1. excel转化为json格式
我们需要通过使用python的xlrd方法先读取excel，再遍历赋值给字典。代码如下：
importxlrdclassRead_Ex():defread_excel(self):#打开excel表，填写路径
book = xlrd.open_workbook("../Data/test.xlsx")#找到sheet页
table = book.sheet_by_name("Sheet1")#获取总行数总列数
row_Num =table.nrows
col_Num=table.ncols
s=[]
key=table.row_values(0)#这是第一行数据，作为字典的key值
if row_Num <= 1:print("没数据")else:
j= 1
for i in range(row_Num-1):
d={}
values=table.row_values(j)for x inrange(col_Num):#把key值对应的value赋值给key，每行循环
d[key[x]]=values[x]
j+=1
#把字典加到列表中
s.append(d)returnsif __name__ == ‘__main__‘:
r=Read_Ex()
s=r.read_excel()for i ins:print(i)print(s)
结果如下，分别遍历了列表分行显示以及直接输出。
2. excel和json相互转换
json是一种数据格式，在与后端的数据交互中有较为广泛的应用。易于人的阅读和编写，易于程序解析与生产。那json文件怎么转换成excel文件?下面来我们就来给大家讲解一下这方面的内容。
json文件要想转换成excel文件还是很简单的，只要把json数据粘贴到转换工具中，点击导出excel按钮,就会把excel数据导出并且提供下载按钮,下载即可。
3. excel转json 数组
现代浏览器中提供了JSON.stringify()方法 将数组，对象转成json。 JSON.stringify 把一个对象转换成json字符串， JSON.parse 把一个json字符串解析成对象。 不支持的可以引入json2.js
4. xls转json
这个一般是后台做的，后台生成excel文件返回前端下载。 主要原因是虽然有这种插件（ExcellentExport.js、exceljs、js-xlsx等等），但是受到jquery版本和浏览器支持的限制，处理起来也比后端处理复杂。而且一旦数据量大起来浏览器是承受不了的。
5. 将excel文件转换成json数据
1、工具/原料
（1）Excel 2013或更新版
（2）Excel Online
2、首先打开Excel,找到“插入”，“我的加载项”，点击“我的加载项”。
3、在弹出的我的加载项窗口里面，选择“Excel to JSON”，如果没有的话，可以百度下Office 应用商店，去免费加载一下就可以了。
（1）在excel右边会弹出这个插件。
4、在excel部分输入需要转换的数据内容，然后选中需要转换成JSON的部分，在右侧的Excel to JSON里面，点击GO。
5、转换完成了之后，会显示出来转换完成的JSON，大家可以直接复制或者导出，本例子中选择Save As，就是另存的意思。
6、另存会弹出一个窗口，选择保存，就会把转换的JSON保存到你的电脑上了。
7、注意事项
（1）Excel版本应该大于等于2013，Excel 在线版也可以使用。
（2）需要联网，因为这个Excel to JSON插件是需要联网的。
（3）Excel to JSON插件目前只有英文版，但是还好只要点击Go按钮就可以转换，比较简单。
8、如果上述都无法解决问题，可能是程序出现了问题。建议重新下载安装试试，建议wps 2016是目前最新版本，WPS office:
www.3322.cc/soft/9218.html
6. excel转换为json
方法
1
首先打开桌面上的EXCEL办公软件
2
先选择一些部分的单元格
3
选中后右键单击选中“设置单元格格式”
4
打开设置“设置单元格格式”对话框，选中“边框”
5
在“边框”下分别点击 外边框 内部，然后再点击“确定”按钮
6
这样表格就制作完成了
7. excel转换成json
csv就是个普通的文本文件。
不存在多个sheet。所以：没法导出带多个sheet的csv文件。详见：【记录】使用Python读取/导出（写入）CSV文件带多个sheet的，是excel文件。用python导出，带多个的excel，说实话我没弄过。但是弄过单个sheet的8. excel转成json
Pdle是一款基于Python的自动化数据管理平台。它可以通过简单易用的界面，帮助用户实现数据的获取、加工、存储等操作。
Pdle的功能非常强大，它支持各种不同格式（如CSV、JSON、Excel等）的数据导入和导出，同时还可以进行数据清洗、去重、筛选等数据加工操作。
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