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nlp算法工程师需要学哪些?

122 2024-03-12 21:59 admin   手机版

一、nlp算法工程师需要学哪些?

需要学以下工作

1、机器学习算法:LR、SVM、DT、BOOST、K-MEANS、crf

2、深度学习算法:cnn、rnn、lstm、attention、transformer、gpt、bert

3、词向量的表达方式:one-hot、词袋、w2v、fasttext、glove、elmo

4、序列问题:分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析

5、其他:基于机器学习的预处理、基于深度学习的端到端、关键词提取、停止词

6、知识图谱

二、pid算法需要学多久?

一般来说需要学一年,当然自身基础好,半年也可以

三、ai算法需要学什么?

AI算法工程师需要学习的内容包括数学、计算机科学、统计学、机器学习、深度学习,以及计算机图形学等内容;同时理解AI算法的基本原理,具备实现AI算法及其系统设计开发的能力,并懂得如何使用大数据、网络环境等技术来有效应用AI算法。

四、程序员学算法到底有什么用?

很高兴回答您提出的,程序员学好算法到底有什么用?

1、首先算法学好的话,不论对你思考问题的方式还是对你编程的思维都会有很大的好处。

2、编程算法只是算法的一种表达形式,还可以用表格或流程图来表达算法。

3、各种算法在不同领域扮演不通角色,本质上没有区别,一通百通。

4、一些基础算法的话,没必要找资料书籍,也没有太多要求,随便在网上搜索一下,就能找到很多详细的资料。

五、算法程序员需要什么配置的电脑?

程序员的电脑需要的配置:

1.适合的系统:Windows系的用Windows,Linux系的用Linux或者Mac。总之要和自己的需求一致,别给自己找到麻烦。

2.舒服的交互硬件。4k屏用不用的到不好说但是一个27寸以上的显示器人人都喜欢。双显很有用,三显不好说。因为我们总要开各种资料/网页,IDE,命令行编辑器什么的,小显示器你就慢慢恶心吧。机械键盘或者hhkb请上一个。

3.内存要大,CPU要快,硬盘要SSD。开一堆网页,开IDE都是很占资源的。编译的速度影响工作效率与心情。

4.通畅的网络环境。

5.其他配置根据不同的需求而定。比如跑GPU的,图形开发的显卡要给力一些。经常出差的还要配个轻便续航强的笔记本。

六、程序员,需要学什么课程?

程序员需要学的课程有:

计算机数学基础 。包括高等数学、线性代数、概率论和数理统计等。

计算机基础 。包括计算机操作系统、计算机网络、数据库、数据结构和算法等。

编程语言 。如C/C++、Java、Python等。

数据库技术 。如SQL Server、MySQL、Oracle等。

软件工程 。如软件需求分析、软件设计、软件测试等。

网络技术 。如网络协议、网络安全等。

七、考程序员需要学什么?

学习基础编程语言

第一种是机器语言:主要是以缩写英文作为标符进行编写的,但汇编语言在程序方面较为冗长,所以具有较高的出错率。二就是汇编语言这种语言主要是利用二进制编码进行指令的发送,能够被计算机快速地识别,其灵活性相对较高,且执行速度较为可观。三是高级语言,比如说C语言、C++、Pascal、Basic等等。

学习互联网技术知识

关于这一点,我们需要从底层说起,你起码得深入了解 MySQL,Redis,MongoDB,Nginx,Tomcat,RPC,JMS、Dubbo、SpringCloud、SpringCloud Alibaba、性能调优、Netty、服务注册发现、服务治理、各种中间件、互联网工程、并发编程、分布式、微服务、云原生等等方面的知识。

学习提升自我能力

除了基础部分和互联网技术需要掌握的技能外,还有几个是必须要掌握的,那就是:编程能力、编程思想、算法能力、架构能力、设计能力、沟通能力、调优能力、系统驾驭能力、行业影响力。

八、程序员需要学什么科目?

1.语言

我们要成为一个程序员,学的东西会很多很杂,但是最开始一定要从语言开始学习,而学习语言最关键的莫过于选好一本书,学校的教材就算了,根本没有写 得好的。在此隆重推荐《C++ Primer》,这本书很厚,内容也很丰富,对知识的讲解不仅仅停留在表面。如果这本书能有耐心看完,语言方面基本就没有什么大问题了,对以后的学习也打 下了一个很好的基础。

2.GUI

C++方面的GUI库有很多种,比如MFC、WTL、wxWidgets、QT。这些GUI库都各有自己的特点,其实我们只要先了解一种就可以了, 只要深入了解了一种GUI库,需要的时候再学习其他的就够了,本质上都差不多,很快就可以上手了。MFC虽然设计上有很多问题,但是作为入门还是不错的, 而且学习资料很多,碰到问题也好解决。

3.数据结构和算法

很多人都忽视了数据结构和算法方面的知识,尤其是一些编程语言的库做得非常好,几乎不需要自己去实现一些数据结构和算法,导致现在很多程序员不重视 甚至忽略这方面的知识。但是,当我们想让我们的程序跑的更快、内存占用更少的时候,这些知识就非常非常重要了。很多程序员都是刚开始的时候不重视这些,但 是工作几年后又来补习这些知识。

最开始可能不需要学习的太深入,但是基本的数据结构和算法一定要知道。

推荐《数据结构(C语言版)》,在数据结构和算法的学习中,最好不要去关心面向对象方面的技巧,就用C语言来实现,这样能更关注于算法本身的内容。

4.数据库

学习数据库的基础知识,并且掌握一种数据库使用,推荐使用mysql,而且最好不要用一些封装好的接口,而应该直接用mysql提供的数据库api,可能对数据库了解的会更深入。

5.并行

cpu主频已经不能遵循摩尔定律了,现在cpu发展的趋势是多核心。无论是多线程,还是多进程,都是为了更好的利用cpu的性能,提供更好的用户体验。这就要求我们如果要写出高效的应用程序,必然要涉及到并行计算。多花些精力在并行计算上吧,一定会有丰富的回报。

6.网络编程

这里所指的网络编程是指socket编程。现在C++的应用很多都是在做服务器开发,如何开发一个高并发、大吞吐量、高稳定性的服务器就是我们要考虑的了。

7.设计模式

设计模式不是具体的技术,更多的是如何让代码更容易阅读、更好扩展、更容易使用。

8.库的使用

C++标准库仅仅提供了一些很基本的功能,所以我们经常会引入一些第三方库。最著名的恐怕就是被称为准标准库的boost库,它提供了我们编程中用 到的各方面的技术,文本处理、算法、网络、多线程、图像处理等等,几乎无所不包。其它也有一些专著于某一方面的库,比如ACE是网络通信方面 的,TinyXML是解析xml的,OGRE是图形渲染方面的。

9.操作系统的知识

程序员需要了解的操作系统知识和普通用户是不一样的,一个高手是需要深入了解操作系统的方方面面,而不是停留在使用层面。至于应该了解哪些知 识,windows上的去看《windows核心编程》,linux的去看《深入理解linux内核》,应该可以知道自己应该学什么了。

九、程序员需要学编程吗?

是的,程序员需要学习编程。编程是程序员的首要任务,不同的编程语言需要掌握并精通,所花费的时间也有长有短。比如:PHP语言,熟悉它的常规应用,只需要1-2月的时间,半年可以熟练掌握;C++的难度就大得多,想熟练掌握至少1-2年的时间,想要精通它并写出一个像样的软件,那就需要更多的时间了。所以,一个程序员,如果想有更好的发展的话,就要尽量“走出舒适区”,敢于挑战一些不太会的东西,发挥自己的开拓精神。

十、程序员需要学什么软件?

基本语言:html 和 javascript,这些是设计客户端离不了的基础. 动态编程语言: asp.net/asp/ 如果是asp.net 还要学习vb.net或c# 或者学jsp也不错的. 设计工具: 网页三剑客和Visual stdio.net 数据库方面: 最好学习SQL Server 当然也可以使用access或My SQL 最后还要学一点网络基本知识 学了这些就可以做各种网站了

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