离散指标的excel函数(离散指标的主要作用)

1. 离散指标的主要作用

离散程度，外文名Measures of Dispersion，是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度，用来衡量风险大小的指标。 指标：

1、极差 极差又称全距，是观测变量的最大取值与最小取值之间的离差，也就是观测变量的最大观测值与最小观测值之间的区间跨度。极差的计算公式为：R= Max(xi) − Min(xi)

2、平均差 平均差是总体各单位标志对其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。它综合反映了总体各单位标志值的变动程度。平均差越大，则表示标志变动度越大，反之则表示标志变动度越小。

3、标准差 标准差是随机变量各个取值偏差平方的平均数的算术平方根，是最常用的反映随机变量分布离散程度的指标。标准差既可以根据样本数据计算，也可以根据观测变量的理论分布计算，分别称为样本标准差和总体标准差。

2. 离散指标有什么作用

在概率论和统计学中，离散系数（coefficient of variation），是概率分布离散程度的一个归一化量度，其定义为标准差 与平均值 之比：

离散系数（coefficient of variation）只在平均值不为零时有定义，而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。

计算公式

极差（全距）系数：Vr=R/X’ ；

平均差系数：Va，d=A.D/X’

方差系数：V方差=方差/X’ ；

标准差系数：V标准差=标准差/X’（其中，X’表示X的平均数。）

用途和意义

离散系数反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。

一组数据的标准差与其相应的均值之比，是测度数据离散程度的相对指标，其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度。其计算公式为v=S/(X的平均值）。

标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比，它是一个相对变异指标

3. 离散程度指标有哪些类型

这是一个统计学概念。 就是用来衡量一个系列数字波动程度的指标。 这些数据如果都非常接近一个数字，就说明离散性小，波动小，证明仪器及操作的精确度（灵敏度）比较高。

4. 离散指标的主要作用是什么

离散系数反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的等。

离散系数反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的一组数据的标准差与其相应的均值之比，是测度数据离散程度的相对指标，其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度。其计算公式为v=S/(X的平均值)标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比，它是一个相对变异指标，在对比情况下，离散系数较大的其分布情况差异也大。

5. 离散指标的主要作用是

离散率是指同类指标分布相对于某一中心指标分布的偏离程度。分散程度反映了一组数据远离其中心值的程度，因此也称为离中趋势。从集中趋势和分散程度两个方面才能完整的说明一组数据的变动趋势。集中趋势的测度值是对数据水平的一个概括性度量，它对一组数据的代表程度取决于该组数据的离散水平。

数据的分散程度越小，集中趋势的测度值对这组数据的代表性就越好，反之，分散程度越大，代表性就越好。数据的分散程度是数据分布的另一个重要的特征。集中趋势和分散程度是社会经济现象相互联系的两个重要的特征。与测度集中趋势对于不同的数据类型采用不同的测度值一样，根据不同的数据类型，测度分散程度的测度值也是不同的。主要包括异众比例、分位差、方差和标准差以及测度相对离散程度的离散系数等。

离散率=组串数据的标准方差/ 组串数据的平均值*100%，用于评估光伏组串的发电性能一致性情况，是光伏电站健康状态的重要指标。离散率越低，说明各支路电流曲线一致性越好，发电情况稳定。离散率越大，一致性越差，通常存在故障单元。

6. 离散指标的主要作用有

对方差开平方就是标准差。