1. 用excel曲线拟合
两个自变量的曲线拟合可以这样来实现,将两个自变量看成一个x行变量,即x(1)、x(2)。具体实现过程:拟合函数,f(x,y)=a1*x^3+a2*y^2clc,clearx=[。。。]';y=[。。。]'; X=[x y];y=[。。。]';fun=inline('a(1)*X(:,1)^3+a(2)*X(:,2)^2','a','X');beta0=[0,0] %自己可以调整a = nlinfit(X,y,fun,beta0) %拟合系数,a1=a(1),a2=a(2)
2. 曲线拟合Excel
答:步骤如下
1.在有样本数据的Excel文件中,鼠标选样本数据。2.点击“插入”,找到 “查看所有图表”图标并点击打开,接着找到“加号”图标并点击。3.依次点击“趋势线”、“更多选项”、“线性”、“显示公式”和“显示R平方值”。
3. 用excel曲线拟合方法
你需要对柱状图进行拟合。在Origin8.0以及更高的版本下,Analysis—Fitting—NonlinearCurveFit—OpenDialog,在Function里选择Gauss或者GaussAmp,这两个都可以拟合正态分布。点击Fit,Done就可以了。
4. excel 拟合曲线
在数据分析中,对于成对成组数据的拟合是经常遇到的,涉及到的任务有线性描述,趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件,比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业,但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具,但是它还稍显单薄,今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。
注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项
实例 某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积,现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据,建立标准曲线,并且对此曲线进行评价,给出残差等分析数据。
这是一个很典型的线性拟合问题,手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数,同时可以得出R的值,也就是相关系数的大小。在Excel中,可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。
选择成对的数据列,将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。
在数据点上单击右键,选择“添加趋势线”-“线性”,并在选项标签中要求给出公式和相关系数等,可以得到拟合的直线。
由图中可知,拟合的直线是y=15620x+6606.1,R2的值为0.9994。
因为R2 >0.99,所以这是一个线性特征非常明显的实验模型,即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据,具有很好的一般性,可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。
5. 怎么用excel曲线拟合
1、在“数据”选项下的“数据分析”中,选择“回归”;
2、在“回归”中,选择y值输入区域为a2:a7,x值输入区域为b2:d7,勾选默认的置信度95%,输出选项中的输出区域选择当前表格的f1单元格,确定;
3、f3:g8是“回归统计表”,f10:k14为“方差分析表”,f16:n20为回归参数表;
4、由回归统计表可以看出,数据之间的相关程度不大,相关性不明显,根据回归参数表,得到多元线性回归方程为y=-43.8823+0.49046*x_1+0.358891*x_2+0.495528*x_3
6. Excel 拟合曲线
Excel拟合函数的操作方法如下:
点击插入里面的散点图,里面有一个圆滑的带点的图,点击那个以后会弹出一个空白图,单击右键后点选择数据,然后x,y分别选定,图就做出来了。之后点击图上的点,选定所有点后右击,有一个拟合,选择线性,并在方程那一栏打钩。
7. excel曲线拟合方法
1)先选中所有的点,画出折线图
2)选中曲线图,点击右键,然后点击添加趋势线
3)之后会出现趋势线选项,选择想要拟合的曲线类型,常见的有线性、指数、对数等,钩上显示公式,折线图旁边就会有公式
8. 用excel曲线拟合方法拟合出多项式模型
例如A列是1,2,3,4,5,6 B列是1,4,9,16,25,36 选定A,B两列的数据>>插入>>图表>>XY散点图>>完成 在生产的图表中,鼠标靠近某一个散点,右键>>添加趋势线>>类型>>选择"乘幂",再在选项里面,勾选显示公式
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