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excel生成拟合图像(excel做拟合图)

来源:www.0djx.com  时间:2023-03-12 06:55   点击:128  编辑:表格网  手机版

1. excel做拟合图

例如A列是1,2,3,4,5,6 B列是1,4,9,16,25,36 选定A,B两列的数据>>插入>>图表>>XY散点图>>完成 在生产的图表中,鼠标靠近某一个散点,右键>>添加趋势线>>类型>>选择"乘幂",再在选项里面,勾选显示公式

2. 怎么用excel做拟合图

用Excel的光滑散点图,作出曲线图。然后在曲线图右击添加趋势线,再右击趋势线设置趋势线格式,选择多项式,显示公式、显示R平方值。得到y=-719.36*x³+4315.6*x²-8682.6*x+5905.9R²=0.9988 (相关系数,愈接近1,拟合程度也愈高)样本吸光度对应的浓度就可以通过上式估算出来。

3. excel怎么拟合图像

1、首先双击桌面上的excel图标打开excel。

2、在excel中输入做曲线拟合的数据。

3、选中所有输入的数据。

4、点击上边栏中的插入。

5、选择插入弹出框中的图表选项。

6、当弹出图表向导弹出框时,点击左边的XY散点图。

7、选择子图表类型中的第一个。

8、点击图表向导对话框最下方的完成。

9、此时会根据数据生成一个图表。

10、选择图表中的任意一个点,图表中的所有点都会被选中。 11、右键点击任意一个点,选择添加趋势线。

12、此时会弹出添加趋势线对话框,选择类型中的第一个。

13、点击选项,勾选下方的显示公式和显示R平方值选项。

14、点击对话框下方的确定。

15、此时数据的曲线拟合的公式可以了。

4. excel画拟合曲线

打开excel2019软件。

选择两组数据,默认前为x轴后为y轴。

选择菜单栏中的插入。

在图标栏选择散点图,点击确认

选择图表旁边的+号,在显示的菜单栏中选择趋势线,即为拟合曲线

5. 如何用excel绘制拟合曲线

1、将数据按照X值在左列,Y值在右列输入电子表格,然后选中数据区域。

2、在工具栏中选择“插入”---“图表”,选择图表中的散点图。

3、在散点图中选择“带直线和数据标记的散点图”,就会出现一张直线图。

4、右键单击该直线,在选项中选择“添加趋势线”。

5、在右侧弹出的小窗口中选择“线性”,进度条往下拉,选择“显示公式”-“显示R平方值”就会显示拟合的方程。

6. excel做拟合图时怎么截取放大量程

各点的(xi,yi) (i=1,2,3,4,5) 坐标大致成线形关系。可利用最小二乘法求出斜率、截距 以及非线性度。

首先约定 用小写的x和y表示各点坐标。而大写字母表示平均值。例如 (X)表示横坐标的平均值、(Y^2) 表示纵坐标平方的平均值、(Y)^2表示纵坐标平均值的平方、(XY)表示横纵坐标乘积的平均值 等等。

设 (xi,yi)之间的程线形关系。直线方程为 y=kx+b。k为斜率,b为截距。

按照最小二乘法:

k=[(X)(Y)-(XY)]/[(X)^2-(X^2)]

其中

(X)= (1/n)(∑xi)=(1/5)×(1+2+3+5+6)=3.4

(Y)= (1/n)(∑yi)=(1/5)×(2.20+4.00+5.98+10.10+12.05)= 6.866

(XY)=(1/n)(∑xiyi)

=(1/5)×(1×2.20+2×4.00+3×5.98+5×10.10+6×12.05)=30.188

(X^2)=(1/n)(∑xi^2)=(1/5)×(1×1+2×2+3×3+5×5+6×6)=15

(X)^2=3.4×3.4=11.56

k=(3.4×6.866-30.188)/(11.56-15)=1.99

以上关于直线的斜率,楼主没有要求计算。如果不需要算,可以忽略不看。另外,请楼主自己决定是否需要遵循有效数字的位数运算规则。

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关于非线性度γ:

γ=[(XY)-(X)(Y)]/SQRT{[(X^2)-(X)^2][(Y^2)-(Y)^2]}

SQRT表示开平方运算。

(X)= 3.4

(Y)= 6.866

(XY)=30.188

(X^2)=15

(X)^2=11.56

(Y^2)=(1/5)[2.20×2.20+4.00×4.00+5.98× 5.98+10.10×10.10+12.05×12.05]

= 60.76

(Y)^2= 6.866×6.866=47.14

γ=[30.188-3.4×6.866]/SQRT[(15-11.56)(60.76-47.14)

=6.8436/SQRT(46.8528)

=6.8436/6.8449

≈1.00

非线性度参数γ总是在0和1之间。越接近于1,数据的线形越好。本题目中,γ已经很接近于1,这表明各数据点很好地在一条直线上。

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