excel怎么计算方差(excel怎么计算方差膨胀因子)

1. excel怎么计算方差膨胀因子

计算公式：

自变量x的方差膨胀因子记为VIF，它的计算方法为：VIF =1/（1-R^2） 式中，R^2是以xj为因变量时对其它自变量回归的复测定系数。一般认为，如果最大的VIF超过10，常常表示多重相关性将严重影响最小二乘的估计值。

2. 方差膨胀因子结果怎么看

if确实是一个变量一个vif，但如果没有其它变量，vif又怎么计算，它和其它变量是有关的。 个人研究了eviews计算vif的方法 比如一个数据有因变量y，自变量x1,x2 我们通常计算的是x1,x2的vif值 以计算x1的vif值为例 做回归方程ls x1 c x2回车后得到一个回归估计结果 点击关闭，在对话框点name重命名为eqjzz 在对象窗口打开eqjzz，在命令输入scalar vifjzz=1/(1-eqjzz.@R2) 回车 在对象窗口生成一个vifjzz，双击是打不开的，但在左下角出有一个数值，这就是x1的vif值 计算x2的vif值只要把回归方程换成这样ls x2 c x1就行了，其它的和前面一样当然方程的命名不能一样。

3. 方差膨胀因子检验命令

所谓多重共线性（Multicollinearity）是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。

一般来说，由于经济数据的限制使得模型设计不当，导致设计矩阵中解释变量间存在普遍的相关关系。完全共线性的情况并不多见，一般出现的是在一定程度上的共线性，即近似共线性。产生原因主要有3各方面： （1）经济变量相关的共同趋势 （2）滞后变量的引入 （3）样本资料的限制 产生的影响有以下5种： （1）完全共线性下参数估计量不存在 （2）近似共线性下OLS估计量非有效，多重共线性使参数估计值的方差增大，1/(1-r2)为方差膨胀因子(Variance Inflation Factor, VIF) （3）参数估计量经济含义不合理 （4）变量的显著性检验失去意义，可能将重要的解释变量排除在模型之外 （5）模型的预测功能失效。变大的方差容易使区间预测的“区间”变大，使预测失去意义。需要注意：即使出现较高程度的多重共线性，OLS估计量仍具有线性性等良好的统计性质。但是OLS法在统计推断上无法给出真正有用的信息。

4. 方差膨胀因子用excel

excel计算方差公式:

打开Excel，点击标准差相邻的一格，打开函数（fx），选择【STDVE.S】-【确定】，在【函数输入】对话框的【Number1】位置，输入数据的单元格后点击【确定】；在方差相邻的一格进行同样操作，最后函数后面加上^2，按回车确认即可。

5. excel 方差膨胀因子

协方差

covar()

COVAR函数的作用:

返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数，利用协方差可以决定两个数据集之间的关系。例如，可利用它来检验教育程度与收入档次之间的关系。

语法:

COVAR(array1,array2)

Array1

第一个所含数据为整数的单元格区域。

Array2

第二个所含数据为整数的单元格区域。

说明:

参数必须是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。

如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略;但包含零值的单元格将计算在内。

如果

array1

和

array2

所含数据点的个数不等，则函数

COVAR

返回错误值

#N/A。

如果

array1

和

array2

当中有一个为空，则函数

COVAR

返回错误值#DIV/0!。

6. 方差膨胀系数的计算

一个数扩大十倍方差扩大100倍。