些符号。C、理工科的、农医药的、数学系的《微积分》，差别很大。虽然内容一样，但 是严谨程度相差很大，如果自学数学系的《数学分析》，就很难很难看懂， 似乎看懂时，根本不知道如何解题。所以选书很重要。

三、统计学类需要物理基础吗？

不需要物理基础。

1、专业必修课：国民经济核算、多元统计分析、时间序列分析、抽样技术、应用统计软件、统计预测、统计决策、应用统计学、统计史。

2、 专业选修课：人口统计学、企业经济统计学、金融工程学、公共卫生统计学、金融风险度量、投入产出分析、中央银行学、财务分析、项目评估、金融投资统计分析、国际经济统计学、宏观经济统计分析、贝叶斯统计、随机过程、保险精算。

四、自学当程序员需要哪些基础？

数学基础 

从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的,最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此,要学好计算机就要有一定的数学基础,初学者有高中水平就差不多了。

五、程序员需要怎样的数学基础？

　　软件开发需要数学基础，不是是有数学基础就能学懂软件开发的课程。因为软件开发是需要有很强的逻辑思维。如果仅仅是想成为一个程序员，只是一个写代码的人，那数学不需要太好。如果想精通计算机这方面操作，尤其是软件开发，则必须有很好的数学基础才行，计算机本是从数学里分支出来的，越往上走也就越接近数学。 　　软件开发是一种极具创造性的活动，其中充满了乐趣。举个例子，现在的网络游戏，说到底其实都是编好的程序，玩网游，其实就是在玩程序。在软件开发中，几行代码就能使物体漂移，攻防逆转，软件工程师要做的，就是想方设法让电脑听从于输入的每一条命令，让它计算，做游戏，放音乐…… 　　软件技术，就像搭积木一样，先想好要搭什么，然后只须利用现有的模块，按照一定的逻辑顺序组合，再做仔细检查。学软件技术只要充满兴趣、认真努力去学就一定可以成功。

六、做程序员需要什么基础？

想要做程序员就先要学编程，学编程需要有以下基础：

1、数学基础

初学编程者需要有高中及以上的数学基础，毕竟计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的，最早的计算机也是为数值计算而设计的。

2、逻辑思维能力的培养

要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。

3、要有一定的编程思想

学习一门语言或开发工具，语法结构、功能调用是次要的，最主要是学习它的思想。例如学习 VC 就要学习 Windows 的内在机理、什么是线程等等。因此学一种思想是关键，有了思想，那么我们就可以触类旁通。

零基础能学编程吗？没有基础应该怎么学？

学编程需要一定的基础，这样讲是说明，有基础可以快速的上手掌握。但并不是代表没有基础就不可以学编程。

对于零基础的人来讲，自学是有一定难度的，没有人引导，容易卡在某一个问题上，长久得不到进展，或者进展缓慢，最可能的结果就是从入门到放弃。

想要从零基础变成一名合格的编程从业者还需要以下条件：

1、掌握编程思想必须在编程实际工作中去实践和体会。亲自动手进行程序设计是创造性思维应用的体现，也是培养逻辑思维的好方法。

2、要养成良好的编程习惯。编程习惯的好坏很大程度影响程序质量。良好的编程习惯可以使程序结构清晰合理，且使程序代码便于维护。

3、学编程就是从理论到实践再到理论再到实践的循环过程。当你发现编到一定程度很难再提高的时候，就要回头来学习一些计算机科学和数学基础理论。学过之后，很多以前遇到的问题都会迎刃而解，使人有豁然开朗之感。因此在学习编程的过程中要不断地针对应用中的困惑和问题深入学习数据结构、算法、计算机原理、编译原理、操作系统原理、软件工程等计算机科学的理论基础和数理逻辑、代数系统、图论、离散数学等数学理论基础知识。这样经过不断的学习，再努力地实践，编程水平一定会不断提高到一个新高度。

学编程其实并不难，只要有拼搏的精神以及能够耐得住寂寞，经过多方理论与实践相结合，快速成为一名合格的程序员根本没有想象中的那么难。

七、IT程序员需要数学和物理知识嘛？

It程序员需要数学和物理知识。

因为it方面的程序员最需要的就是数学和物理方面的逻辑思维能力，还有数学的应用公式的。他们最重要的就是数学的公式的使用。在一些方面的计算里面是很有帮助的，对于程序员来说，比如一些数学的三角函数在很多的编程语言里面都是有。

八、什么是基础物理？基础物理研究啥？

物理学是研究物质运动最一般规律和物质基本结构的学科。作为自然科学的带头学科，物理学研究大至宇宙，小至基本粒子等一切物质最基本的运动形式和规律，因此成为其他各自然科学学科的研究基础。它的理论结构充分地运用数学作为自己的工作语言，以实验作为检验理论正确性的唯一标准，它是当今最精密的一门自然科学学科。

物理学包含了以下几方面：

1. 牛顿力学(Mechanics)与理论力学(Rational mechanics)---研究物体机械运动的基本规律及关于时空相对性的规律；

2. 电磁学(Electromagnetism)与电动力学(Electrodynamics)---研究电磁现象，物质的电磁运动规律及电磁辐射等规律；

2. 热力学(Thermodynamics)与统计力学(Statistical mechanics)---研究物质热运动的统计规律及其宏观表现；

3. 相对论(Relativity)---研究物体的高速运动效应以及相关的动力学规律；

4. 量子力学(Quantum mechanics)----研究微观物质运动现象以及基本运动规律；

此外，还有：

粒子物理学、原子核物理学、原子与分子物理学、固体物理学、凝聚态物理学、激光物理学、等离子体物理学、地球物理学、生物物理学、天体物理学等等。

九、物理考研需要哪些数学基础

物理考研需要哪些数学基础

概述

物理学作为一门自然科学，需要建立在扎实的数学基础之上。如果你打算报考物理考研，那么数学基础将是你取得好成绩的关键因素之一。本文将介绍物理考研所需的数学基础知识，帮助你为考研做好准备。

微积分

微积分是物理学研究的基础，无论是在理论物理还是实验物理中，都需要用到微积分的方法。掌握微积分的重要概念如极限、导数、积分等是非常必要的。

线性代数

线性代数在物理学中有着广泛的应用。矩阵、向量、线性方程组等都是线性代数的重要内容。对于物理学的研究，尤其是在量子力学、电磁学等领域，线性代数是不可或缺的数学工具。

常微分方程

物理学中的许多问题可以通过常微分方程来描述和解决。例如，在力学中，我们可以通过解二阶微分方程得到物体的运动规律；在量子力学中，我们可以通过薛定谔方程描述粒子的波函数变化。因此，熟练掌握常微分方程的解法对物理考研非常重要。

数理统计

在实验物理中，数据处理和统计分析是必不可少的。掌握数理统计的知识，能够帮助我们从实验数据中提取出有用的信息，得出科学结论。概率分布、假设检验等都是数理统计中的核心内容。

复变函数

复变函数是研究复数域上函数性质的数学分支。在物理学中，复变函数具有重要的应用，如电路分析、量子力学中的波函数等。熟悉复变函数的性质和应用，能够帮助我们更好地理解物理学中的各种现象。

其他数学基础

除了以上几个重要的数学基础知识外，还有一些其他的数学知识在物理考研中也是需要掌握的。比如概率论、偏微分方程、群论等。这些数学知识在不同的物理学领域中有着不同的应用，因此对于打算报考物理考研的同学来说，综合掌握这些数学知识将是非常有益的。

综上所述，物理考研需要扎实的数学基础。从微积分、线性代数到常微分方程、数理统计、复变函数，各个数学学科都有其在物理中的重要应用。通过系统地学习和巩固这些数学基础知识，将有助于你在物理考研中取得优异的成绩。

十、高中物理竞赛需要哪些数学基础？

物理竞赛需要用到的高中数学知识有：函数（包括三角函数、幂函数、对数函数、指数函数等），不等式（包括柯西不等式、均值不等式等），向量，多元线性方程，二次方程。