1. 移动平均值excel
1、同时选中需要求平均值的数据，表格右下角自动会出现平均值。
2、找到表格上方的求和选项，点击小倒三角，再点平均值，自动就算出了。
3、选中要数平均值数据，找到Average公式，点确定即可。
2. 移动平均值计算公式
打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，请确认数据的类型。
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选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择:
输入区域:原始数据区域;如果有数据标签可以选择“标志位于第一行”;
输出区域:移动平均数值显示区域;
间隔:指定使用几组数据来得出平均值;
图表输出;原始数据和移动平均数值会以图表的形式来显示，以供比较;
标准误差:实际数据与预测数据(移动平均数据)的标准差，用以显示预测与实际值的差距。数字越小则表明预测情况越好。
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输入完毕后，则可立即生成相应的数据和图表。从生成的图表上可以看出很多信息。
3. 移动平均值例题
移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。一次移动平均法中的期数是指时间序列。
4. 移动平均值怎么算Excel
Excel快捷键：
1.Ctrl+W 关闭当前程序下的页面、Alt+F4 关闭当前程序。
2.Ctrl+F5 恢复选定的工作簿窗口的大小。
3.F6 切换到被拆分（“窗口”菜单上的“拆分”命令）的工作表中的下一个窗格。
4.Shift+F6 切换到被拆分的工作表中的上一个窗格。
5.Ctrl+F6 打开多个工作簿窗口时，切换到下一个工作簿窗口。
6.Ctrl+Shift+F6 或 Ctrl+W 切换到上一个工作簿窗口。
7.Ctrl+F7 当工作簿窗口未最大化时，执行该工作簿窗口的“控制”菜单上的“移动”命令。使用箭头键移动该窗口，完成操作后按 Esc。
8.Ctrl+F8 当工作簿窗口未最大化时，执行工作簿窗口的“控制”菜单上的“大小”命令。使用箭头键调整窗口大小，完成时按 Esc。
9.Ctrl+F9 将工作簿窗口最小化为图标。
10.Ctrl+F10 最大化或还原选定的工作簿窗口。
5. 移动平均值excel公式
excel求平均值的方式是在菜单列表中的公式下，通过自动求和中的子菜单求平均值，具体的操作步骤如下：
1、首先我们打开要编辑的excel电子表格；
2、选择你要计算的平均值的数值，可以先选择一列或者一行 这里我全部选择；
3、点击菜单栏里的函数计算图标；
4点击里面的“求平均值”；
5、操作完以上步骤，就可以计算出你想要的平均值；
6. 移动平均值是序时平均数吗
（一）序时平均数与一般平均数的相同点：
都是抽象现象在数量上的差异，以反映现象总体的一
般水平。
（二）序时平均数与一般平均数的区别：
1、平均的对象不同：序时平均数平均的是总体在不同
时间上的数量差异。
一般平均数平均的是总体各单位在某一标志值上的数
量差异。
2、时间状态不同：序时平均数是动态说明。
一般平均数是静态说明。
3、计算的依据不同：序时平均数的计算依据是时间数
列。
7. 移动平均值的计算
移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为：简单移动平均和加权移动平均。 还分为一次移动平均法和二次移动平均法两种。 一、简单移动平均法 简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下： ft=(at-1+at-2+at-3+…+at-n)/n 式中，ft--对下一期的预测值； n--移动平均的时期个数； at-1--前期实际值； at-2,at-3和at-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。 二、加权移动平均法 加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以相等的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。 加权移动平均法的计算公式如下： ft=w1at-1+w2at-2+w3at-3+…+wnat-n 式中，w1--第t-1期实际销售额的权重； w2--第t-2期实际销售额的权重； wn--第t-n期实际销售额的权重； n--预测的时期数； w1+ w2+…+ wn=1 在运用加权平均法时，权重的选择是一个应该注意的问题。经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而言，最近期的数据最能预示未来的情况，因而权重应大些。例如，根据前一个月的利润和生产能力比起根据前几个月能更好的估测下个月的利润和生产能力。但是，如果数据时季节性的，则权重也应是季节性的。 使用移动平均法进行预测能平滑掉需求的突然波动对预测结果的影响。但移动平均法运用时也存在着如下问题： 1、 加大移动平均法的期数（即加大n值）会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变动更不敏感； 2、 移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动； 3、 移动平均法要由大量的过去数据的记录。 4、它通过引进愈来愈期的新数据，不断修改平均值，以之作为预测值。 移动平均法的基本原理，是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。 移动平均法的特点： 1. 移动平均对原序列有修匀或平滑的作用，使得原序列的上下波动被削弱了，而且平均的时距项数n越大，对数列的修匀作用越强。 2. 移动平均时距项数n为奇数时，只需一次移动平均，其移动平均值作为移动平均项数的中间一期的趋势代表值；而当移动平均项数n为偶数时，移动平均值代表的是这偶数项的中间位置的水平，无法对正某一时期，则需要在进行一次相临两项平均值的移动平均，这才能使平均值对正某一时期，这称为移正平均，也成为中心化的移动平均数。 3. 当序列包含季节变动时，移动平均时距项数n应与季节变动长度一致，才能消除其季节变动；若序列包含周期变动时，平均时距项数n应和周期长度基本一致，才能较好的消除周期波动。 4. 移动平均的项数不宜过大。 @统计中的移动法规则： 统计中的移动平均法则对动态数列的修匀的一种方法，是将动态数列的时距扩大。所不同 的是采用逐期推移简单的算术平均法，计算出扩大时距的各个平均是，这一些列的推移的序时平均数就形成了一个新的数列，通过移动平均，现象短期不规则变动的影响被消 除如果扩大的时距能与现象周期波动的时距相一致或为其倍数，就能进一步削弱季节变动和循环变动的影响，更好的反应现象发展的基本趋势。
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