一、两个小数相乘怎样转化成整数相乘?
我个人认为如果说两个小数相乘的话,很简单,我觉得可以先可以不用理那个小数点,也就说,先把这两个小数相乘当成是两个整数相乘,然后相乘得到的结果在看小数点,就是两个小数的小数点后面有多少位,就两个小数点后面的位数相加,就在得到的结果后面点多少个小数点,所以说,两个小数相乘就可以这样转化成整数相乘了。仅供参考。
二、wps小数乘以小数怎么相乘?
鼠标定位在求得数值所在的空格上,点击右键-----设置单元格格式-----数字----数值---小数位数便可
三、c语言两个小数相乘怎么写?
在C语言中,两个小数相乘可以使用乘法运算符(*)来实现。
例如,如果有两个小数a和b,它们可以通过使用表达式a * b进行相乘。乘法运算符用于执行两个操作数的乘法操作,并返回其结果。这是因为C语言中的乘法运算符可以处理小数类型(如float和double),并且返回一个表示两个小数相乘的结果。
因此,通过使用乘法运算符,我们可以轻松地在C语言中实现两个小数的乘法操作。
四、两个小数点相乘的简便方法?
两个小数相乘的简便算法可以根据数的特点将特殊数进行分解,再根据整数的运算律对小数运算同样适用,进行简算,也可以根据数学转化的思想,把小数先转化成整数计算,再数数因数中一共有几位小数就从积的最右边数出几位,点上小数点。
五、哪两个小数相乘结果末尾是0?
正确答案是0.2和0.5,0.4和0.5,0.5和0.6,0.5和0.8这四组数相乘结果末尾是0。二五一十,四五二十,五六三十,五八四十。2和5,4和5,5和6,5和8这是乘法口诀里末尾是0的几个数,可以用这几组数作为小数的最后一个数,相乘的结果末尾是0,例如0.5×0.6得0.30去试试吧!
六、两个小数相乘几年级学的?
两个小数相乘人教版的教材是五年级开始学的
七、小数和小数相乘怎样列竖式?
小数点乘法列竖式:
1、列竖式时,是因数的尾数对齐。
2、列竖式时,为了计算方便数位多的因数一般放在上面。
3、如果有整十整百整千类的因数时,两个因数的从右数第一位非零数对齐,然后再在得数里填上相应个数的0.
4、如果得数的末尾有0,先点完小数点再去0。
5、如果小数的位数不够,需要在前面补0占位。扩展资料乘法,是指将相同的数加起来的快捷方式。其运算结果称为积,“x”是乘号。小数,是实数的一种特殊的表现形式。所有分数都可以表示成小数,小数中的圆点叫做小数点,它是一个小数的整数部分和小数部分的分界号。其中整数部分是零的小数叫做纯小数,整数部分不是零的小数叫做带小数。
八、两个小数相乘,积一定是小数。对还是错,为什么?
错的。
原因:2.5×0.4=1,虽然都是小数,但相乘后乘积为整数,所以此句表述是错误的。
一、小数性质
1、在小数部分的末尾添上或去掉任意个零,小数的大小不变。例如:0.4=0.400,0.060=0.06。
2、把小数点分别向右(或向左)移动n位,则小数的值将会扩大(或缩小)基底的n次方倍。
二、分类
1、有限小数
小数部分后有有限个数位的小数。如3.1465,0.364,8.3218798456等,有限小数都属于有理数,可以化成分数形式。
2、无限循环小数
从小数部分的某一位起,一个数字或几个数字,依次不断地重复出现的小数叫做循环小数。如 1/7=0.142857142857142857……等。
3、无限不循环小数
小数部分有无限多个数字,且没有依次不断地重复出现的一个数字或几个数字的小数叫做无限不循环小数,如圆周率π=3.14159265358979323……,自然对数的底数e=2.71828182845904……。
扩展资料
小数与分数的转化
1、有限小数化分数:化为十分之几(百分之几……)后约分。
2、纯循环小数化分数:循环节作为分子,循环节如果有一位,分母为9;循环节有两位,分母为99;循环节有三位,分母为999,依次类推。
3、混循环小数化分数:化为有限小数和纯循环小数之和后化简。
4、无限不循环小数为无理数,不可以化为分数。
参考资料来源:
九、32位浮点数乘法汇编算法?
写汇编的基本已经绝迹了现在,就老一辈的有些在用
#include <stdio.h>
#include <sys/time.h>
#define INIT_TIMER_VALIABLE \
struct timeval tpstart,tpend; \
float timeuse;
#define START_TIMER gettimeofday(&tpstart,NULL);
#define END_PRINTF_TIMER(name) \
gettimeofday(&tpend,NULL); \
timeuse=(tpend.tv_sec*1000*1000+tpend.tv_usec)-(tpstart.tv_sec*1000*1000+tpstart.tv_usec); \
printf("func :%s:time use(us) %f\n",name,timeuse);
float vfp_operate(float f1, float f2)
{
float sum=0;
__asm__ __volatile__(
"vmov s1, %1\n"
"vmov s2, %2\n"
"fmuls s0, s1, s2\n"
"vmov %0, s0\n"
:"=r"(sum)
:"r"(f1),"r"(f2)
);
return sum;
}
int main()
{
float f1,f2;
float result;
INIT_TIMER_VALIABLE
printf("input float data1:");
scanf("%f",&f1);
printf("input float data2:");
scanf("%f",&f2);
START_TIMER
result=f1*f2;
END_PRINTF_TIMER("use system function")
printf("result is %f\n",result);
START_TIMER
result=vfp_operate(f1,f2);
END_PRINTF_TIMER("use vfp_operate")
printf("result is %f\n",result);
}
/*
测试结果:
./vfp_helloworld
input float data1:0.125
input float data2:1.684
func :use system function:time use(us) 12.000000
result is 0.210500
func :use system function:time use(us) 5.000000
result is 0.210500
*/
测试使用编译选项 :
源代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
float f1,f2;
printf("input float data1:");
scanf("%f",&f1);
printf("input float data2:");
scanf("%f",&f2);
printf("float %f x %f =%f\n", f1,f2,f1*f2);
}
编译选项:(只是多增加了-mfloat-abi=softfp 测试发现=sofltfp和=hard编译出的汇编一样)
arm-none-linux-gnueabi-gcc vfp_helloworld.c -S arm-none-linux-gnueabi-gcc vfp_helloworld.c -S -o vfp_helloworld.asm
-mfloat-abi=softfp -o vfp_helloworld.asm
.cpu arm10tdmi .cpu arm10tdmi
.eabi_attribute 27, 3 .fpu softvfp
.fpu vfp .eabi_attribute 20, 1
.eabi_attribute 20, 1 .eabi_attribute 21, 1
.eabi_attribute 21, 1 .eabi_attribute 23, 3
.eabi_attribute 23, 3 .eabi_attribute 24, 1
.eabi_attribute 24, 1 .eabi_attribute 25, 1
.eabi_attribute 25, 1 .eabi_attribute 26, 2
.eabi_attribute 26, 2 .eabi_attribute 30, 6
.eabi_attribute 30, 6 .eabi_attribute 18, 4
.eabi_attribute 18, 4 .file "vfp_helloworld.c"
.file "vfp_helloworld.c" .section .rodata
.section .rodata .align 2
.align 2 .LC0:
.LC0: .ascii "input float data1:\000"
.ascii "input float data1:\000" .align 2
.align 2 .LC1:
.LC1: .ascii "%f\000"
.ascii "%f\000" .align 2
.align 2 .LC2:
.LC2: .ascii "input float data2:\000"
.ascii "input float data2:\000" .global __aeabi_f2d
.align 2 .global __aeabi_fmul <<<------这里说明软件浮点运算。
.LC3: .align 2
.ascii "float %f x %f =%f\012\000" .LC3:
.text .ascii "float %f x %f =%f\012\000"
.align 2 .text
.global main .align 2
.type main, %function .global main
main: .type main, %function
.fnstart main:
.LFB2: .fnstart
@ args = 0, pretend = 0, frame = 16 .LFB2:
@ frame_needed = 1, uses_anonymous_args = 0 @ args = 0, pretend = 0, frame = 16
stmfd sp!, {fp, lr} @ frame_needed = 1, uses_anonymous_args = 0
.save {fp, lr} stmfd sp!, {r4, r5, r6, r7, r8, fp, lr}
.LCFI0: .save {r4, r5, r6, r7, r8, fp, lr}
.setfp fp, sp, #4 .LCFI0:
add fp, sp, #4 .setfp fp, sp, #24
.LCFI1: add fp, sp, #24
.pad #32 .LCFI1:
sub sp, sp, #32 .pad #36
.LCFI2: sub sp, sp, #36
ldr r0, .L3 .LCFI2:
bl printf ldr r0, .L3
sub r3, fp, #8 bl printf
ldr r0, .L3+4 sub r3, fp, #32
mov r1, r3 ldr r0, .L3+4
bl scanf mov r1, r3
ldr r0, .L3+8 bl scanf
bl printf ldr r0, .L3+8
sub r3, fp, #12 bl printf
ldr r0, .L3+4 sub r3, fp, #36
mov r1, r3 ldr r0, .L3+4
bl scanf mov r1, r3
flds s15, [fp, #-8] bl scanf
fcvtds d5, s15 ldr r3, [fp, #-32] @ float
flds s15, [fp, #-12] mov r0, r3
fcvtds d6, s15 bl __aeabi_f2d
flds s14, [fp, #-8] mov r5, r0
flds s15, [fp, #-12] mov r6, r1
fmuls s15, s14, s15 <<<-----直接使用硬件浮点指令 ldr r3, [fp, #-36] @ float
fcvtds d7, s15 mov r0, r3
fstd d6, [sp, #0] bl __aeabi_f2d
fstd d7, [sp, #8] mov r7, r0
ldr r0, .L3+12 mov r8, r1
fmrrd r2, r3, d5 ldr r3, [fp, #-32] @ float
bl printf ldr r2, [fp, #-36] @ float
sub sp, fp, #4 mov r0, r3
ldmfd sp!, {fp, pc} mov r1, r2
.L4: bl __aeabi_fmul <<<------这里调用软件浮点运算。
.align 2 mov r3, r0
.L3: mov r0, r3
.word .LC0 bl __aeabi_f2d
.word .LC1 mov r3, r0
.word .LC2 mov r4, r1
.word .LC3 stmia sp, {r7-r8}
.LFE2: str r3, [sp, #8]
.fnend str r4, [sp, #12]
.size main, .-main ldr r0, .L3+12
.ident "GCC: (Sourcery G++ Lite 2009q1-203) 4.3.3" mov r2, r5
.section .note.GNU-stack,"",%progbits mov r3, r6
bl printf
sub sp, fp, #24
ldmfd sp!, {r4, r5, r6, r7, r8, fp, pc}
.L4:
.align 2
.L3:
.word .LC0
.word .LC1
.word .LC2
.word .LC3
.LFE2:
.fnend
.size main, .-main
.ident "GCC: (Sourcery G++ Lite 2009q1-203) 4.3.3"
.section .note.GNU-stack,"",%progbits
摘自:RM的pdf文档 的说明
浮点运算的支持
ARM 处理器内核不包含浮点硬件。 必须使用以下两种方法之一,另行提供对浮点算法的支持:
在软件中,使用浮点库 fplib。 此库提供了执行浮点运算可以调用的函数,无需额外的硬件。 请参阅《库指南》 中第 4-2 页的软件浮点库 fplib。
在硬件中,使用含 VFP 硬件协处理器的 ARM 处理器内核来进行所需的浮点运算。 VFP 是执行 IEEE 浮点的协处理器体系结构,支持单精度和双精度,但不支持扩展精度。
Note
在实际编程中,VFP 中的浮点运算实际是组合使用硬件(执行常见的情况)和软件(处理不常见的情况和导致异常的情况)执行的。 请参阅VFP 支持。
Example 5.2 是一个用 C 执行浮点算法的函数,用以说明浮点算法的软件和硬件支持的不同。
Example 5.2. 浮点运算
float foo(float num1, float num2)
{
float temp, temp2;
temp = num1 + num2;
temp2 = num2 * num2;
return temp2-temp;
}
如果使用命令行选项 --cpu 5TE --fpu softvfp 编译Example 5.2 的 C 代码,则编译器生成的机器代码的反汇编如Example 5.3 所示。 在本示例中,在软件中通过调用库例程(如 __aeabi_fmul)来执行浮点算法。
Example 5.3. 软件中对浮点运算的支持
||foo|| PROC
PUSH {r4-r6, lr}
MOV r4, r1
BL __aeabi_fadd <<<<----直接向加
MOV r5, r0
MOV r1, r4
MOV r0, r4
BL __aeabi_fmul <<<<<----然后相乘
MOV r1, r5
POP {r4-r6, lr}
B __aeabi_fsub
ENDP
如果使用命令行选项 --fpu vfp 编译Example 5.2 的 C 代码,则编译器生成的机器代码的反汇编如Example 5.4 所示。 在本示例中,在硬件中通过浮点算法指令(如 VMUL.F32)来执行浮点算法。
Example 5.4. 硬件中对浮点运算的支持
||foo|| PROC
VADD.F32 s2, s0, s1
VMUL.F32 s0, s1, s1
VSUB.F32 s0, s0, s2
BX lr
ENDP
在实际编程中,使用硬件支持浮点算法的代码更为紧凑,并提供比在软件中执行浮点算法的代码更佳的性能。 但是,浮点算法的硬件支持需要 VFP 协处理器。
缺省情况下,如果有 VFP 协处理器,则会生成 VFP 指令。 如果没有 VFP 协处理器,则编译器会生成调用软件浮点库 fplib 的代码,用于执行浮点运算。fplib 是 C 库 RealView Development Suite 标准分发的组成部分。
十、小数和整数相乘,怎么计算?
小数乘整数的计算方法步骤如下:
计算小数乘法先按整数乘法的法则算出积,再看因数中一共有几位小数,就从积内的右边数在容出几位,点上小数点。在运算中,乘得的积要点小数点时,如果乘得的积的小数位数不够时,要在前面用0补足。积点上小数点后,末尾有0应当划去。
此外,一个数乘小数的意义是与整数乘法的意义有所不同,它是整数乘法意义的进一步扩展。它可以理解为是求这个数的十分之几、百分几、千分之几……是多少。
例如,2.5 × 0.6表示2.5的十分之六是多少,2.5 × 0.98表示2.5的百分之九十八是多少。
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