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excel投资模板(投资组合excel)

来源:www.0djx.com  时间:2023-01-27 23:05   点击:64  编辑:表格网  手机版

1. 投资组合excel

用nper函数,即在表格中输入“=nper(汇率,分期回款值,初期投资现值)”回车,算静态回收期的话,汇率输入0就可以了。注意此函数只能计算各期回款值相等的情况。如果各期回款值不等的话,需要通过nav函数将各期回款换算成相等的分期回款。

2. 投资组合的贝塔系数

贝塔系数的计算

贝塔系数利用回归的方法计算。贝塔系数为1即证券的价格与市场一同变动。贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动。贝塔系数低于1(大于0)即证券价格的波动性比市场为低。

贝塔系数的计算公式

公式为:

其中Cov(ra,rm)是证券 a 的收益与市场收益的协方差;

是市场收益的方差。

因为:

Cov(ra,rm) = ρamσaσm

所以公式也可以写成:

其中ρam为证券 a 与市场的相关系数;σa为证券 a 的标准差;σm为市场的标准差。

据此公式,贝塔系数并不代表证券价格波动与总体市场波动的直接联系。

不能绝对地说,β越大,证券价格波动(σa)相对于总体市场波动(σm)越大;同样,β越小,也不完全代表σa相对于σm越小。

甚至即使β = 0也不能代表证券无风险,而有可能是证券价格波动与市场价格波动无关(ρam = 0),但是可以确定,如果证券无风险(σa),β一定为零。

拓展资料

1、贝塔系数概述

贝塔系数(Beta Coefficient)是一种评估证券系统性风险的工具,用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性。在股票、基金等投资术语中常见。

贝塔系数是统计学上的概念,它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况。其绝对值越大,显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大;绝对值越小,显示其变化幅度相对于大盘越小。如果是负值,则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反;

大盘涨的时候它跌,大盘跌的时候它涨。由于我们投资于投资基金的目的是为了取得专家理财的服务,以取得优于被动投资于大盘的表现情况,这一指标可以作为考察基金经理降低投资波动性风险的能力。 在计算贝塔系数时,除了基金的表现数据外,还需要有作为反映大盘表现的指标。

2、贝塔系数应用

贝塔系数反映了个股对市场(或大盘)变化的敏感性,也就是个股与大盘的相关性或通俗说的“股性”。可根据市场走势预测选择不同的贝塔系数的证券从而获得额外收益,特别适合作波段操作使用。

当有很大把握预测到一个大牛市或大盘某个大涨阶段的到来时,应该选择那些高贝塔系数的证券,它将成倍地放大市场收益率,为你带来高额的收益;相反在一个熊市到来或大盘某个下跌阶段到来时,你应该调整投资结构以抵御市场风险,避免损失,办法是选择那些低贝塔系数的证券。

为避免非系统风险,可以在相应的市场走势下选择那些相同或相近贝塔系数的证券进行投资组合。比如:一支个股贝塔系数为1.3,说明当大盘涨1%时,它可能涨1.3%,反之亦然;但如果一支个股贝塔系数为-1.3%时,说明当大盘涨1%时,它可能跌1.3%,同理,大盘如果跌1%,它有可能涨1.3%。

贝塔系数是反映单个证券或证券组合相对于证券市场系统风险变动程度的一个重要指标。通过对贝塔系数的计算,投资者可以得出单个证券或证券组合未来将面临的市场风险状况.通常贝塔系数是用历史数据来计算的,而历史数据计算出来的贝塔系数是否具有一定的稳定性,将直接影响贝塔系数的应用效果。利用CHOW检验方法对我国证券市场已经实现股份全流通的上市公司进行检验后发现,大部分上市公司在实现股份全流通后,其贝塔系数并没有发生显著的改变,用贝塔系数进行系统风险的预测可靠性还是相当高的。

3. 投资组合excel报告40支股票

1这里以获取中国石油(601857)的行情为例,打开提供股市行情的网站,在页面的“个股查询”区域输入该股票代码,选择“实时行情”,单击“行情”按钮之后就可以查询中国石油的行情数据,接下来复制地址栏中网址。

2运行Excel,新建一个空白工作簿,选择“数据”选项卡中“获取外部数据”选项组中“导入外部数据一自网站”命令。

3弹出“新建Web查询’对话框,在地址栏中输入刚刚复制的地址,单击“转到”按钮,此时在下面的文本框中打开网站,单击“导入”按钮。

4弹出“导入数据”对话框,选择要插入的工作表,单击“确定”按钮即可。此时在工作表中导入了网站的数据。

4. 投资组合预期收益率的计算方法

​标准差σ=方差开平方。标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。即标准差是方差的平方根(方差是离差的平方的加权平均数)。

标准差计算公式:标准差σ=方差开平方。

标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。即标准差是方差的平方根(方差是离差的平方的加权平均数)。

标准差是各种可能的报酬率偏离期望报酬率的综合差异。

标准差反映的是整体风险,整体风险是包含特有风险的(即非系统风险),因此标准差也反映了非系统风险。

资本资产定价模型的研究对象,是充分组合情况下风险与要求的收益率之间的均衡关系。

证券市场线描述的是市场均衡条件下单项资产或资产组合(无论是否已经有效地分散风险)的期望收益与风险之间的关系。

资本市场线描述的是由风险资产和无风险资产构成的投资组合的期望收益与风险之间的关系。

5. 投资组合的期望收益率公式

由于期望收益率的计算与证券组合的相关系数无关,因此三种情况下的期望收益率是相同的,即期望收益率=16%*0.3+20%*0.7=18.8% 而标准差的计算则与相关系数有关:1.完全正相关,即相关系数=1标准差=(0.3*0.3*6%*6%+0.7*0.7*8%*8%+2*0.3*0.7*1*6%*8%)的1/2次方2.完全负相关,即相关系数=-1标准差=(0.3*0.3*6%*6%+0.7*0.7*8%*8%+2*0.3*0.7*(-1)*6%*8%)的1/2次方3.完全不相关,即相关系数=0标准差=(0.3*0.3*6%*6%+0.7*0.7*8%*8%+2*0.3*0.7*0*6%*8%)的1/2次方

6. 投资组合的标准差计算

夏普比率(Sharpe Ratio)是基金绩效评价标准化指标,是一个可以同时对收益与风险加以综合考虑的三大经典指标之一。夏普比率越大,说明基金单位风险所获得的风险回报越高。

夏普比率计算公式:=[E(Rp)-Rf]/σp

  其中E(Rp):投资组合预期报酬率

  Rf:无风险利率

  σp:投资组合的标准差

它反映了单位风险基金净值增长率超过无风险收益率的程度。如果夏普比率为正值,说明在衡量期内基金的平均净值增长率超过了无风险利率,在以同期银行存款利率作为无风险利率的情况下,说明投资基金比银行存款要好。夏普比率越大,说明基金单位风险所获得的风险回报越高。

7. 投资组合理论

β系数通常应用于证券投资组合和资本资产定价模型里 (CAPM)。在实际操作中,β系数的重要性在于它代表了一种证券对于未来市场变化的敏感度,某种股票的β系数较大,说明该股票在证券市场发生变化时,其价格上下波动剧烈,也就是通常所说的风险较大。如果投资者对收益有较高的期望,同时也有能力并愿意为之承担较大的风险,就可以在证券市场上选择那些有较大β系数的证券加到其证券组合中。反之则可以选择市场上具有较小β系数的证券。 β大于1的证券称为进取型证券。在牛市时,这样的证券价格上升速度比整个市场价格上升更快,而在熊市时,比整个市场的价格下降也更迅速;β小于1的证券称为保守型证券。投资者购买证券主要是期望未来收益,而β值是由历史数据计算出来的,为了使历史β系数能预测未来的收益,需要对其进行调整,使之能在一定程度上预测未来的收益和风险。

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