如何将图片存入sqlite？

一、如何将图片存入sqlite？

sqlite中有一种数据类型叫做Blob,可以满足我们的要求。

数据库中照片字段Photo BLOB

写入：

var

SqliteDB: TSQLiteDatabase;

FS: TFileStream;

begin

SqliteDB:=TSQLiteDatabase.Create('database.db');

FS := TFileStream.Create('test.jpeg',fmOpenRead);

SqliteDB.UpdateBlob('UPDATE PhotoLib set Photo = ? WHERE ID = 1',FS);

FS.free;

SqliteDB.Free;

end;

读取至TImage控件显示：

SqliteDB:=TSQLiteDatabase.Create('database.db');

SqliteTB:=SqliteDB.GetTable('Select * From PhotoLib Where Id=1');

MS := SqliteTB.FieldAsBlob(SqliteTB.FieldIndex['photo']);

if (MS = nil) then

begin

showmessage('无照片记录.');

exit;

end;

MS.Position := 0;

PIC := TJPEGImage.Create;

PIC.LoadFromStream(ms);

self.Image2.Picture.Graphic := PIC;

MS.free;

PIC.Free;

二、SQLite如何导出.sqlite的数据库？

先将api.sqlite改成api.db，然后下载sqlitestudio-2.1.4，免安装，可以打开下载的数据库文件了，选中表，右键-导出，选择CSV格式即可，那个格式是可以用EXCEL打开的，我给你导出好了。

三、什么是sqlite数据库，Sqlite相比ACCESS的优势？

SQLite是一个开源的关系型数据库管理系统，它是一个轻量级的数据库，不需要独立的管理进程，没有用户管理功能和复杂的权限系统。SQLite的数据文件是以磁盘文件的形式存储的，可以通过任何可以访问文件系统的程序来访问。

相比Access数据库，SQLite具有以下优势：

轻量级：SQLite是一个轻量级的数据库，它不需要独立的管理进程，易于安装和使用。

跨平台：SQLite可以在各种平台上运行，例如Windows、macOS、Linux等。

开源：SQLite是一个开源的数据库管理系统，免费提供下载和使用。

稳定性：SQLite具有极高的稳定性，不需要定期的维护，它的数据文件很难损坏。

性能：SQLite的数据库引擎提供了出色的性能，特别是在处理大量数据的情况下。

易于使用：SQLite的语法和功能易于学习和使用，特别适合初学者和个人用户。

四、sqlite是关系型数据库吗？

是的

SQLite是一个小型的关系型数据库，它最大的特点在于不需要服务器、零配置。前面的两个数据库，不管是MySQL还是MongoDB，都需要“安装”，安装之后，才运行起来，其实是已经有一个相应的服务器在跑着呢。而SQLite不需要这样，首先Python已经将相应的驱动模块作为标准库一部分了，只要安装了Python，就可以使用；另外，它也不需要服务器，可以类似操作文件那样来操作SQLite数据库。

五、sqlite 数据库是db还是sdb？

sqlite是db数据库，是个小型数据库，存储的数据比较少

六、sqlite 大数据

SQLite 是一种高度可靠、轻量级的关系型数据库管理系统，特别适用于嵌入式设备和小型应用程序。然而，对于大数据处理而言，SQLite 并不是最佳选择。

所谓大数据，是指数据量庞大并且在速度和多样性方面呈现出复杂性的数据集合。与此相比，SQLite 的设计目标是提供一个简单的、自包含的数据库引擎，适用于小型项目或低并发的应用。

SQLite 的轻量级和简单性使其成为许多应用程序的理想选择。如果你只需要处理少量数据或者希望在移动设备上使用，SQLite 可以提供快速的读写操作和较低的内存占用。

SQLite 的特点

SQLite 具有以下一些值得称赞的特点：

• 自包含性：SQLite 的整个数据库系统是一个独立的、单一的文件，不依赖于其他软件或服务器。
• 高度可靠性：SQLite 对数据的完整性和稳定性有着严格的保证，支持事务处理和数据完整性约束。
• 易于使用：SQLite 的 API 简洁而直观，学习和使用成本相对较低。
• 跨平台性：SQLite 可在多个操作系统上运行，包括 Windows、macOS、Linux 等。
• 零配置：使用 SQLite 时无需进行任何配置或管理，可以直接开始使用。

SQLite 在大数据处理中的限制

尽管 SQLite 在许多方面都表现出色，但在大数据处理方面存在一些限制。

首先，SQLite 的存储能力有限。由于整个数据库系统是一个文件，所以随着数据量的增加，文件的体积也会变得越来越大。当数据达到几个千兆字节或更多时，SQLite 的性能可能会受到影响，并且读写操作会变得缓慢。

其次，SQLite 不适用于高并发的场景。由于它的设计目标是轻量级和简单性，SQLite 无法提供像大型数据库系统那样的高并发处理能力。当多个用户同时对数据库进行读写操作时，SQLite 可能会出现性能瓶颈并导致响应时间变长。

另外，SQLite 缺乏分布式处理能力。对于大数据处理，经常需要进行数据分片、分区和并行处理等操作，以实现更高的处理效率和可伸缩性。然而，SQLite 并没有内建的支持来实现这些功能。

大数据处理的替代方案

对于需要处理大数据集合的应用程序，有许多更合适的数据库管理系统可供选择。以下是几个备选方案：

1. Apache Hadoop： Hadoop 是一个开源的大数据处理框架，它能够处理极大规模的数据，并提供高可靠性和高容错性。Hadoop 使用分布式计算的方式来处理和存储数据，能够实现并行处理和数据冗余机制，以保证数据的完整性和可用性。
2. Apache Spark： Spark 是一个基于内存计算的大数据处理框架，具有快速的数据处理能力和良好的可扩展性。Spark 提供了丰富的 API 和工具，支持数据的批处理和实时处理，可以处理多种数据源和数据格式。
3. MySQL： MySQL 是一个成熟可靠的关系型数据库管理系统，支持大规模的数据存储和高并发的数据操作。MySQL 在大数据处理领域有着广泛的应用，通过合理的分片和索引设计，可以提供出色的性能和可扩展性。

在选择合适的数据库管理系统时，需要综合考虑数据量、处理需求、并发性能、可靠性等因素。对于大数据处理而言，SQLite 可能并非最佳选择，但对于小型项目和轻量级应用，SQLite 仍然是一个出色的选择。

七、excel数据获取是乱码？

excel设置了加密模式，未进行解锁时，所以数据是乱码。

八、类似sqlite的数据库？

比如嵌入式数据库。

如果软件开发语言是java,可选项有hsqldb,apache derby,h2。集成很方便。h2的磁盘存储模式相对其它两个速度要快,能满足需求。 其它语言数据库,有firebird,oracle Berkeley db, mysql embedded,postgreSQL embedded 这个,几千万条数据,如果表很大,数据库文件会非常大,既然sqlite都不适合了,用移动存储设备存储更不适合。 目前手机操作系统使用的数据库就是sqlite。

九、sqlite如何创建数据库？

方法/步骤 首先下载 Navicat for SQLite，下载后解压缩。

运行navicat.exe 这个主程序，在左上角点击连接 在弹出窗口中输入连接名，选择类型，然后在下面选择数据库文件，或者数据库保存位置。

这样就在指定位置创建了一个Sqlite数据库文件了

十、sqlite数据库可以存放多少行数据？

一个数据库的理论行数限制是 264-1,显然你会在达到行数限制之前先超过文件大小的限制。

单行数据最大存储:10 亿字节≈953MB

 单表最大列数:2000列(最好不超过100列)

 单条执行sql语句长度:10 亿字节≈953MB

 最多支持表数量:20 亿张表