excel数据透视表百度云(数据透视表资源)

1. 数据透视表资源

①右键单击数据透视表中的一个单元格，从弹出的快捷菜单中选择【数据透视表选项】菜单

项，打开【数据透视表选项】对话框。

Excel如何隐藏数据透视表中的总计项

②切换到【汇总和筛选】选项卡，在【总计】组合框中撤选【显示行总计】和【显示列总计】

复选框。

Excel如何隐藏数据透视表中的总计项

③单击确定按钮，则数据透视表中的总计项被隐藏。如果要恢复总计项则在【数据透视

表选项】对话框中，重新选中【显示行总计】和【显示列总计】复选框即可。

Excel如何隐藏数据透视表中的总计项

2. 利用数据透视表

1.提高Excel报告的生成效率。Excel数据透视表能够快速汇总、分析、浏览和显示数据，对原始数据进行多维度展现。数据透视表能够将筛选、排序和分类汇总等操作依次完成，并生成汇总表格，是Excel 强大数据处理能力的具体体现。

2.实现Excel的一般功能，

数据透视表几乎涵盖了Excel中大部分的用途，无论是图表、排序、筛选、计算、函数等。

3.实现人机交互。

而且它还提供了切片器、日程表等交互工具，可以实现数据透视表报告的人机交互功能。数据透视表最大的特点就是他的交互性。

4.数据分组处理。

创建一个数据透视表以后，可以任意的重新排列数据信息，平且还可以根据习惯将数据分组。

3. 数据透视表 数据透视图

1.

首先打开Excel工作表。

2.

找到并点击菜单栏的【数据】菜单，在出现的下拉菜单里找到【数据透视表和数据透视图】。

3.

点击【数据透视表和数据透视图】之后，出现一个【数据透视表和数据透视图向导--3步骤之1】的窗口，我们要做的是该表的数据透视表...

4.

出现【数据透视表和数据透视图向导--3步骤之2】的窗口，选定区域，选择的就是你需要合计的数据范围，选定区域之后，点击【下一步】。

5.

出现【数据透视表和数据透视图向导--3步骤之3】的窗口，数据透视表显示位置，一般选“新建工作表”; 然后点击这个窗口左下角的【布局】。

4. 数据透视图透视表

打开Excel表格，在功能区点击鼠标右键，选择“自定义快速访问工具栏”，找到从下列位置选择命令，在下拉菜单中选择“所有命令”，在列表中找到“数据透视表和数据透视图向导”，点击右侧“添加”按钮。

该功能出现在右侧后，点击“确定”即可打开数据透视表向导。

5. 透视表数据汇总

一、如果是2003或以下版本，选中要做透视表的数据区域，一定要包含字段名，然后选择菜单中的数据－数据透视表和透视图，接向导操作，在布局中试着把需要的字段拖进透视表的结构图上，将字段分别放在行、列和数据的位置，在数据中可选择不同的统计方式，你要的是合计，确定即可。

二、如果是2007或以上版本，选中要做透视表的数据区域，一定要包含字段名，然后工具栏-插入中选择 数据透视表，接向导操作，在布局中试着把需要的字段拖进透视表的结构图上，将字段分别放在行、列和数据的位置，在数据中可选择不同的统计方式，你要的是合计，确定即可。

6. 透视表 数据源

你好，Excel使用透视表时如何选择数据源步骤如下

打开工作簿。

单击“分析”选项卡中“数据”组中“更改数据源”按钮，

打开“移动数据透视表”对话框。

在对话框中选择单元格区域为A1：D10,

选择完成后单击“确定”按钮

数据源更改之后，数据透视表将更改为汇总A1：D10单元格区域的数据

希望可以帮到你们！

7. 数据透视表资源怎么删除

怎么删除数据透视表

演示版本: Microsoft Office Excel2013 (机型：Dell G3)

删除数据透视表的方法：

1.

在顶部导航栏中，点击“数据透视表工具”中的“分析”选项卡；

2.

点击功能区中的“选择”，在打开的菜单中点击“整个数据透视表”；

3.

将整个数据表选择之后，按DELETE键删除即可。

8. 数据透视表素材

Numbers是苹果公司开发的电子表单应用程序，作为办公软件套装iWork的一部分，具体用法如下：

1. 公式功能以前只有少数人精通的公式功能，在 Numbers ’09 中却是如此简单易用，从此人人都能成为公式大师。包含超过 250 种函数，你只需点击便可选用。每个函数都附带详细说明并内置了帮助功能。你甚至可以用视觉占位符作为公式中的变量来组合公式。只需点击占位符，选择你需要添加到公式中的数值。

2. 公式列表显示一份电子表格包含许多工作表、表格、数字和公式，如何才能将一切了然于胸看使用新的公式列表显示，你可以在电子表格中3. 公式列表一次性看到所有的计算。在工具栏中点击公式列表按钮，然后直接选择特定的公式。你还可以搜索公式、函数或者单元格的参考内容。有时电子表格中包含了大量的数据，很难理出头绪。这时只需轻点一下，便可以根据任何栏。4. 表格归类中的数据将行组合起来，创建不同类别的表格。每个类别都包括一个摘要行，使用摘要行，可以很容易的打开、折叠并排列数据。你还可以为摘要行添加函数来整理你的数据，包括小计、平均值、计数、最小值、最大值等。5. 高级图表功能Numbers ’09 附带更多出色的 2D 图表、3D图表以及交互式图表选项。你可以在一个混合图表中同时使用不同的折线、柱状、和空间图。使用不同的数值尺度创建双轴图表。方便地添加趋势线和误差条。鼠标轻点即可为你的图表增色。6. 紧密联系现在 Numbers、Pages 和 Keynote 协手合作，让你能够将所有的数据放在同一页面上。在 Numbers 中创建图表，然后将其复制到 Pages 文档或 Keynote 演示文稿中。这些图表和 Numbers 中的原始数据相联系，即使图表的风格、材质和颜色不同，字体不同，数据都是相同的。如果你对数据作了改动，轻轻一点便可以更新与之相联的图表。在 Pages 和 Keynote 中也可以随时方便地访问 Numbers 中的原始数据，或者取消数据的联系。7. 模板选取器需要更多的表格灵感看苹果设计的专业品质的模板是个好的开始。Numbers ’09 为你提供了 12 个新的类别和设计总共 30 个模板，包括支票登录薄、储蓄计算器或者退休储蓄模板，还可以制作宝宝成长大事记或者花园管理日记。追踪你的体重和健身进度。更多可能等你探索。8. 更多方式共享文件和任何 Mac 或 PC 用户共享 Numbers 电子表格。你可以在 Numbers 中打开 Microsoft Excel 文件并将 Numbers 文件保存为 Microsoft Excel 格式。使用 Numbers 中强大的图形处理工具，很简单就能让 Excel 文件增色不少。 Numbes 还可以将文件输出为 PDF 格式。新的Email 选项让你可以直接在 Numbers 中通过 Mac OS X Mail 发送 Numbers、Excel 或 PDF 格式的文件。审阅者可以在网上阅读、批注并下载适合他们的格式。

9. 数据透视表资源不足

好学的。

说实话数据分析并不容易，但是一项技能的学习都是从零开始的，所以首先带你了解数据分析所需要掌握的知识：

数学知识

对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。

而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。

分析工具

对于分析工具，SQL 是必须会的，还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的，VBA 基本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以视情况而定。

编程语言

数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭。Python 适用性强，可以将分析的过程脚本化。所以，如果你想在这一领域有所发展，学习 Python 也是相当有必要的。

当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力, 这其中SQL 是最基本的，你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。当然，编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。

业务理解

对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。

对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。

逻辑思维

对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师，罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的。

数据可视化

数据可视化主要借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。听起来很高大上，其实包括的范围很广，做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。

对于初级数据分析师，能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告，能清楚地展示数据，就达到目标了。对于稍高级的数据分析师，需要使用更有效的数据分析工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。

协调沟通

数据分析师不仅需要具备破译数据的能力，也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议，所以，你需要有较强的交流能力。

10. 数据透视表内容

首先打开Excel工作表。

2.

找到并点击菜单栏的【数据】菜单，在出现的下拉菜单里找到【数据透视表和数据透视图】。

3.

点击【数据透视表和数据透视图】之后，出现一个【数据透视表和数据透视图向导--3步骤之1】的窗口，我们要做的是该表的数据透视表...

4.

出现【数据透视表和数据透视图向导--3步骤之2】的窗口，选定区域，选择的就是你需要合计的数据范围，选定区域之后，点击【下一步】

11. 数据透视表完整教程

1、用Excel2016打开一篇工作表。

　　2、切换到“ 插入 ”选项卡，单击“ 表格 ”组中的“ 推荐的数据透视表 ”按钮。

　　3、此时会弹出一个“ 推荐的数据透视表 ”窗口，我们在左侧的类型中根据需要选择一个数据透视表。

　　4、右侧有它对应的效果，然后单击“ 确定 ”按钮。

　　5、返回到Excel中，我们看到窗口右侧多出了一个“ 数据透视表字段 ”窗格。

　　6、大家可以在其中选择要添加到数据透视表中的字段，完成之后单击“ 关闭 ”按钮关闭窗格。

　　7、大家现在就能看到数据透视表的模样了，并且Excel已经自动切换到了“ 数据透视表工具-> 分析 ”选项。