excel分段直线拟合(excel进行线性拟合)

1. excel进行线性拟合

如果同时要显示相关系数，还要勾选显示R平方值。注意这里并不能直接显示相关系数，只能显示相关系数的平方值。

如果是是趋势线是线性的，还可以直接用公式计算出各参数值假如源数据在A1:B5区域，其中A列为X，B列为Y 则：相关系数：=CORREL(A1:A5,B1:B5) 斜率：=SLOPE(B1:B5,A1:A5) 截距：=INTERCEPT(B1:B5,A1:A5)

用excel如何做一条曲线的切线，没有直接做的办法。可以参考下面的方法来制作：

1、做成xy的平滑曲线，2、显示拟合公式（或者自己用最小2乘法做），3、做微分（直接做，要是拟合公式太复杂，也可以做数值微分），4、这样就能得到切线方程，5、根据前面得到的议程，制作切线就可以了。

原理：拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为连接的曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。常用的拟合方法有最小二乘曲线拟合法等。

如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。

一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合。形象的说,拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。

在MATLAB中可以用polyfit 来拟合多项式。

拟合以及插值还有逼近是数值分析的三大基础工具，通俗意义上它们的区别在于：拟合是已知点列，从整体上靠近它们；插值是已知点列并且完全经过点列；逼近是已知曲线，或者点列，通过逼近使得构造的函数无限靠近它们。

1、将数据按照X值在左列，Y值在右列输入电子表格，然后选中数据区域

2、在工具栏中选择“插入”---“图表”，选择图表中的散点图

3、在散点图中选择“带直线和数据标记的散点图”，就会出现一张直线图

4、右键单击该直线，在选项中选择“添加趋势线”

5、在右侧弹出的小窗口中选择“线性”，进度条往下拉，选择“显示公式”-“显示R平方值”就会显示拟合的方程

1、首先输入相应的自变量和因变量，一般为两元参数x，y。x与y所包含的数据集是一一对应的。

2、然后选中两行中的所有数据，点击“插入”-“散点图”，选中散点图中无折线的散点图！对于二维表格式的设置，可以参照图表工具菜单栏。

3、选中二维图中的所有点，单击鼠标右键弹出菜单，选择“添加趋势线”！

4、在弹出的“添加趋势线”选项卡当中，根据实际情况点击选中相应的模型，要想看线性拟合程度，点击选中“显示R平方值”。

5、最后点击“关闭”就可以了。

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