R批量导入excel(r中导入数据)

1. r中导入数据

如果只是一个表格的话，把EXCEL中要复制的选中，在CAD中选择编辑--选择性粘帖，再选择CAD图元，就可以了，你看看

2. r导入数据后怎样给每列加文字

方法/步骤 　　输入数据 　　做数据曲线拟合，当然该有数据，本经验从以如下数据作为案例。 　　添加数据到curve fitting程序 　　这一步就是将你要拟合的数据添加到curve fitting程序中，同时给你拟合的曲线命名。 　　选择曲线拟合的方法类型 　　常见的拟合曲线有多项式的、指数的、对数的等等。curve fitting程序提供了很多的方法。你可以根据自己的数据具体选择。 　　选择好方法后，按照提供的公式选择具体的选项 　　本文的数据近似为线性的，我们选择多项式拟合的一阶方法。 　　拟合结果查看 　　拟合后，curve fitting会给你具体的函数表达式，你可以将他给出的参数的值带入你选择的方法中。 　　结果说明 　　在结果中，不仅可以看到函数的表达式，同时他还给出了95%置信区间的参数值，以及拟合好坏的一些指标，如： 　　SSE: 　　R-square: 　　Adjusted R-square: 　　RMSE: 　　画出图像 　　虽然在curve fitting程序有自带的图像显示，但是一般最好将拟合结果显示到单独的图像窗口。 　　保存结果 　　曲线拟合结束后，你可以保存你的拟合结果。选择你保存的路径即可。

3. r导入数据不全

1.打开电脑，连接好电脑与投影仪的数据线（VGA或HDMI）。

2.在电脑桌面空白处单击鼠标右键，选择屏幕分辨率。

3.打开”屏幕分辨率“对话框，点击右侧的”检测“，电脑会检测显示设备。

4.在”显示器（s）“下选择两个显示器，依次选择显示器后分别点击”分辨率（R）“右侧下拉菜单，确定好相同的分辨率。

5.确定好相同的分辨率后，分别在”显示器（s）“下选择两个显示器，设置好相同分辨率，直到投影画面为全屏即可。 

4. r导入数据集

1、首先，导入R语言需要加载xlsx包，没有安装这个包的，请用下面的代码进行在线安装：install.packages("xlsx")选择China的任意一个镜像站点，它会自动安装其他所需的依赖包

2、安装好xlsx包后，接下来导入存放在“C:\Users\HWT\Desktop”路径下的“test.xlsx”文件，导入这个文件的代码如下：

library(xlsx)read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)

3、我们上面的代码只是把test.xlsx导入了R语言，并没有把它赋给R语言里的某个对象，用下面的代码把数据赋给对象Mydata:Mydata<-read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)

4、那么如何查看Mydata里面的数据呢？只需要输入“Mydata”即可：

5、接下来教大家导入xls格式的数据，其实这个很简单，只要把前面代码的xlsx改为xls就可以了：read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xls",sheetIndex=1)

5. r导入数据中文乱码

首先，我们要对硬盘重新格式化并且重新安装新的系统，这样做的主要是消除硬盘的逻辑坏道。

如果我们的电脑在新系统里运行还是出现卡顿或硬盘自检过不去的情况，证明我们的硬盘确实出现了物理坏道，这样的情况我们建议最简单有效的方法：更换新硬盘。

6. r导入数据字符型为factor

1.

Protective effect of WR 2721 on the combined radiation burn injury in mice

WR-2721药对放烧复合伤预防效应的实验观察

2.

The magnitude of WR depends on the rate of spontaneous imbibition and the total volume of the imbibition liquid.

WR值的大小，既取决于自吸速率，又取决于自吸的液体总量。

3.

The thesis demonstrates the obvious difference between these two factors by means of variance analysis. And firstly the two-factor decompounded model is built. 4. A text-independent WR classifier based on the text-dependent method is proposed for the first time.

论文利用方差分析方法验证了书写因子与字符因子的显著性，并首次建立了两因子分解模型；4.首次提出了基于文本依存方法的文本独立笔迹鉴别分类器。