1. 自相关函数表
自相关函数用xcorr或autocorr偏相关不太清楚autocorr用法:autocorr(y,[],2) autocorr()函数是时间序列自相关函数 y:一个时间序列数据 []:表示计算这个时间序列数据的自相关函数的延迟. 2:表示自相关函数在>2的所有延迟的自相关系数看作为0
2. 自相关函数a2cosωt
cosa2的平方等于[cosa^2]^2
3. 自相关函数的计算方法
自相关函数在不同的领域,定义不完全等效。
在某些领域,自相关函数等同于自协方差。信号处理同一时间函数在瞬时t和t+a的两个值相乘积的平均值作为延迟时间t的函数,它是信号与延迟后信号之间相似性的度量。延迟时间为零时,则成为信号的均方值,此时它的值最大。通信原理里的自相关函数是什么意思,有什么作用?4. 自相关函数表达式
一次函数的一般式为y=kx+b(k≠0)。其中x是自变量,y是因变量。
一次函数的图像为倾斜的直线,且当b=0时过原点为正比例函数。已知x可代入求y,同样已知y可求x
函数的表达方式无非就是:1图像法2.解析式法3.列表法
表达式应该知道自变量、因变量,以及定义域(值域可以不表达出来)
5. 自相关函数的含义
计算公式:R(τ) = E[ x(t) x(t+τ) ] , E为集合平均符号 特点: 1.在0点的值最大;之后变小, 2.若信号中有周期成分,则自相关函数也有周期性,且不衰减! 如:正弦信号的自相关函数为余弦函数; 3.若信号中无周期成分,自相关函数一般衰减到均方值(未去直流) 或0(在信号中去掉直流成分);
6. 自相关函数举例
对称性:从定义显然可以看出R(i) = R(−i)。连续型自相关函数为偶函数
当f为实函数时,有:
R_f(-\tau) = R_f(\tau)\,
当f是复函数时,该自相关函数是厄米函数,满足:
R_f(-\tau) = R_f^*(\tau)\,
其中星号表示共轭。
连续型实自相关函数的峰值在原点取得,即对于任何延时 τ,均有 |R_f(\tau)| \leq R_f(0)。该结论可直接有柯西-施瓦兹不等式得到。离散型自相关函数亦有此结论。
周期函数的自相关函数是具有与原函数相同周期的函数。
两个相互无关的函数(即对于所有 τ,两函数的互相关均为0)之和的自相关函数等于各自自相关函数之和。
由于自相关函数是一种特殊的互相关函数,所以它具有后者的所有性质。
连续时间白噪声信号的自相关函数是一个δ函数,在除 τ = 0 之外的所有点均为0。
维纳-辛钦定理(Wiener–Khinchin theorem)表明,自相关函数和功率谱密度函数是一对傅里叶变换对:
R(\tau) = \int_{-\infty}^\infty S(f) e^{j 2 \pi f \tau} \, df
S(f) = \int_{-\infty}^\infty R(\tau) e^{- j 2 \pi f \tau} \, d\tau.
实值、对称的自相关函数具有实对称的变换函数,因此此时维纳-辛钦定理中的复指数项可以写成如下的余弦形式:
R(\tau) = \int_{-\infty}^\infty S(f) \cos(2 \pi f \tau) \, df
S(f) = \int_{-\infty}^\infty R(\tau) \cos(2 \pi f \tau) \, d\tau.
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