一、wince怎么进行应用程序开发？

Window Embedded CE 上的应用程序开发与PC机上开发类似，而且程序互相移植性高，WinCE设备上的应用程序常用的语音有以下几种：

1、使用C++语言开发，如基于MFC架构的程序；这部分程序只要重新建立工程，进行程序的移植就行，语句的使用和结构几乎类似；

2、使用基于CompactFramework3.5/2.0的C#语言开发的程序；这类程序移植性更好，只要确认相应的ARM硬件平台上支持相应的驱动，即可直接执行程序或稍作修改；VB开发的程序也类似！在程序移植中遇到问题或需要硬件平台，最好找有公司实力和积累的公司，必须ZLG，WinCE支持很到位，产品也完善！

二、如何用VS2010开发WINCE的程序？

启动VS2012，在弹出的窗口的菜单栏中找第一个，标题为“文件（F）”的菜单，并且鼠标左键单击；

在新弹出的菜单框中鼠标左键单击第一个，标题为“新建项目（p）”的菜单；

之后会弹出一个标题为“新建项目”的窗口，在这个窗口左边的选择框中鼠标左键单击标题为“Visual Basic”的项，再在窗口中间新出的列表中鼠标左键单击标题为“Windows 窗体应用程序”的项，最后鼠标左键单击标题为“确定”的按钮。

三、如何用Labview开发WinCE触摸板程序？

需要安装的工具包括了：USB驱动程序、Microsoft ActiveSync 同步软件、Labview 2009、和LabVIEW 2009 Touch Panel Module。

随光盘附带有丰富的例子：串口、波形图等。

四、ping命令c的参数？

Linux ping命令c的参数是设置ping数据包的数量 全称是count

执行 ping 指令会使用 ICMP 传输协议，发出要求回应的信息，若远端主机的网络功能没有问题，就会回应该信息，因而得知该主机运作正常。

参数说明：

-d 使用Socket的SO_DEBUG功能。

-c <完成次数> 设置完成要求回应的次数。

-f 极限检测。

-i<间隔秒数> 指定收发信息的间隔时间。

-I<网络界面> 使用指定的网络接口送出数据包。

-l<前置载入> 设置在送出要求信息之前，先行发出的数据包。

-n 只输出数值。

-p<范本样式> 设置填满数据包的范本样式。

-q 不显示指令执行过程，开头和结尾的相关信息除外。

-r 忽略普通的Routing Table，直接将数据包送到远端主机上。

-R 记录路由过程。

-s<数据包大小> 设置数据包的大小。

-t<存活数值> 设置存活数值TTL的大小。

-v 详细显示指令的执行过程。

-w <deadline> 在 deadline 秒后退出。

-W <timeout> 在等待 timeout 秒后开始执行。

五、ping -c命令详细详解？

1 ping -c 是交换机设备上的命令，表示ping报文数目，例如ping -c 100表示发送了100个报文。

2 　下面是pc上的ping命令

ping [-t] [-a] [-n count] [-l length] [-f] [-i ttl] [-v tos] [-r count] [-s count] [-j computer-list] | [-k computer-list] [-w timeout] destination-list

　　-t Ping 指定的计算机直到中断。

　　-a 将地址解析为计算机名。

　　-n count 发送 count 指定的 ECHO 数据包数。默认值为 4。

　　-l length 发送包含由 length 指定的数据量的 ECHO 数据包。默认为 32 字节;最大值是65,527。

六、嵌入式开发中WINCE和LINUX的对比？

所谓嵌入式系统是一些具有专门用途的系统，现在一般说的嵌入式开发大部分是指在指定的嵌入式系统上面开发应用程序，linux和wince都是一种操作系统，嵌入式linux和wince都是经过裁剪的系统，去除了大部分不常用的功能，wince可以通过VS等开发环境开发，linux可以通过magic c++（windows下的linux集成开发环境），嵌入式开发具体要看你做什么东西的，而且不同厂家提供的开发板也有偏差，通用性一般，一般情况下是需要硬件投资的，但是花费不太高，像arm9开发板，500到600就可以了，如果要加其他配件可能得往上加了

七、ping命令c参数的含义？

windows 环境下 ping 命令没有c 参数，-n count 是要发送的回显数 或者说ping的次数

八、c开发和c++开发区别？

C是面向过程的语言，而C++是面向对象的语言，那么什么是面向对象？

面向对象：面向对象是一种对现实世界的理解和抽象的方法、思想，通过将需求要素转化为对象进行问题处理的一种思想。

C和C++动态管理内存的方法不一样，C是使用malloc、free函数，而C++不仅有malloc/free，还有new/delete关键字。

九、大数据开发 c

大数据开发在当今的重要性

在当今数字化时代，数据已经成为了企业和组织的最重要资产之一。大量的数据被生成和收集，对于这些数据的管理和分析已经变得至关重要。因此，大数据开发在当前的技术环境中扮演着至关重要的角色。

随着互联网的普及和移动设备的兴起，数据的规模和复杂性不断增加。大数据开发涉及到处理海量数据、提取有价值的信息、进行数据可视化等任务。通过将大数据开发应用于企业中，可以帮助企业更好地了解客户需求、优化业务流程、提高生产效率。

大数据开发的核心技术

大数据开发涉及到多项核心技术，其中最重要的技术包括：

• 分布式计算：大数据开发需要利用分布式计算模型来处理海量数据。分布式计算技术可以将任务分割成多个子任务，并在多台计算机上并行执行，从而加快数据处理速度。
• 数据采集与清洗：大数据开发需要采集各种数据源的数据，并对数据进行清洗和预处理。数据采集和清洗过程是确保数据质量和准确性的关键步骤。
• 数据存储与管理：大数据开发需要使用适当的数据存储和管理技术，如分布式存储系统和数据库管理系统。有效的数据存储和管理可以提高数据的存取效率和可靠性。
• 数据分析与挖掘：大数据开发需要使用数据分析和挖掘技术来发现数据中隐藏的模式、关联和趋势。这样可以帮助企业做出更准确的决策和预测。
• 可视化与展示：大数据开发需要使用数据可视化工具和技术将数据转化为图表、报表等形式，以便更直观地呈现数据和分析结果。

大数据开发的应用场景

大数据开发可以应用于各行各业，以下是一些常见的应用场景：

• 金融行业：大数据开发可以帮助银行和金融机构分析客户数据、风险管理、欺诈检测等。
• 零售行业：大数据开发可以帮助零售商分析销售数据、顾客行为、库存管理等。
• 医疗行业：大数据开发可以帮助医疗机构进行疾病预测、药物研发、患者管理等。
• 交通运输行业：大数据开发可以帮助交通运输公司优化线路规划、交通流量预测、交通安全管理等。
• 社交媒体行业：大数据开发可以帮助社交媒体平台分析用户行为、推荐系统、广告投放等。

大数据开发的挑战和未来发展

尽管大数据开发带来了许多机遇和优势，但也面临着一些挑战。

首先，大数据开发涉及到海量数据的处理，对计算能力和存储能力有较高要求。因此，如何有效地利用有限的资源进行数据处理，是一个重要的挑战。

其次，由于隐私保护等因素，大数据的采集和使用存在一定的合规性和道德性问题。如何在使用大数据的同时保护用户隐私，是一个亟待解决的问题。

未来，随着技术的不断发展，大数据开发将面临新的机遇和挑战。人工智能、物联网等新兴技术的发展将进一步推动大数据的应用。同时，数据安全和隐私保护将成为大数据开发中的重要议题。

结论

大数据开发在当前的技术环境中具有重要性，它可以帮助企业和组织更好地管理和分析海量数据。大数据开发涉及多项核心技术，包括分布式计算、数据采集与清洗、数据存储与管理、数据分析与挖掘以及数据可视化与展示。它被广泛应用于金融、零售、医疗、交通运输和社交媒体等行业。

尽管大数据开发面临一些挑战，如资源限制和隐私保护，但随着技术的发展，大数据开发仍然具有巨大的潜力和发展空间。未来，随着人工智能和物联网等新兴技术的演进，大数据开发将迎来更广阔的应用前景。

十、c 大数据开发

使用C语言进行大数据开发

大数据开发是当今信息技术领域的热门话题之一。众多企业和组织正积极采用大数据技术来处理和分析海量的数据，以帮助他们做出更明智的决策。而对于熟悉C语言的开发人员来说，C语言也可以成为进行大数据开发的强大工具。

什么是大数据开发？

大数据开发是指使用各种技术和工具来处理和分析大规模数据集的过程。这些数据集通常具有以下特点：

• 体量庞大：大数据集通常包含数十亿甚至数万亿条记录。
• 来源多样：数据可以来自各种渠道，如传感器、社交媒体、在线交易等。
• 结构复杂：数据可以是结构化、半结构化或非结构化的。
• 高速更新：数据以极快的速度生成和更新。

由于这些特点，传统的开发语言和工具在处理大数据方面存在一定的局限性。而C语言作为一种高性能、低层次的语言，可以充分发挥其优势，提供高效的数据处理和算法实现。

C语言在大数据开发中的应用

在大数据开发中，C语言可以用于以下方面：

1. 数据的采集和处理：C语言可以直接操作底层硬件，实现高效的数据采集和处理。通过使用C语言的系统编程功能，可以直接访问设备的底层接口，提高数据的处理速度和效率。
2. 算法和数据结构的优化：C语言具有灵活的内存管理和指针操作功能，这使得它成为实现高效算法和数据结构的理想选择。对于处理大规模数据集的任务，高性能的算法和数据结构是非常重要的。
3. 并行计算：随着数据集规模的增大，串行计算已经无法满足需求。而多核处理器和并行计算技术的发展为并行数据处理提供了强大的支持。C语言的并发编程功能可以帮助开发人员充分利用多核处理器的性能优势，加速大数据处理过程。
4. 与其他语言的结合：C语言作为一种通用的编程语言，可以与其他高级语言和工具进行无缝集成。例如，可以使用C语言编写底层库或驱动，供其他高级语言调用。同时，C语言还可以通过接口与其他数据处理工具进行交互，实现数据的无缝传输和共享。

学习C语言进行大数据开发的步骤

对于想要学习C语言进行大数据开发的开发人员来说，可以按照以下步骤进行学习：

1. 掌握C语言基础：首先需要全面掌握C语言的基础知识，包括语法、数据类型、函数、指针等。这些知识是后续学习和应用的基础。
2. 学习系统编程：了解操作系统的基本原理和系统编程的基本知识是非常重要的。系统编程包括文件操作、进程管理、内存管理等内容，对于进行大数据开发至关重要。
3. 深入学习算法和数据结构：掌握各种数据结构和算法的特点和应用场景，学习如何通过C语言实现高效的算法和数据结构。
4. 了解并行计算：学习并行计算的基本概念和技术，并掌握如何使用C语言进行并行计算和多线程编程。
5. 实践项目经验：通过参与实际的大数据项目，积累项目经验，熟悉大数据开发的整个流程和各种工具。
6. 持续学习和跟进最新技术：大数据技术日新月异，不断推出新的工具和框架。作为一名C语言开发人员，需要持续学习和跟进最新的技术动态，保持自身的竞争力。

总结

作为一种高性能的编程语言，C语言在大数据开发中具有广泛的应用前景。通过充分发挥C语言的优势，开发人员可以更高效地处理和分析海量的数据。不仅如此，学习C语言还可以培养开发人员对底层原理和系统设计的理解，进一步提升其技术水平。

因此，对于那些已经掌握C语言基础的开发人员来说，学习和应用C语言进行大数据开发将是一个不错的选择。随着大数据技术的不断发展，掌握C语言在大数据开发中的应用将成为开发人员的一项重要技能。