怎么用excel算协方差(怎样用excel求协方差)

1. 怎样用excel求协方差

mean平均数，covariance 协方差，这些都是统计函数，在excel插入-函数-（类别）统计，可以找到average和covar这两个函数。

比如你要求A1：A5的平均数，你选中B1，插入函数average，number1里选中A1：A15，确定。

2. 怎么用excel求协方差

1. 打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数 　

2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择: 　　输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行 　分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择； 　　输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿； 　　

3.点击“确定”即可看到生成的报表。 可以看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。 　　从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。 　　协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标

3. 如何用excel求协方差

excel方差函数公式为VARP函数。excel方差函数公式共有3步。以下是华为MateBook X中excel方差函数公式的具体操作步骤：萊垍頭條

操作/步骤垍頭條萊

点文档双击单元格输=頭條萊垍

点击打开excel文档，双击需填入方差值的单元格，输入“=”号萊垍頭條

填入VARP函数頭條萊垍

在函数编辑栏填入VARP函数。萊垍頭條

编辑好公式点回车按钮萊垍頭條

编辑好公式后，点击回车按钮即可得到计算结果。萊垍頭條

END頭條萊垍

总结：以上就是关于excel方差函数公式的具体操作步骤，垍頭條萊

4. excel求协方差

相看两不厌，只有敬亭山。

日出江花红胜火，春来江水绿如蓝。

柴门闻犬吠，风雪夜归人。

羌笛何须怨杨柳，春风不度玉门关。

5. 如何用excel计算协方差

1.首先，打开excel表，鼠标点击要编辑的单元格；

2.点击菜单栏的公式——“插入函数”；

3.在函数对话框内输入“COVARIANCE.P”，点击确定;

Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具，再加上成功的市场营销，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年，作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后，Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。

6. excel求协方差怎么操作

化学合成实验中经常需要考察压力随温度的变化情况。某次实验在两个不同的反应器中进行同一条件下实验得到两组温度与压力相关数据，试分析它们与温度的关联关系，并对在不同反应器内进行同一条件下反应的可靠性给出依据。

相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联(正相关)；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关)；还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。设(X,Y)为二元随机变量，那么:为随机变量X与Y的相关系数。p是度量随机变量X与Y之间线性相关密切程度的数字特征。

注:本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数。

2.选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择: 输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。

如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”，分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择：输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿。

3.点击“确定”即可看到生成的报表。可以看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。

从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。

协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。

7. 用Excel求协方差

excel里面对于计算标准差计算函数，我们只需要如何进行运用这个函数进行操作就行

　　1.这边以计算一些成绩数据的方差为例；

2：首先我们一共有42个数据样本，我们点击需要作为演示的单元格。

3：在单元格中上地址栏输入=STDEVP()，这个STDEVP就是计算标准差的函数，这个要知道。

4：下面我们将鼠标放到括号内，发现有需要选择的范围。

5：接着我们选择我们需要计算方差的数据，从最上方拖动到下方。

6：最后按回车确认，最终我们就可以找到我们确认的范围数据和标准结果。