1. excel回归曲线求数据
1.新建一个工作表2.在A列输入你从标准曲线上获得的分光值3.在B列输入标准二氧化硫含量4.在D1单元格输入以下函数“=VLOOKUP(C1,A:B,2,FALSE)”
5.将D1单元格向下拉,以填充整列6.在C列从上至下输入你测试的分光值
2. excel做回归预测
Step1:插入散点图
选择数据,【插入】选项卡下,图表区,选择散点图:
Step2:设置布局,添加【系列趋势线(含公式)】
可以利用快速布局设置:点击散点图,在【设计】选项卡下【快速布局】内,选择一个含有【系列趋势线(含公式)】的布局即可。设置好后,线性方程就已经在图中显示了。
也可以自己添加趋势线:点击图表旁边的【+】,选择趋势线,选择更多选项,勾选【显示公式】即可。
3. excel回归方程预测
Multiple R:相关系数R,值在-1与1之间,越接近-1,代表越高的负相关,反之,代表越高的正相关关系。 R Square:测定系数,也叫拟合优度。是相关系数R的平方,同时也等于回归分析SS/(回归分析SS+残差SS),这个值在0~1之间,越大代表回归模型与实际数据的拟合程度越高。 Adjusted R Square:校正的测定系数,对两个具有不同个数的自变量的回归方程进行比较时,考虑方程所包含的自变量个数的影响。 标准误差:等于表2中残差SS / 残差df 的平方根。与测定系数一样都能描述回归模型与实际数据的拟合程度,它代表的是实际值与回归线的距离。 观测值:有多少组自变量的意思。 excel回归分析的使用方法: 1、首先在excel表格中输入需要进行回归分析的数据。 2、点击“数据”选项卡中“数据分析”工具中的“回归”,点击确定。 3、打开回归窗口后根据表格的X/Y值区域选中对应的区域范围。 4、然后设置好输出区域的范围,点击确定。 5、即可将excel表格中的数据形成回归分析数据显示在对应的单元格区域中。
4. excel回归预测值怎么算
Multiple R:相关系数R,值在-1与1之间,越接近-1,代表越高的负相关,反之,代表越高的正相关关系。
R Square:测定系数,也叫拟合优度。是相关系数R的平方,同时也等于回归分析SS/(回归分析SS+残差SS),这个值在~1之间,越大代表回归模型与实际数据的拟合程度越高。
Adjusted R Square:校正的测定系数,对两个具有不同个数的自变量的回归方程进行比较时,考虑方程所包含的自变量个数的影响。
标准误差:等于表2中残差SS / 残差df 的平方根。与测定系数一样都能描述回归模型与实际数据的拟合程度,它代表的是实际值与回归线的距离。
观测值:有多少组自变量的意思。
excel回归分析的使用方法:
1、首先在excel表格中输入需要进行回归分析的数据。
2、点击“数据”选项卡中“数据分析”工具中的“回归”,点击确定。
3、打开回归窗口后根据表格的X/Y值区域选中对应的区域范围。
4、然后设置好输出区域的范围,点击确定。
5、即可将excel表格中的数据形成回归分析数据显示在对应的单元格区域中。
5. excel回归曲线 分析
使用Excel求解回归方程;依次点击“工具”→“数据分析”→“回归”,线性回归的步骤不论是一元还是多元相同,具体步骤有六步如下所示:
1、散点图判断变量关系(简单线性);
2、求相关系数及线性验证;
3、求回归系数,建立回归方程;
4、回归方程检验;
5、参数的区间估计;
6、预测;
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