excel画分段函数曲线(excel怎么拟合分段函数曲线)

1. excel怎么拟合分段函数曲线

所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1,λ2,…,λn)，使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。

如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。

表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合。形象的说,拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。在MATLAB中可以用polyfit来拟合多项式。拟合以及插值还有逼近是数值分析的三大基础工具，通俗意义上它们的区别在于：拟合是已知点列，从整体上靠近它们；插值是已知点列并且完全经过点列；逼近是已知曲线，或者点列，通过逼近使得构造的函数无限靠近它们。

2. Excel怎样拟合曲线

1、首先双击桌面上的excel图标打开excel。

2、在excel中输入做曲线拟合的数据。

3、选中所有输入的数据。

4、点击上边栏中的插入。

5、选择插入弹出框中的图表选项。

6、当弹出图表向导弹出框时，点击左边的XY散点图。

7、选择子图表类型中的第一个。

8、点击图表向导对话框最下方的完成。

9、此时会根据数据生成一个图表。

10、选择图表中的任意一个点，图表中的所有点都会被选中。 11、右键点击任意一个点，选择添加趋势线。

12、此时会弹出添加趋势线对话框，选择类型中的第一个。

13、点击选项，勾选下方的显示公式和显示R平方值选项。

14、点击对话框下方的确定。

15、此时数据的曲线拟合的公式可以了。

3. excel拟合曲线的方法

excel拟合直线的方法：

1、将数据按照X值在左列，Y值在右列输入电子表格，然后选中数据区域

2、在工具栏中选择“插入”---“图表”，选择图表中的散点图

3、在散点图中选择“带直线和数据标记的散点图”，就会出现一张直线图

4、右键单击该直线，在选项中选择“添加趋势线”

5、在右侧弹出的小窗口中选择“线性”，进度条往下拉，选择“显示公式”-“显示R平方值”就会显示拟合的方程

4. excel怎么拟合分段函数曲线求和

Short script that calculates root mean square error from data vector or matrix and the corresponding estimates.

Checks for NaNs in data and estimates and deletes them and then simply does:

r = sqrt( sum( (data( : )-estimate( : )).^2) / numel(data) );

That’s it.

假设试验测量值y_i; 拟合曲线对应值z_i; 数据一共有N个;

结果应该是 sqrt( sum（ (y_i-z_i)^2 ）/N ) 其中sum对所有指标i 求和。

5. Excel如何拟合曲线

一般实际数据对应的曲线不可能有百分百符合的公式的，只能用拟合的方式，用拟合曲线的方程近似于原曲线的方程方法就像一楼说的：添加趋势线，并设置显示公式。

6. 怎样用excel分段拟合曲线

先输入数据，选中画折线图。选中数据拟合。

7. excel怎么形成分段拟合曲线

【方法】

把实验数据输入excel中，两个变量的最好做成两个竖排。选中所有数据，注意不要把文字也选上了。

在菜单栏中点“插入”，然后选择“散点图”下面的下拉菜单。

平滑曲线：

从菜单中选择自己需要的类型，一般选择既有数据点，又有平滑曲线的散点图。就能得到平滑曲线。

多项式拟合(线性，指数，幂，对数也类似)：

（1）选取数据，插入，散点图，选择只有数据点的类型，就能得到第二张图所示的数据点。

（2）点击一个点，会选中所有数据点，然后点右键，在弹出的菜单中选择“添加趋势线”。

（3）在这里可以选择需要你和的曲线类型，如线性，指数，幂，对数，多项式。。选择多项式。再把下面的“显示公式”，“显示R平方”的复选框里打√，就能得到需要的曲线，公式，和相对误差。

图形格式设置：

（1）生成图形后还有一些问题，比如没有坐标轴名称，没有刻度等。打开菜单中的设计，点图标布局中的下拉菜单。

（2）会看到有很多布局类型的图标，选择自己需要的。比如，图中选的布局是常见的有标题，坐标轴名称的。

（3）坐标轴还需要设置：用鼠标点击坐标轴附近的区域，右键，选择“设置坐标轴格式”。　在这里可以进行详细地设置。

如何在excel 里利用曲线拟合的方式求公式

选中两列数据；

插入散点线图并单击线图；

添加趋势线 勾选显示公式 和R平方值 ；

选择不同的趋势/回归分析类型，R平方最接近1的结果最可信；

你的数据拟合出来最接近的趋势是4次多项式y = -1807.8x4 + 4291.1x3 - 3576x2 + 1720.2x +38.569R平方=0.9999