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excel西格玛求和公式(excel西格玛计算公式)

来源:www.0djx.com  时间:2023-03-22 07:10   点击:306  编辑:表格网  手机版

1. excel西格玛计算公式

1.手工输入函数:=AVERAGE(A1:A30),回车。假设数据在A1到A30格。

2.点“插入”----函数----选AVERAGE---确定。就会出现“=AVERAGE()”,再在括号内输入数据区域,或选定数据区域,回车。

3.先选中数据区域列(或行),至少多选一格,点求和按钮(西格玛字样的)右侧的小箭头,在对话框中勾选“平均值”,最后一格会有计算结果,选中这个格,能看到函数公式。 三种方法形成的函数公式是一样的。如果不知道函数,可以在表格右上角“键入需要帮助的问题”栏内输入关键词,如:平均值,回车,就有关于函数的详细解释和例题,便于自学。

2. 西格玛公式怎么用计算机

按mode键,接着按键1,进入单变量统计状态;输入一个数,再按M+键(实际上是Data键,在本人所用的计算器上对应M+键),屏幕显示输入数据的个数:1;再输入第二个数据,按Data键,屏幕显示输入数据的个数:2;以此方法依次输入所有数据;若想求均值,则按RCL键、再按x-bar键(即变量x上面有一横杆)(在本人所用的计算器上对应的是数字键:4键);若想求样本标准差,则按RCL键、再按sx键;若想求总体标准差,则按RCL键、再按sigma x键。

输入数据时,若有相同的数据,也可先输入数据,再按 “,” 键,再输入相同数据的个数;再按Data键。其它相同。

若是双变量统计,按mode键,接着按键2;对于一个数据对(x,y),先输入数据x,再按(x,y)键(STO键)、再输入数据y,最后再按Data键;其它数据对的输入,以此相似。最后,统计结果的显示如同单变量统计的方法。

3. excel3西格玛计算

这样:以EXCEL2020版本为例,工具栏上的∑按钮功能是自动求和,就是将一排数字的和求出来,其作用相当于SUM()函数。

将求和∑添加到快速访问工具栏的方法如下:

1.打开电脑,点击进入一份EXCEL表格文件,点击最上面的“自定义快速访问工具栏”按钮。

2.在下拉的菜单中点击“其它命令”选项,然后在打开的窗口中选中“求和∑”选项,然后点击后方的“添加”按钮。

3.此时我们就可以看见求和∑已经添加到右侧的快捷栏中。最后点击“确定”按钮保存,可以发现窗口最上面的“快速访问工具栏”上已经有“求和”按钮了

4.如果想要快速使用一些小功能的话,可以按照同样的方法进行添加,添加后的快捷功能都会显示在工具栏的上方。

∑是一个求和的符号,汉语名称为西格玛。举个例子:∑Pi,其中i=1、2、3...T,即为求P1+P2+...+PT的和。

求和公式中的i表示为下界,n表示为上界,k从i开始读数,一直取得n,然后把这些数字全加起来,其中i是一个变数,由具体的数项进行定义。

4. excel3西格玛公式

求和公式:说明i是从1开始一直加到n.例如:Σi=1+2+3+……+n。

求和符号 式子的意思是 从n1一直加到ni 数学中常用的符号,主要用于求多项数的和,用∑表示。 ∑下面的小字,如i=1表示从i=1开始求和 上面的小字,如n表示求和到n为止 比如下面写i=1,上面写n,后面写xi(i是下角标) 表示从x1+x2+…+xn 比如下面写i=5,上面写n,后面写xi(i是下角标) 表示从x5+x6+…+xn

5. excel西格玛求和

西格玛计算公式

Σˆ = r/d2

在解释这两个术语之前,先说说正态分布。正态分布(Normal Distribution)概念最早是由法国数学家棣莫弗De Moivre和拉普拉斯Laplace在1733年首次提出,但由于高斯在研究最小二乘法时将正态分布和统计误差结合在一起使用,1809年发表了最小二乘法后,该理论被广泛使用。于是,正态分布也被称为高斯分布(GaussDistribution)。

扩展

6个西格玛=3.4失误/百万机会-意味着卓越的管理,强大的竞争力和忠诚的客户。  

5个西格玛=230失误/百万机会-优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户。

4个西格玛=6,210失误/百万机会-意味着较好的管理和运营能力,满意的客户。  

3个西格玛=66,800失误/百万机会-意味着平平常常的管理,缺乏竞争力。

补充

六西格玛包括两个过程:六西格玛DMAIC和六西格玛DMADV,它们是整个过程中两个主要的步骤。六西格玛DMAIC是对当前低于六西格玛规格的项目进行定义、度量、分析、改善以及控制的过程。

六西格玛 DMADV则是对试图达到六西格玛(6 Sigma)质量的新产品或项目进行定义、度量、分析、设计和验证的过程。所有的六西格玛项目是由六西格玛绿带或六西格玛黑带执行的,然后由摩托罗拉创建的六西格玛黑带大师监督。

假如你要做一款产品,长度标准是2厘米,上限(USL)是2.5厘米,下限(LSL)是1.5厘米。你现在做了3个产品出来,长度分别是1.6厘米、1.9厘米,2.2厘米。CPK计算过程如下:均值(mean):(1.6+1.9+2.2)/3=1.9方差:{(1.6-1.9)*(1.6-1.9)+(1.9-1.9)*(1.9-1.9)+(2.2-1.9)*(2.2-1.9)}/2=(0.09+0+0.09)/2=0.09标准差(δ):方差的平方根,=0.3CP=(USL-LSL)/6δ=(2.5-1.5)/(6*0.3)=0.55556CPKU=(USL-mean)/3δ=(2.5-1.9)/(3*0.3)=0.66667CPKL=(mean-LSL)/3δ=(1.9-1.5)/(3*0.3)=0.44444CPK等于CPKU和CPKL之间较小的那一个,也就是0.44444说的有点哆嗦,但应该就算是一点基础都没有的人也能看懂了。标准差

6. 怎么计算西格玛的值

用标准正态函数的,3个西格玛 实际就是就是以中心轴对称 左右各3个标准差的概率, 因为3西格玛考虑是工程实际问题, 根据经验会出现1.5个标准差的偏移, 所以实际上3个西格玛理论对应的是标准正态函数是4.5的标准差。 对应的查相应的表 可以知道对应的概率是97.3%

如果还有什么要问的 可以补充

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