excel取多列交集(两列数据取交集)

1. 两列数据取交集

方法如下：　　

1、插入图表，类型饼图，子类型就是复合饼图了，　　

2、数据就选这两列，在第三步图表选项时把“数据标志”的“类别名称”选上，完成。　　

3、两个饼出来了，右边的饼是三项，　　

4、然后这样做：双击其中一个饼的内部，调出“数据系列格式”对话框，选择“选项”选项卡，“第二绘图区包含最后”的数值调成4,最后确定确定。

2. 两列数据交叉成一列

第一: 冻结首行

打开Excel文件，点击菜单：视图->冻结窗格->冻结首行。

第二: 冻结首列

打开Excel文件，点击菜单：视图->冻结窗格->冻结首列。

第三: 冻结任意行和列

打开Excel文件，选择冻结行的下一行和冻结列的下一列交叉的单元格，如冻结前5行以及前2列，选择C6单元格点击菜单：视图->冻结窗口->冻结拆分窗格。

第四: 取消冻结

点击菜单：视图->冻结窗口->取消冻结窗格。

3. 选取两列数据

方法步骤如下：

1、打开需要操作的WPS表格，移动鼠标在需要选中的第一列表格上方列表头上如A列，点击即可选中A列整列表格。

2、按住ctrl键不放，同时同步骤1操作，点击选中第二列相关表格，如E列即可。

3、返回WPS表格，发现wps上同时选中表格中不相邻的两列表格操作完成。

4. 取两个数组交集

Array<int> A = new Array<int>[M];Array<int> B = new Array<int>[N];Array<int> C = new Array<int>[M+N];int i = 0;foreach(int k in ListA){ A[i] = k;i++;}int = 1foreach(int k in ListB){ B[N-i] = k;i--;}Merge(A,B,C);复杂度o(M+N)

5. excel多列数据取交集

方法比较多,应该是.就看你的具体要求了:假如第一个工作表为A1到C100,第二个工作表的一列为A列从A1开始,则在B1输入: =if(countif(工作表一!$a$1:$c$100,a1),A1,"") 拉下去 即可找出交集哦 如不连续,比如是AC列和DE列,可用公式: =IF(COUNTIF(Sheet1!A:C,A1)+COUNTIF(Sheet1!E:F,A1),A1,"")另外呢,还可以使用VLOOKUP函数,INDEX+MATCH函数,

6. 两列数据取交集的函数

　　方法如下：　　1、插入图表，类型饼图，子类型就是复合饼图了，　　2、数据就选这两列，在第三步图表选项时把“数据标志”的“类别名称”选上，完成。　　3、两个饼出来了，右边的饼是三项，　　4、然后这样做：双击其中一个饼的内部，调出“数据系列格式”对话框，选择“选项”选项卡，“第二绘图区包含最后”的数值调成4,最后确定确定。

7. 两组数据取交集

用CDR14。能解决。 那只能是修剪了 把交集的地方修剪成单独的图形 在填色 把三个圈都选起来后点一下工具栏上的相交、修剪 用交叉，单独

8. excel多列取交集

区域之间用空格，A2:D8 B3:D9取交集

9. 两个列表取交集

3.1.水平分库

概念：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个库中的数据拆分到多个库中。

结果：

每个库的结构都一样；

每个库的数据都不一样，没有交集；

所有库的并集是全量数据；

场景：系统绝对并发量上来了，分表难以根本上解决问题，并且还没有明显的业务归属来垂直分库。

分析：库多了，io和cpu的压力自然可以成倍缓解。

3.2.垂直分库

概念：以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。

结果：

每个库的结构都不一样；

每个库的数据也不一样，没有交集；

所有库的并集是全量数据；

场景：系统绝对并发量上来了，并且可以抽象出单独的业务模块。

分析：到这一步，基本上就可以服务化了。例如，随着业务的发展一些公用的配置表、字典表等越来越多，这时可以将这些表拆到单独的库中，甚至可以服务化。再有，随着业务的发展孵化出了一套业务模式，这时可以将相关的表拆到单独的库中，甚至可以服务化。

3.3.水平分表

水平分表又分为 ：单库水平分表和多库水平分表。

概念：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。

结果：

每个表的结构都一样；

每个表的数据都不一样，没有交集；

所有表的并集是全量数据；

场景：系统绝对并发量并没有上来，只是单表的数据量太多，影响了SQL效率，加重了CPU负担，以至于成为瓶颈。

分析：表的数据量少了，单次SQL执行效率高，自然减轻了CPU的负担。

3.4.垂直分表

概念：以字段为依据，按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。

结果：

每个表的结构都不一样；

每个表的数据也不一样，一般来说，每个表的字段至少有一列交集，一般是主键，用于关联数据；

所有表的并集是全量数据；

场景：系统绝对并发量并没有上来，表的记录并不多，但是字段多，并且热点数据和非热点数据在一起，单行数据所需的存储空间较大。以至于数据库缓存的数据行减少，查询时会去读磁盘数据产生大量的随机读IO，产生IO瓶颈。

分析：可以用列表页和详情页来帮助理解。垂直分表的拆分原则是将热点数据（可能会冗余经常一起查询的数据）放在一起作为主表，非热点数据放在一起作为扩展表。这样更多的热点数据就能被缓存下来，进而减少了随机读IO。拆了之后，要想获得全部数据就需要关联两个表来取数据。但记住，千万别用join，因为join不仅会增加CPU负担并且会讲两个表耦合在一起（必须在一个数据库实例上）。关联数据，应该在业务Service层做文章，分别获取主表和扩展表数据然后用关联字段关联得到全部数据。

3.5.分库分表方案选择

应该使用哪一种方式来实施数据库分库分表，这要看数据库中数据量的瓶颈所在，并综合项目的业务类型进行考虑。

3.5.1.垂直切分方案适用场景

数据库是因为表太多而造成海量数据，并且项目的各项业务逻辑划分清晰、低耦合，那么规则简单明了、容易实施的垂直切分必是首选。

10. 交集取中间并集取两边

解法一條萊垍頭

当△=b2-4ac≥0时，條萊垍頭

二次三项式，ax2+bx+c有两个实根，那么ax2+bx+c总可分解为a(x-x1)(x-x2)的形式。萊垍頭條

这样，解一元二次不等式就可归结为解两个一元一次不等式组。一元二次不等式的解集就是这两个一元一次不等式组的解集的交集。垍頭條萊

举例：萊垍頭條

试解一元二次不等式2x2-7x+6<0萊垍頭條

解：萊垍頭條

利用十字相乘法萊垍頭條

2x-3萊垍頭條

x-2頭條萊垍

得（2x-3)(x-2)<0條萊垍頭

然后，分两种情况讨论萊垍頭條

：口诀：大于取两边，小于取中间垍頭條萊

1）2x-3<0，x-2>0條萊垍頭

得x<1.5且x>2。不成立萊垍頭條

2）2x-3>0，x-2<0萊垍頭條

得x>1.5且x<2。頭條萊垍

得最后不等式的解集为：1.5＜x＜2。萊垍頭條

完毕。頭條萊垍

解法二萊垍頭條

另外，你也可以用配方法解二次不等式。萊垍頭條

如上例题：萊垍頭條

2x2-7x+6萊垍頭條

=2(x2-3.5x)+6萊垍頭條

=2(x2-3.5x+3.0625-3.0625)+6萊垍頭條

=2(x2-3.5x+3.0625)-6.125+6萊垍頭條

=2(x-1.75)2-0.125<0萊垍頭條

2(x-1.75)2<0.125垍頭條萊

(x-1.75)2<0.0625萊垍頭條

两边开平方，得萊垍頭條

x-1.75<0.25或x-1.75>-0.25萊垍頭條

x<2或x>1.5萊垍頭條

得不等式x的解集为1.5＜x＜2萊垍頭條