用excel统计分布(excel统计分布函数)

1. excel统计分布函数

使用峰函数:KURT 和偏度SKEW直接计算。 偏度： 偏度（skewness）也称为偏态、偏态系数，是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。

峰度： 峰度（peakedness;kurtosis）又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。在统计学中，峰度（Kurtosis）衡量实数随机变量概率分布的峰态。峰度高就意味着方差增大是由低频度的大于或小于平均值的极端差值引起的。 偏态系数=SKEW(A1:J15)。

2. excel统计数据的分布概率

指数分布的分布函数公式是µ=1/λ，σ2=1/λ2。在概率理论和统计学中，指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。这是伽马分布的一个特殊情况。 它是几何分布的连续模拟，它具有无记忆的关键性质。 除了用于分析泊松过程外，还可以在其他各种环境中找到。

指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。

3. excel计算分布概率

利用其中的CHITEST和CHINV两个统计函数可以进行卡方(χ2 )检验。

Excel中的CHITEST统计函数具有返回相关性检验值的功能，利用该函数可以计算出卡方(χ2 )检验的概率值P，但未能计算出卡方值；CHIINV统计函数具有返回给定概率收尾×2分布区间点的功能，利用这一统计函数可以通过CHITEST统计函数计算出的概率值P，反过来求出卡方值。也就是说，将此两统计函数结合起来应用就可以轻松完成卡方检验的运算。该方法适用于四格表资料、行×列表资料和列联表资料的卡方检验。但是当理论频数(T )小于1，或总例数(n)小于40，或当卡方值处于临界值附近时，最好改用四格表的确切概率法,而不使用该法。

如果建立好四格表资料卡方检验通用的工作表并保存下来，以后应用此方法进行四格表资料的卡方检验时，只要先填写上a、b、e、d 4个实际频数，再分别运行CHITEST和CHIINV这两个统计函数就可以轻松地完成卡方统计检验的运算。该方法操作简便，结果直观，非常适合在基层单位推广应用。

4. excel计算分布函数

1.首先找到需要编辑的Excel文档,双击打开,进入编辑界面。

2.在编辑区中输入表格数据,选择一个空白单元格(比如:F11单元格)。

3.接着在选中单元格中输入“=GAUSS(2)”函数公式。

4.然后点击键盘上的Enter键。

5.最后返回编辑区，即可在“F11”单元格中使用GGAUSS函数计算出标准正态总体的成员处于平均值与平均值的 2 倍标准偏差之间的概率。

5. excel 统计数据分布

具体会用到excel的正态分布函数Normdist（）

输入数据。

1.在单元格A1输入 。

2.选定单元格A1：A121。

3.选取“编辑”菜单下的“填充”—“序列”。

在“序列产生在”框，选定“列”选项；

在“类型”框，选定“等差序列”选项；

在“步长值”框，输入0.05（可以根据自己的需要输入步长值）；

在“终止值”框，输入3。

4.单击“确定”。

5.在单元格B1中输入“=Normdist(a1,0,1,0) ”，回车得0.004432 ，即为 x=-3 时的标准正态分布的概率密度函数值。

6.把鼠标放在单元格B1上的单元格填充柄上，当鼠标变成十字时，向下拖曳鼠标至B121。

这样就可以得出一张正态分布表了。

6. excel统计分布

点菜单“工具”→数据分析→直方图→输入区域选择某分科的所有成绩数据→图表输出前加√→确认

7. excel统计分布图

材料/工具：Excel2007

1、首先打开我们的excel表格，然后在表格第一列输入我们的初始数据。

2、然后对我们输入的原始数据进行排序。点击右边的【排序和筛选】，在下拉菜单中选择【升序】。

3、然后再进行分组，分好组后再手动输入表格中。

4、分好组数之后，组限一般是该组的上限，也就是最大值。

5、先选中我们要计算频数的全部位置，比如有5组，我们就选中5行。

6、然后在f函数中输入公式=FREQUENCY(）。

7、如果不想直接输的话，也可以直接查找，【公式】→【f函数公式】，在弹出的对话框中找到【统计】，就可以找到FREQUENCY。

8、后一部分先用逗号隔开，然后直接输入组限的数值C2：C6，或直接拖动选中该列数值。

9、公式输入完成后，由于频数是数组操作，所以不能直接按enter键，而是同时按下Crtl+Shitft+enter，然后我们的结果就出来啦。我们的次数分布表就完成了。