excel回归分析的方程(用Excel求回归方程)

1. 用Excel求回归方程

答：使用Excel作线性回归方程的方法/步骤:

1.打开电脑,双击打开Excel软件。

2.在表格中输入需要分析的数据。

3.选中数据,点击菜单栏“插入”,在图表选项选择“散点图”。

4.右键单击其中一点,选择添加趋势线。

以上就是使用Excel作线性回归方程的方法。

2. excel线性回归方程

1.首先,我们打开一个excel文档,选择数据作为演示用。

2.选中要分析的数据之后,点击“插入”,选择“散点图”,并选择一种散点图类型。

3.在选项框中,趋势线选择“线性”,然后勾选“显示公式”和“显示R平方值”,点击“关闭”。

4.此时,图中就可以看到线性相关系数R的平方为0.9924了,我们对它开根号就能得到相关系数。

3. excel求回归方程

Multiple R：相关系数R，值在-1与1之间，越接近-1，代表越高的负相关，反之，代表越高的正相关关系。

R Square：测定系数，也叫拟合优度。是相关系数R的平方，同时也等于回归分析SS/(回归分析SS+残差SS)，这个值在~1之间，越大代表回归模型与实际数据的拟合程度越高。

Adjusted R Square：校正的测定系数，对两个具有不同个数的自变量的回归方程进行比较时，考虑方程所包含的自变量个数的影响。

标准误差：等于表2中残差SS / 残差df 的平方根。与测定系数一样都能描述回归模型与实际数据的拟合程度，它代表的是实际值与回归线的距离。

观测值：有多少组自变量的意思。

excel回归分析的使用方法：

1、首先在excel表格中输入需要进行回归分析的数据。

2、点击“数据”选项卡中“数据分析”工具中的“回归”，点击确定。

3、打开回归窗口后根据表格的X/Y值区域选中对应的区域范围。

4、然后设置好输出区域的范围，点击确定。

5、即可将excel表格中的数据形成回归分析数据显示在对应的单元格区域中。

4. 用excel求回归方程

Step1：插入散点图

选择数据，【插入】选项卡下，图表区，选择散点图：

Step2：设置布局，添加【系列趋势线(含公式)】

可以利用快速布局设置：点击散点图，在【设计】选项卡下【快速布局】内，选择一个含有【系列趋势线(含公式)】的布局即可。设置好后，线性方程就已经在图中显示了。

也可以自己添加趋势线：点击图表旁边的【＋】，选择趋势线，选择更多选项，勾选【显示公式】即可。

5. excel回归分析结果怎么写方程

1.首先，打开excel软件，并输入一些数据，假设这两列数据是线性相关的，需要求数据的线性回归方程。

2.用鼠标选中两列数据，点击“插入”,“散点图”，会出现散点图扩展项，任意选一个散点图样式即可。

3.出现了一个散点图的图形，用鼠标点击选中数据（代表数据的任意一点即可），右键点击，选择“

4、出现“设置趋势线格式”选项框，在趋势线选项中，点击选择“线性”，并勾选下面的“显示公式”和“显示R平方值”，点击关闭。

5、此时，线性回归方程就出现了，其中的R是线性相关系数，R平方值越接近1，则线性相关越明显。添加趋势线”。

6. excel得出回归方程

现在解回归直线方程主要是用最小两乘法，分别计算出回归系数A，B及相关系数r，来判断点的相关性。现在有专门的软件，比如sspc等，只要输入数字就可以计算的，在excel中也可以计算的

把数据打在两个竖行里，找个空格子选函数slope，函数会让你选数据，y选利息那行，x选年份，得到的数就是回归直线的斜率（slope） 

同样，选函数(intercept)得到截距

给你举个简单的例子，比如1,2,3和4，6，8

每组先减去本组数的平均，得到-1，0，1和-2，0，2

分别相乘求和得到（-1*-2）+（0*0）+（1*2）=4

用x那组（就是你年份那组）自己相乘求和得到（-1*-1）+(0*0)+(1*1)=2

用4处以2得到2，是回归出来的斜率

用y的平均减（x的平均*斜率得到截距），6（y组平均）-2（y组平均）*2（斜率）

7. excel回归分析求回归方程

回归方程中a，b的求法：

a=Yo－bXo

b=(∑XiYi－nXoYo)/(∑Xi2－nXo2)。

注：i（表示其通项1,2…，n）,2（表示其平方）为上脚标，o(表示其平均值）为右下脚标。

拓展资料：

回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(因变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归关系的数学表达式。

回归直线方程用得比较多，可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b，从而得到回归直线方程。

8. excel回归分析方程怎么写

1

打开电脑，双击打开Excel软件。

2

在表格中输入需要分析的数据。

3

选中数据，点击菜单栏“插入”，在图表选项选择“散点图”。

4

右键单击其中一点，选择添加趋势线。

5

选择“线性”、“显示公式”、“显示R平方”，点击确定。

6

此时便可在图中看到线性回归方程和回归系数。

9. 怎么用excel数据分析做回归方程

输入：数据要按照列的方式输入到Excel中（模块函数要求）；残差：根据数据分析需要，自主选择是否输出残差、标准残差、残差图和线性拟合图；正态分布：输出正态概率表和图，用来验证数据的正态性。输出结果计算结果输出表格和图表：回归统计，方差分析、假设检验结果、残差结果（残差图）和正态概率表（正态概率图）。

R Square：多元决定系数或拟合优度；Adjusted R Square：修正的多元决定系数；Multiple R：是R Square的正平方根，称为复合相关系数。

10. excel 回归方程

1、首先打开Excel 2010。

2、新建一个Excel空白工作簿，分别在两列输入变量。

3、在“数据”选项卡中，选择“数据分析”，单击确定“回归分析”

4、选定“X”区域，单击鼠标选定目标区域。选定“Y”区域。同上。

5、选定输出区域。

6、分析结果。第一列Conefficients对应模型的回归系数，包括截距a和斜率b，由回归此可以建立回归模型；第二列为回归系数的标准误差，误差值越小，表明的参数的精确度越高；第三列对应模型参数的检验，需要查表才能进行检验。第四列对应参数P的值。