excel计算卡方值(excel卡方函数值求解)

1. excel卡方函数值求解

拟合以后点右键，趋势线选项，显示R的平方值。拟合优度（Goodness of Fit）是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）R^2。R^2的取值范围是[0，1]。R^2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R^2的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。

2. excel怎么求卡方

如果需要更多的特殊符号，还可以使用输入法打开特殊符号的快捷键。这里以搜狗为例，按住ctrl+shift+z组合键，可以根据特殊符号的分类进行选择。

3. excel 卡方

你可以使用Excel中的卡方检验函数来计算P值。首先，在要计算的单元格中输入“=卡方.检验（）”，然后输入要检验的概率表的值，按照提示输入正确的公式参数，点击“确定”按钮即可显示结果，其中包括P值。

4. excel算卡方值在哪里

什么是假设检验：假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。

具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。

常用的假设检验方法有u—检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F—检验法，秩和检验等。 假设检验的基本步骤如下：

1、提出检验假设又称无效假设，符号是H0；备择假设的符号是H1。 H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的；

H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异； 预先设定的检验水准为0.05；当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=0.05或α=0.01。

2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。

根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等。

3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立；如果P≤α，结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。 教学中的做法: 1.根据实际情况提出原假设和备择假设；

2.根据假设的特征，选择合适的检验统计量；

3.根据样本观察值，计算检验统计量的观察值(obs)；

4.选择许容显著性水平，并根据相应的统计量的统计分布表查出相应的临界值(ctrit)；

5.根据检验统计量观察值的位置决定原假设取舍。

5. 用excel求卡方值

你是不是没学过计量…… 第一个，手动输，或者复制/粘贴，或者import from txt/lotus/excel 第二个没看懂意思…… 第三个，一般默认5%的显著性水平，根据变量个数查t,F分布表，大于临界值拒绝原假设，认为参数显著。t是局部检验，针对个别参数的，F是整体性检验，针对所有参数的。异方差的检验方法比较多，white,ARCH，glser吧。如果不需要修正的话，对截面数据white检验就够了，建立辅助回归分为要不要包含交叉项。然后根据算出来的数据：obs R－squared(大概是这么写的），查卡方分布表。如果辅助项有P项，观察样本值有n个，查（n-P)的卡方值，大于则表明有异方差。小于表明没有。如果要修正，那就比较麻烦了，函数形式需要一个个试。 至于D.W检验，是有前提要求的，要求大样本，非自回归的一阶才行。查DW表，根据模型参数的个数，样本数量，确定dl,du.然后比较DW和dl,du的关系。有几个判定区域，这个查一查就知道了……

6. excel如何求卡方值

1、要算出方差（即无偏、点估计标准差的平方，公式中n-1的）方差6.931818182 n=12 2、假定几率水平求置信区间 0.95水平α=0.025 df=11卡方= 21.

7. excel的卡方怎么算

先做相关性分析：如果y是连续型变量，且符合正态分布，那么y和a的相关性可用两样本t检验，y与b的相关性可用方差分析，y与c的相关性可用Pearson相关系数。

如果y不符合正态分布，则y与a、b的相关性可用秩和检验，与c用spearson相关系数。

如果y是离散型变量，则y与a、b的相关性可用关联表卡方检验，y与c的相关性用t检验或方差分析。其实y与c的相关性还因y和c是否为等级变量而不同，就不详细说了。SPSS的操作问题去网上搜或买本张文彤老师的书看。