excel2003做回归分析的教程(excel2010回归分析怎么做)

1. excel2010回归分析怎么做

右击回归公式的标签，点选“设置趋势线标签格式”--“数字”---设置小数位数为4

2. 用excel回归分析

Multiple R：相关系数R，值在-1与1之间，越接近-1，代表越高的负相关，反之，代表越高的正相关关系。 R Square：测定系数，也叫拟合优度。是相关系数R的平方，同时也等于回归分析SS/(回归分析SS+残差SS)，这个值在0~1之间，越大代表回归模型与实际数据的拟合程度越高。 Adjusted R Square：校正的测定系数，对两个具有不同个数的自变量的回归方程进行比较时，考虑方程所包含的自变量个数的影响。 标准误差：等于表2中残差SS / 残差df 的平方根。与测定系数一样都能描述回归模型与实际数据的拟合程度，它代表的是实际值与回归线的距离。 观测值：有多少组自变量的意思。 excel回归分析的使用方法： 1、首先在excel表格中输入需要进行回归分析的数据。 2、点击“数据”选项卡中“数据分析”工具中的“回归”，点击确定。 3、打开回归窗口后根据表格的X/Y值区域选中对应的区域范围。 4、然后设置好输出区域的范围，点击确定。  5、即可将excel表格中的数据形成回归分析数据显示在对应的单元格区域中。

3. excel2007回归分析怎么做

　　回归分析与相关分析的区别：　　（1）相关分析所研究的两个变量是对等关系，回归分析所研究的两个变量不是对等关系，必须根据研究目的确定其中的自变量、因变量。　　（2）对于变量x与y来说，相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切程度的相关系数，计算中改变x和y的地位不影响相关系数的数值。回归分析有时可以根据研究目的不同分别建立两个不同的回归方程。　　（3）相关分析对资料的要求是，两个变量都是随机的，也可以是一个变量是随机的，另一个变量是非随机的。而回归分析对资料的要求是，自变量是可以控制的变量（给定的变量），因变量是随机变量。　　回归分析与相关分析的联系：　　（1）相关分析是回归分析的基础和前提。假若对所研究的客观现象不进行相关分析，直接作回归分析，则这样建立的回归方程往往没有实际意义。只有通过相关分析，确定客观现象之间确实存在数量上的依存关系，而且其关系值又不确定的条件下，再进行回归分析，在此基础上建立回归方程才有实际意义。　　（2）回归分析是相关分析的深入和继续。对所研究现象只作相关分析，仅说明现象之间具有密切的相关关系是不够的，统计上研究现象之间具有相关关系的目的，就是要通过回归分析，将具有依存关系的变量间的不确定的数量关系加以确定，然后由已知自变量值推算未知因变量的值，只有这样，相关分析才具有实际意义。

4. excel怎么做回归分析

1、首先，在单元格里输入要回归的数据

2、选择“插入”——散点图，选择自己想要的散点图

3、做散点图，在点上右击，添加趋势线

4、进入“趋势线”选项，选择显示公式和显示R平方值，就出现了回归方程，这样就能较粗略的得出系数和截距

5、成果展示图

6、对应框入Y值和X值，即可进行分析

5. 用excel2010做回归分析

其实利用excel制作数据分析的方式方法丰富多样，你可以通过excel制作表格，然后将数据代入进去，通过公式和函数分析出你需要的数据；

也可以通过插入图表的形式直观地展示数据的表现状态，进而分析我们需要的数据；

也可以通过数据透视表的方法进行数据分析；水平高一点的还可以excel里的vb进行数据分析，反正方法非常多，前提是你要熟练的掌握Excel技巧，最后提醒你哦，利用Excel是可以制作出非常精美的数据分析图的，特别是财务数据分析含金量更高，如果你懂了制作数据分析将不再是难题。

6. excel如何进行回归分析

使用Excel求解回归方程；依次点击“工具”→“数据分析”→“回归”，线性回归的步骤不论是一元还是多元相同，具体步骤有六步如下所示：

1、散点图判断变量关系（简单线性）；

2、求相关系数及线性验证；

3、求回归系数，建立回归方程；

4、回归方程检验；

5、参数的区间估计；

6、预测；