for循环只能遍历字符串？

一、for循环只能遍历字符串？

Python中for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。

二、遍历循环中的遍历结构可以是字符串、文件？

也就是说，遍历文件→截取文件名字符串→判断文件名→把那个带有副本字符串的文件去掉。楼主你是这个意思吧

三、xml文件里面怎么切割字符串遍历？

String对象的Split方法，一般利用这种方法对字符串进行切割。但是实际上，如果需要对一串字符串（如：aaa_bbbb_c_ddddd,其中a、b、c、d的位数不定，但是“_”的个数不变）要获取a,b,c,d中的某一个或某几个，那么可以使用Split(char[] separator, int count);

String对象.Split(new char[] { '_' }, n

四、广度遍历和深度遍历区别？

一、指代不同

1、深度优先遍历：是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次。

2、广度优先遍历：系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。

二、特点不同

1、深度优先遍历：所有的搜索算法从其最终的算法实现上来看，都可以划分成两个部分──控制结构和产生系统。正如前面所说的，搜索算法简而言之就是穷举所有可能情况并找到合适的答案，所以最基本的问题就是罗列出所有可能的情况，这其实就是一种产生式系统。

2、广度优先遍历：并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。

三、算法不同

1、深度优先遍历：把根节点压入栈中。每次从栈中弹出一个元素，搜索所有在它下一级的元素，把这些元素压入栈中。并把这个元素记为它下一级元素的前驱。找到所要找的元素时结束程序。如果遍历整个树还没有找到，结束程序。

2、广度优先遍历：把根节点放到队列的末尾。每次从队列的头部取出一个元素，查看这个元素所有的下一级元素，把它们放到队列的末尾。并把这个元素记为它下一级元素的前驱。找到所要找的元素时结束程序。如果遍历整个树还没有找到，结束程序。

五、中序遍历是怎么遍历的？

中序遍历首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。若二叉树为空则结束返回。

设二叉树中元素数目为n，中序遍历算法的空间复杂性和时间复杂性均为O (n)。

六、8086汇编语言中如何清空缓冲区里的字符串？

最简单的就是往那个缓冲区送一堆零过去，通常将CX设置成缓冲区的长度，将AL清零，然后使用重复字符串操作指令来清空缓冲区： MOV CX, LEN ;缓冲区的长度，以字节为单位 LEA DI, STR_BUFF ;缓冲区首地址送如 DI 寄存器 XOR AL, AL ;AL 清零 REPZ STOSB ;重复至CX等于0如果缓冲区巨大，可以送字过去，这样可以加快运行速度： MOV BX, LEN ;缓冲区长度 MOV CL, 2 SHR BX, CL ;缓冲区长度除以2，得到缓冲区的字长度 MOV CX, BX ;送入CX计数器 LEA DI, STR_BUFF ;字符串缓冲区首地址送如DI寄存器 XOR AX, AX ;AX寄存器清零 REPZ STOSW ;重复至CX等于0有时候还要考虑缓冲区是奇数，即缓冲区执行上诉代码后，还有一个字节没有处理，这时候，需要多加几句。 XOR DX, DX MOV BX, LEN TEST BX,

1 JZ L1 MOV DX, 0FFH ；做标记，指明字符串是奇数 L1: MOV CL,

2 SHR BX, CL ;缓冲区长度除以2，得到缓冲区的字长度 MOV CX, BX ;送入CX计数器 LEA DI, STR_BUFF ;字符串缓冲区首地址送如DI寄存器 XOR AX, AX ;AX寄存器清零 REPZ STOSW ;重复至CX等于0 CMP DX, 0FFH JNZ EXIT STOSBEXIT:......还有许多其他的方法，但是效率最高的就是这个了，其他利用LOOP等循环指令或CMP CX, 0,JNZ xx 这种方法速度都要慢一下。

七、前序遍历和中序遍历怎么倒推？

前序遍历和中序遍历是二叉树遍历的两种常见方式。如果已知一棵二叉树的前序遍历和中序遍历结果，可以通过倒推的方式来还原出原始的二叉树结构。具体方法是：首先确定前序遍历的第一个节点为根节点，然后在中序遍历中找到该节点的位置，以该节点为中心，将中序遍历划分为左子树和右子树两个部分。

接下来，分别对左子树和右子树进行递归处理，可以得到左子树和右子树的前序遍历和中序遍历，最终可以通过递归的方式还原出完整的二叉树结构。

该方法可以高效地还原出二叉树的结构，适用于各种类型的二叉树。

八、后序遍历规则？

是指以下操作：首先检查节点本身；

然后递归地检查其左子树；

最后递归地检查其右子树。这就是后序遍历的基本概念。下面是一个示例：首先检查根节点；

然后检查左子树，例如节点A；

然后检查A的左子树，例如节点B；

最后检查B的右子树，例如节点C。这就是后序遍历的典型流程。

九、树的先根遍历和后根遍历？

1、先根遍历一般是先序遍历(Pre-order)，按照根左右的顺序沿一定路径经过路径上所有的结点。在二叉树中，先根后左再右。巧记：根左右。

首先访问根结点然后遍历左子树，最后遍历右子树。在遍历左、右子树时，仍然先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树，如果二叉树为空则返回。

2、中根遍历一般指中序遍历，在二叉树中，中序遍历首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。

中序遍历首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。若二叉树为空则结束返回，否则

（1）中序遍历左子树

（2）访问根结点

（3）中序遍历右子树

3、后根遍历一般指后序遍历，指在访问根结点、遍历左子树与遍历右子树三者中，首先遍历左子树，然后遍历右子树，最后遍历访问根结点，在遍历左、右子树时，仍然先遍历左子树，然后遍历右子树，最后遍历根结点。后序遍历有递归算法和非递归算法两种。

4、左子树就是以当前节点看，它的左子节点那一分支的子树，该子树以当前节点左子节点为根。

5、右子树就是以当前节点看，它的右子节点那一分支的子树，该子树以当前节点右子节点为根。左右子树只在二叉树中有意义，因为二叉树非左即右。

6、二叉树

在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。

十、数据结构知道先序遍历和中序遍历怎么求后续遍历？

找到根节点(通过后序),然后将中序序列分成两段，左右子树，然后递归进行，分的时候可以利用求中序的左右子树的结点个数来确定后序序列的每段节点个数.

例如：中 BDACE 后 DBECA

1.由后序遍历的知道最后一个节点一定是根节点,该例中为A

2.中序中对应的根就是A,推得A为根BD为左子树CE为右子树

3.左子树2个结点右子树也为2个,因为后序遍历是先左再右因此将后序分为两段左DB,右EC

4.由此确定左子树的根为B,右子树根为C

5.在回到中序中左子树部分 BD (B为根)其右子树为D 左子树部分 根为C右子树为E

得前序为 ABCDE