pandas+生成excel+表格(pandas如何导出excel)

1. pandas如何导出excel

1、打开电脑，在桌面鼠标右键选择新建excel工作表；接着打开工作表，在sheet1插入一个表格。

2、然后在excel表格sheet2，插入另一个表格数据。

3、双击打开pycharm工具，新建python文件，导入pandas包；调用read_excel()方法读取excel文件数据。

4、保存代码并运行python文件，结果出现了报错，缺少xlrd包。

5、点击File菜单，选择Settings，找到项目对应的Project Interpreter，安装xlrd。

6、安装完毕后，再次运行代码，可以查看到控制台打印出excel文件数据。

两种方法可以实现。

第一，导入numpy，将文本数据导入txt文档，然后通过函数load就可以读取txt文件，就可以导入文本数据了。

第二，导入pandas包，将文本文件等距插入excel表，然后通过read_txt来读取excel文件，这样也可以导入文本数据。

pandas读取、写入csv数据非常方便，但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量、变化趋势并保存，这时候csv格式的数据就略显不便，因此尝试直接将数据写入excel文件。

pandas可以写入一个或者工作簿，两种方法介绍如下：

1、如果是将整个DafaFrame写入excel，则调用to_excel()方法即可实现，示例代码如下：

# output为要保存的Dataframe

output.to_excel(‘保存路径 + 文件名.xlsx‘)

2、有多个数据需要写入多个excel的工作簿，这时需要调用通过ExcelWriter()方法打开一个已经存在的excel表格作为writer，然后通过to_excel()方法将需要保存的数据逐个写入excel，最后关闭writer。

示例代码如下：

# 创建一个空的excel文件

nan_excle = pd.DataFrame()

nan_excel.to_excel(path + filename)

# 打开excel

writer = pd.ExcelWriter(path + filename)

#sheets是要写入的excel工作簿名称列表

for sheet in sheets:

output.to_excel(writer, sheet_name=sheet)

# 保存writer中的数据至excel

# 如果省略该语句，则数据不会写入到上边创建的excel文件中

writer.save()

# 使用下面的方法首先你需要 pandas 包：pip install pandas import pandas as pd table = pd.read_excel('D://table.xlsx') b = table['B']

# 先把数据转化成DataFrame形式 import pandas as pd data = pd.DataFrame(data,columns=["loc","value"]) # 再把对应行的数据取出来 data["value"][data["loc"]=="地区3"]

该系统在spyder软件中利用pandas读取excel文件失败表现为系统闪退，原因和解决方法如下3、软件bug：软件有bug，此问题只能默哀了，只能期待软件开发商早点修复了。

4、硬件故障：维修或更换；

5、内存不足：内存空间

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