产量预测excel(产量预测模型)

1. 产量预测模型

油井及油田产量预测是油田生产管理最重要的工作之一，预测结果直接决定了后续油田的开发决策。然而受地质条件、工艺水平、开发历史、数据质量等条件限制，油井产量随时间变化非常难预测。目前矿场常用的方法包括：油藏工程方法、数值模拟方法。以Arps递减曲为代表的油藏工程方法，是对油井产量递减现象的直接拟合，操作简单且不受油气藏类型限制，该方法的缺陷非常明显，预测必须假定历史生产条件在未来保持不变，递不能用来分析不稳定流状态下的数据。虽然后续改进方法不同程度上弥补油藏类型、流动阶段的差异，但始终限制在典型数学模型-现场数据拟合的基本流程，典型理论模型建立的假设条件就是该方法的限制条件。油藏数值模拟建立在地下多孔介质真实流动过程认识基础，是典型的物理驱动数据分析方法，能够更加细致考虑更多因素，预测结果较油藏工程更加客观，

2. 产量预测方法

夏播玉米在我们这里是很普遍的现象，我们这里的玉米，产量就在一千二百多斤吧！与春播玉米比产量是显低了些。

由于玉米的产量与生产期的长短成正比的，还有品种和田间的管理有很大的关系。

春玉米的生长期为120多天收获，产量为'1400'斤左右，一年收一季。，

而夏播玉米为100天，产量为水浇地的一千二百多斤，很正常。并且一年麦秋两季，产量应算不错的了。

3. 模型预测结果

用灰色预测比较好，灰色预测对于数据的有序性和个数要求不高，不过灰色预测对于短期预测比较有效，如果需要预测长期数据，数据量足够多，则用BP神经网络预测较好。

4. 生产预测模型

计划表预测量结合以前销售量及市场需求占有率来估计预测量。

5. 产量预测模型怎么做

玉米估产公式：产量(公斤)=总棒数*每棒粒数*百粒重(克)/100000

若按中上等玉米粒百粒重为30克计，3斤种子为5000粒，即5000棵玉米，则

总产量=5000*500*30/100000=750(公斤)

但在实际种植时5000料种子不可能全部生长，也不可能每棵都可收500粒，所以靠3斤种子就能预计产量是不可能的。

6. 农作物产量预测模型

可以让生产数量得到稳定，也可以知道之后的产量数目和所用时间的长短。