excel回归分析判别系数(回归分析中判定系数的含义)

1. 回归分析中判定系数的含义

回归分析系数表明两个变量之间是否存在相关性，已经相关性大小。

Amn x Bnc=Cmc可以知道如果m=c=1的话，是一阶矩阵，也可以看成是一个数，如果不是的话就一定不是数，是矩阵。所以两矩阵相乘结果一定是矩阵。

值大于等于2说明在5%的显著性水平上显著，否则不显著。没有默认的置信水平，因为eviews在给出T值的同时也给出了P值，可以从P值直接看出相应的置信水平，比如P<0.05，那么，回归系数就是在5%显著性水平下显著的，如果P<0.01，那么，回归系数就是在1%显著性水平下显著的.

stata多元回归分析中各系数代表各个因子factors与因变量之间的影响程度大小。

在多元线性回归模型中，回归平方和与总离差平方和的比值，也就是在被解释变量的总变差中能由解释变量所解释的那部分变差的比重，我们称之为多重决定系数，仍用R2表示。

R方为决定系数，即拟合模型所能解释的因变量的变化百分比。例如，R方＝0．810，说明拟合方程能解释因变量变化的81％，不能解释的19％。

F是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义

T值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其beta值，即回归系数是否有意义

F和T的显著性均为0．05，

回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。《SPSS回归分析》介绍了一些基本的统计方法，例如，相关、回归（线性、多重、非线性）、逻辑（二项、多项）、有序回归和生存分析（寿命表法、Kaplan－Meier法以及Cox回归）。

SPSS是世界上最早的统计分析软件。1968年，斯坦福大学的三位研究生NormanH．Nie，C．Hadlai（Tex）Hull和DaleH．Bent成功地进行了研究和开发。同时成立了SPSS公司。

决定系数是相关系数的二次幂。因此，也可以在求得可决系数的基础上计算相关系数，方法是将可决系数开平方，至于平方根的符号，则取与回归方程斜率b相同的符号。正是因为存在这样的关系，用r²作为可决系数的符号，而没有另用别的字母。

决定系数意义：拟合优度越大，自变量对因变量的解释程度越高，自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。

相关系数意义：用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

回归模型系数的大小，可以对比标准化回归系数，是可以判断影响幅度大小，但有个前提是数据先要有显著性，有显著性才能说明有影响关系，有了影响关系才能判断影响幅度大小。

spssau里面有智能文字分析里面就默认进行回归分析，有回归模型公式等

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