网络爬虫收集数据转excel(网络爬虫抓取数据)

1. 网络爬虫抓取数据

爬虫可以抓取网络上的数据啊。爬虫可以用很多种编程语言实现，python只是一种。所以你想知道的是网络爬虫可以干什么。他比如证券交易数据，天气数据，网站用户数据，图片。拿到这些数据之后你就可以做下一步工作了。

2. 网络爬虫爬取数据

一般简单的网页通过get参数进行分页 这种情况就通过构造url来进行分页，有些网站是通过post参数来进行分页，那就用代码post的相应的参数给网站，比较复杂的ajax的分页需要通过抓包来实现。

3. 网络爬虫抓取数据的过程可以理解为模拟

一、Python爬虫入门：1、Python编程基础：若没有掌握Python编程基础，则建议先学习Python基础知识，掌握一些常用库（如urllib、requests、BeautifulSoup、selenium等），掌握Python基础语法，学习函数、容器、类、文件读写等常用概念。2、抓取网页流程：确定爬取的页面和请求时的Headers，构建一个可能的请求；进行内容抓取，要注意上一步传入的请求是否作为参数传递；根据不同的URL或字段的值，进行不同的操作，如解析HTML，提取大字符串；根据抓取结果，给出不同的操作，可以在同一个爬虫中完成多项多重任务；完成自己想要的任务，如把爬取结果存储到MySQL服务器或向服务器发送指令。3、反爬（Anti-crawling）技术：抓取网站内容时，难免会遇到反爬（anti-crawling）技术，一般来说，分为以下几种：（1）验证码：当爬虫抓取太频繁时，有的网站会要求用户输入验证码，以保证爬虫的页面访问不被封杀。（2）User-agent：有的网站会根据浏览器的User-agent字段检测，以保证浏览器的访问不被封杀，因此可以在请求中加入多个不同的User-agent，用以平衡爬虫的访问频率。（3）爬虫技术：爬虫可以通过模拟浏览器的行为，自动化完成抓取网页内容，目前最常见的抓取技术是基于Python或Javascript构建，通过selenium、Mechanize等浏览器模拟技术，可以有效抓取动态网页内容。4、分析取得的数据：获取网页的过程只是爬虫的第一步，真正有用的信息在隐藏在抓取的页面数据，需要根据正则表达式和XPath来提取，结合各种解析库可以实现自动化提取所需信息，并将其存储到数据库当中，以供后续使用。

4. 网络爬虫和网页抓取

蠕虫病毒是一种常见的计算机病毒。它是利用网络进行复制和传播，传染途径是通过网络和电子邮件。最初的蠕虫病毒定义是因为在DOS环境下，病毒发作时会在屏幕上出现一条类似虫子的东西，胡乱吞吃屏幕上的字母并将其改形。蠕虫病毒是自包含的程序，它能传播自身功能的拷贝或自身的某些部分到其他的计算机系统中。

网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。

5. 网络爬虫抓取数据的普遍性

1、在站内寻找API入口；

2、用搜索引擎搜索“某网站API”；

3、抓包，有的网站虽然用到了ajax，但是通过抓包还是能够获取XHR里的json数据的（可用抓包工具抓包，也可以通过浏览器按F12抓包：F12-Network-F5刷新）。二、不开放API的网站1、如果网站是静态页面，那么可以用requests库发送请求，再通过HTML解析库（lxml、parsel等）来解析响应的text；解析库强烈推荐parsel，不仅语法和css选择器类似，而且速度也挺快，Scrapy用的就是它。2、如果网站是动态页面，可以先用selenium来渲染JS，再用HTML解析库来解析driver的page_source。

6. python网络爬虫爬取数据

根据目标网站页面结构不同，需要采取不同的策略方式。大部分网站翻页是在url中有体现的，变更url中的页码参数爬数据即可