excel中f检验怎么看(excel的F检验的结果)

1. excel的F检验的结果

使用if函数就行了。 假设成绩放在a列中，可使用如下公式：（小于60分不结及，60到80分为及格，大于80分为优） 如a2的公式：=if(a2<60,"不及格",if(and(a2>=60,a2<=80),"及格","优"))

2. excel中F检验结果分析

FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)；X 参数值。；Degrees_freedom1 分子自由度。；Degrees_freedom2 分母自由度。；函数 FDIST 的计算公式为 FDIST=P( F>x )，其中 F 为呈 F 分布且带有 degrees_freedom1 和 degrees_freedom2 自由度的随机变量。

3. f检验 excel

看来LZ应该是刚开始作统计分析啊，其实里面的数据还是比较简单的，第一行Multiple R 表示R^2的值，第二行则表示R值，第三行表示调整R方，一般R^2是衡量回归方程是否显著的决定因子，但只是一方面。

LZ同学不是也进行了显著性检验么，在方差分析这一栏，df表示自由度，后面最有用的也是你最需要的就是Significance F,这里为0.0086，P＜0.05，所以是极显著差异，即回归方程是可信的。至于最后有关95%的置信区间，不是我们讨论范围，我们也不需要进行深入分析的，不过很多时候某些文献说明稳定性可以用到，总之，有什么问题再讨论吧~

4. excel f检验

打开表格，点击菜单公式，设置函数参数即可

5. f检验表格怎么看

一般存在两类问题：1）查找区域不对，在查找前已选定了区域，而查找内容不在区域内。2）查找内容不对。这里就有很多让人不注意的地方，比如是不是选了单元格匹配，字符大小写区分，全角半角问题还有查找区域是否存在不可见字符，比如，前一次查找了ALT+10，没有正确删除，那么在下一次查找过程中你是肯定不能正确查找的。最后还有一个要注意的，就是格式，你要确认是不是要找格式，要不要把格式清除。

6. F检验excel

1、首先打开excel表格，在表格的编辑栏中即可看到“fx”图标，点击该图标。

2、即可进入“插入函数”的对话框。

3、在“搜索函数”中输入需要插入的函数名称，例如输入“max”，点击转到即可找到该函数。

4、点击“max”函数，页面即可弹出函数参数设置的对话框，根据需要的计算数据选择数值范围。

5、设置好函数数值后，点击右下角的确定即可将选择的函数生成结果

7. excel中f检验

F值时F检验的统计量值，F=MSR/MSE，其中MSR=SSR/自由度，MSE=SST/自由度，一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著。

P值是指（F检验或者T或者其余检验量）大于所求值时的概率，一般要小于于给定α就说明检验显著，p=P(|U|>=|u|)=|uα/2|)=α。

r值是拟合优度指数，用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是【-1,1】，越接近正负1越好，R平方=SSR/SST，其中SSR是回归平方和，SST是总离差平方和。

8. f检验基本步骤 excel2010

样本标准偏差的平方，即(“^2”是表示平方)： S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1) 两组数据就能得到两个S^2值，S大^2和S小^2 F=S大^2/S小^2 由表中f大和f小（f为自由度n-1),查得F表， 然后计算的F值与查表得到的F表值比较，如果 F<F表表明两组数据没有显著差异； F≥F表表明两组数据存在显著差异

9. excel的f检验的结果解读

P值是 拒绝原假设的值回归系数b的检验 是 t检验 当P<α值 即回归系数显著 拒绝原假设回归模型检验 是检验模型是否合适 通过F检验 当F检验P<α 则模型显著 即反映的总体回归通过这两种检验 而且符合经济自然规律后的模型可预测

10. excel中f检验显著性结果怎么看

F值是统计检定值，F检验又叫方差齐性检验。通常用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。

结果的统计学意义是结果真实程度的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。

如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。

T检验和F检验的关系t检验过程，是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验。惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等。t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同。