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excel怎么做散布图(散布图制作方法excel)

来源:www.0djx.com  时间:2023-03-13 06:25   点击:189  编辑:表格网  手机版

1. 散布图制作方法excel

1、整理数据的常用方法有:

⑴归纳法: 可应用直方图、分组法、层别法及统计解析法。

⑵演绎法: 可应用要因分析图、散布图及相关回归分析。

⑶预防法: 通称管制图法,包括Pn管制图、P管制图、C管制图、U管制图、管制图、X-Rs管制图。

2、数据整理是对调查、观察、实验等研究活动中所搜集到的资料进行检验、归类编码和数字编码的过程。它是数据统计分析的基础。

3、整理数据的步骤:

⑴原始数据之审核。

⑵分类项目之确定。

⑶施行归类整理。

⑷列表。

⑸绘图。

2. 散布图用什么软件制作

品保七大手法包括:检查表、排列图、散布图、数据分层法、休哈特控制图、鱼骨图、直方图。

五大工具包括:统计过程控制、测量系统分析、失效模式和效果分析、产品质量先期策划、生产件批准程序。

3. 散布图制作方法及判断

散布图

散布图,是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。这种成对的数据或许是“特性—要因”、“特性—特性”、“要因—要因”的关系。制作散布图的目的是为辨认一个品质特征和一个可能原因因素之间的联系。

4. excel做散布图

1、运行Excel,打开要处理的表格,选中数据区域。

2、点击“插入”,并点击选中“散点图”。

3、这时,就初步生成散点图,但仍需要进行修改和加工。

4、双击“图表标题”,并进行更改,这里改成了“产销图”。

5、双击横坐标,修改最大值,这里改为“12”,如图所示。

6、双击纵坐标,修改最小值,由于产量和销量数据均大于500,所以将最小值改为500。

7、设置坐标轴标题,这里横坐标设置为“月份”,纵坐标设为“万件”。

8、最后,我们可以对图标的外观进行修改,比如改成线条粗细和填充颜色等。

5. 散布图制作方法excel2013

CPK:Complex Process Capability index 的缩写,是现代企业用于表示制程能力的指标。

制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。

制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度,以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上,作为制程持续改善的依据。

当我们的产品通过了GageR&R的测试之后,我们即可开始Cpk值的测试。

CPK值越大表示品质越佳。

CPK=min((X-LSL/3s),(USL-X/3s))

Cpk——过程能力指数

CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]

Cpk应用讲议

1. Cpk的中文定义为:制程能力指数,是某个工程或制程水准的量化反应,也是工程评估的一类指标。

2. 同Cpk息息相关的两个参数:Ca , Cp.

Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。

3. Cpk, Ca, Cp三者的关系: Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|),Cpk是Ca及Cp两者的中和反应,Ca反应的是位置关系(集中趋势),Cp反应的是散布关系(离散趋势)

4. 当选择制程站别Cpk来作管控时,应以成本做考量的首要因素,还有是其品质特性对后制程的影响度。

5. 计算取样数据至少应有20~25组数据,方具有一定代表性。

6. 计算Cpk除收集取样数据外,还应知晓该品质特性的规格上下限(USL,LSL),才可顺利计算其值。

7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ),再计算出规格公差(T),及规格中心值(U). 规格公差T=规格上限-规格下限;规格中心值U=(规格上限+规格下限)/2;

8. 依据公式:Ca=(X-U)/(T/2) , 计算出制程准确度:Ca值 (X为所有取样数据的平均值)

9. 依据公式:Cp =T/6σ , 计算出制程精密度:Cp值

10. 依据公式:Cpk=Cp(1-|Ca|) , 计算出制程能力指数:Cpk值

11. Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)

A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低

A+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之

A 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级

B 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为 A级

C 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多,必须提升其能力

D 级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,应考虑重新整改设计制程。

6. 散布图如何做

1. 将数据粘贴至origin的表格处。

2.选取数据。

3. 选择Plot-Symbol-Scatter即可获得散点图4. 单击散点图中的任意一个数据点5. 选择Analysis-Fitting-Polynomial Fit,在弹出的对话框中点击OK即可获得趋势图

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