excel2013相关性分析(excel数据分析相关性分析)

1. excel数据分析相关性分析

如何利用Excel进行数据的相关性分析呢？

第一步、点击鼠标新建一个Excel文件。

第二步、打开文件制作表格和录入数据。

第三步、点击Excel界面上方的“数据”选项。

第四步、点击右侧的数据分析按钮。

第五步、选择相关性分析，然后点击确定按钮。

第六步、选择数据（如计算两组就选择两组）和结果输出位置，然后点击确定按钮。

第七步、数据的相关性分析结果就自动生成了。

2. excel数据相关性分析方法

1、首先打开excel。

3. excel如何分析数据相关性

1、打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数
2、选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择
输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”；
分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择； 输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿；
3、点击“确定”即可看到生成的报表。

扩展资料：

相关性分析：对变量之间相关关系的分析，即相关性分析。其中比较常用的是线性相关分析，用来衡量它的指标是线性相关系数，又叫皮尔逊相关系数，通常用r表示，取值范围是[-1,1]，

4. excel的相关性分析

一、

1、首先得有分析的对象及分析的目的。

确定分析目的。使用相关分析，是为了两节两组数据的变化是否相关，相关的可靠性有多大。在数学中用相关系数r进行表述。

引进源数据，分析销售额和各费用的相关情况。

2、在Excel中计算相关系数有两种方式

（1）可以直接利用Excel相关系数函数correl（相关），也可使用person（皮尔逊积距相关系数）

这里我使用correl函数（person函数是一样的道理）

得出的为年销售额和年广告投入费用的相关系数为0.9423，按照相关的理论（0.25/0.75的原则，表明年销售额和广告投入非常相关，相关性达94.23%）

3、使用correl函数得出的结果是一样的，可以参看图片所示：

在插入函数中找到【统计】找到函数correl，然后选择对应的区域，按确定即可，如有疑问，看图：

二、使用数据分析工具进行操作。

1、由此可完成第一部的操作，接下来我们使用【数据分析】工具来完成。

2、在Excel加载项，如果是2007/2010版本的在Excel图表点击可出现，高版本在【文件】选项卡中，找到【选项】-【加载项】，后看到如图所示：

3、点击【数据】选项卡，在下面的最右边找到【数据分析】选项，点击打开，找到【相关系数】点击确定。如图所示：

4、然后添加相关数据：首先需要分享的数据区域选择，其次首行的标识选择，结果放置区域等，都可按照实际进行操作，如图所示：

5、最后点击确定，便可得到如下结论：

5. 如何用excel数据分析相关性

Excel是一款电子表格软件，有着直观的界面、出色的计算功能和图表工具，今天给大家分享一下如何使用Excel计算相关系数。

方法一：打开Excel，选择一组数据，点击“插入”，选择“散点图”。

选定散点，右键单击，选择“添加趋势线”。

点击“线性”，勾选“显示公式”和“显示R平方值”，得出结果R的平方，用计算机开方就得到相关系数。

方法二：选择“D4”单元格，点击插入公式。

点击“或选择类别”右边的下拉三角，点击“统计”，找到“CORREL”函数。

第一行参数点击“B4-B9”，第二行参数点击“C4-C9”即可。

6. Excel做相关性分析

1、首先打开excel。

2、输入或复制粘贴你需要验证的两组数据。ps:验证相关性需要两组及以上数据。

3、在一个空白的地方，使用如下函数公式来计算=CORREL(B2:B19,C2:C19)函数括号里即这两列数据。

4、office按钮-excel选项-加载项-转到-勾选分析工具库。

5、使用这个CORREL函数之后，得到0.351211这样的数值。这个值越接近1，那就说明相关性越大；越接近0，说明相关性越小，不相关。从这两组数据来看，A、B两个产品销量的相关性并不强。

7. excel做数据相关性分析

如果是在Excel中的话，直接用CORREL或Pearson函数判断，参数中选择两个数据列，得到的结果应该是-1-1之间，小于0负相关，大于0正相关，越接近正负1相关性越强。

8. excel进行相关性分析

1.首先,我们打开一个excel文档,选择数据作为演示用。

2.选中要分析的数据之后,点击“插入”,选择“散点图”,并选择一种散点图类型。

3.在选项框中,趋势线选择“线性”,然后勾选“显示公式”和“显示R平方值”,点击“关闭”。

4.此时,图中就可以看到线性相关系数R的平方为0.9924了,我们对它开根号就能得到相关系数。

9. excel相关性分析结果

1输入我们要分析的数据，这里以分析促销和营业额的关系为例进行。

2点击工具---数据分析。

3在数据分析工具包中选择相关系数，点击确定。

4在相关系数设置对话框里首先设置输入区域，这里要精确数据位置范围，这里是个两列的数据区域，选择逐列，勾选标志位于第一列。

5设置输出区域，选中输出区域，按标号操作，选出输出的单元格。

6点击确定，结果是相关矩阵，我们可以看到其相关性为0.65349，相关性较大。