excel数据回归分析(excel数据回归分析怎么做)

1. excel数据回归分析怎么做

① ln y = ln a + b ln x，在excel里面把你的X、Y均转化成ln y，ln x（这个用公式可以实现的哈）

② 利用“数据分析”中的“回归”功能对lnx、lny 进行回归。从回归结果中可以读出ln a 和b的值。然后a=exp( )空号里面是ln a 的值。只能这样说明了，你要是上数据我还可以给你做出来，这样描述不晓得明不明白，还有什么不明白再问我吧~

P值是拒绝原假设的值回归系数b的检验是 t检验当P<α值即回归系数显著拒绝原假设回归模型检验是检验模型是否合适通过F检验当F检验P<α 则模型显著即反映的总体回归通过这两种检验而且符合经济自然规律后的模型可预测

1、首先要准备好两组数据做为x和y，这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系。将准备好的数据放入excel表格里面

2、EXCEL需要我们自己启用数据分析，点击文件，选择选项，点击左侧的加载项，加载分析工具

3、加载工具完成以后，点击数据中的“工具分析”，选择“回归”，点击确定

4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具，选择Y值单元格，比如小编这里的A2:A20，X值同理操作，这里选择B2:B20，勾选下方的线性拟合图，我们可以看一下拟合的效果

5、excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果，比如相关系数R^2，标准误差，在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程

回归方程中a，b的求法：

a=Yo－bXo

b=(∑XiYi－nXoYo)/(∑Xi2－nXo2)。

注：i（表示其通项1,2…，n）,2（表示其平方）为上脚标，o(表示其平均值）为右下脚标。

拓展资料：

回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(因变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归关系的数学表达式。

回归直线方程用得比较多，可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b，从而得到回归直线方程。

1、打开软件打开Stata分析软件，点击左上角的文件，点击导入。

2、选择excel电子表格选择excel电子表格。

3、单击浏览器，单击浏览器。

4、单击打开选择多元回归分析的数据，然后单击下面的打开。

5、单击确定，然后单击确定选项。

6、单击编辑。单击上面的编辑选项。

7、核实数据。验证加载数据的行号和列号。作者的数据是A、B、C、D，然后关闭界面。

8、在下面的命令对话框中输入命令，输入多元回归分析命令“regABCD”，点击回车。

word是文档处理软件，你是不可能做回归分析的。用excel很简单就做好了。你用excel画出散点图后，双击散点后就会有选项出来做回归分析了，并可以显示回归方程。

选择工具菜单中的加载宏，弹出加载宏对话框，加载分析工

具库后，选择工具菜单中的数学分析，弹出数学分析对话框，

选择“回归”，弹出回归分析对话框，

在选项[输入Y区域]的右侧的输入框中输入区域“A1：A4”；

在选项[输入X区域]的右侧的输入框中输入区域“B1：B4”；

在选项[输出选项]中选择新工作表；

在[残差]中选择线性拟合图；

单击[确定]，弹出线性回归分析结果

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