1. xlsx怎么做回归分析
mport excel 数据.xlsx, sheet("DA计算") firstrow cleargen TA_A=应计利润总额/前一年期末资产总计gen _1_A=1/前一年期末资产总计gen REV_AR_A=((主营营业收入-前一年的主营营业收入)-(应收账款净额-前一年应收账款净额))/前一年期末资产总计gen PPE_A=固定资产原值/前一年期末资产总计gen ROA=前一年总资产收益率//分行业分年度回归egen ind=group(行业)sum indlocal Ns=r(max)gen DA=.forvalues y=2014/2016{forvalues d=1/`Ns'{qui reg TA_A _1_A REV_AR_A PPE_A ROA if (year==`y' & ind==`d'), noconsqui predict temp if e(sample), residqui replace DA=temp if e(sample)drop temp}
2. 回归分析用excel怎么做
1、新建一个 Excel文件,根据需要录入多元回归分析的数据。
2、数据录入完成后,点击左上角的选项按钮,然后点击“Excel选项”。
3、在“Excel选项”界面中,选择左侧的“加载项”,然后点击“转到”按钮。
4、勾选分析数据库(这里的分析数据库是自行加载的)。然后点击“确定”按钮。
5、选择Excel主界面上方的“数据”选项,然后点击“数据分析”。
6、在分析数据库中勾选“回归”分析选项,然后点击“确定”按钮。
7、首先选择需要多元分析的数据,作者这里选择的是人均GDP与年份、人口自然增长率、国民总收入三者之间的多元回归分析,其次选择分析结果显示的位置,最后点击“确定”按钮。
8、自此,关于人均GDP与年份、人口自然增长率、国民总收入三者之间的多元回归分析就完成了。
3. xls回归方程
数据对M1和PPI建立向量自回归,包括三个季节性虚拟变量(外生的X),D1,D2和D3(这是恩德斯,应用计量经济分析第二版的第五章练习7的数据)。[ndata,txt1,MixedData1]=xlsread(samplecode_path);XMAT=ndata;NALT=4;n=floor(size(XMAT,1)/NALT);a=size(XMAT,1)-n*NALT;if a==0XMAT(:,end+1)=repmat([1:NALT]',n,1)
;elseb=repmat([1:NALT]',n,1);B=[1:a]';XMAT(:,end+1)=[b;B]
;endnn=size(XMAT,2);for i=1:NALT;XMAT=[XMAT (XMAT(:,nn)==i)];%生成虚拟变量。endm1nsa=ndata(:,5);lm1=log(m1nsa);gm1=diff(lm1);ppi=ndata(:,2);dlppi=diff(log(ppi));D1=XMAT(:,8);D2=XMAT(:,9);D3=XMAT(:,10);d1=D1(2:end,:);d2= D2(2:end,:);d3=D3(2:end,:);
4. 回归分析 excel
R Square:R方,这个值度量了回归方程能解释y(因变量)的变异的多少。
Adjusted R Square :调整r方 标准误差 :标准差/均值 (预测值y的标准差和均值)。
Coefficients(回归系数):intercept对应截距项标准误差:误差值越小,表明参数的精确度越高。
t stat:T检验中统计量t值,用于对模型参数的检验,需要查表才能决定。t值是回归系数与其标准误差的比值。
P-value:T检验对应的P值,当P
5. ex回归分析
1、首先将数据录入到SPSS软件中,也可以是Excel表格直接导入,不要忘记把“变量视图”设置成数值型。
2、选择你要处理的值,进行“相关性分析”,观察两者间有没有存在相关性。因为有了相关性才能做回归分析。
3、如果检验得出存在相关性,就可以做回归分析了。SPSS软件上方选择“分析”-“回归分析”-“线性”,点击确定。
4、在相应的框中输入X和Y轴对应的内容,其他都不需要管。
5、最后就是结果分析了,在输出的文档中一共有四张表,其中【系数表】就是所求出来的模型。在查看回归的水平为Y,然后输入X预测Y的值。
6. 用excel做回归分析实验报告
.在wps表格中输入数据,选择插入-图表。
2.选择散点图,然后选择好,填入自己需要的横纵坐标,标题之类。
3.完成插入图表,在界面上出现散点图。
4.对着散点右击,选择“添加趋势线”。
5.可以选择线性,此时界面中会出现一天近拟的直线。
6.同时在“选项”一栏中,还可添加方程和R平方值。
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