excel正态分布直方图(直方图和正态分布图)

1. 直方图和正态分布图

当频率分布直方图中分组足够多时，各小矩形上底边中点连线即正态分布曲线

2. 直方图和正态分布图怎么做

获取正态分布概念密度 正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。 在这里是以分组边界值为“X”来计算： Mean=AVERAGE(A:A)（数据算术平均） Standard_dev=STDEV(A:A)（数据的标准方差） Cumulative=0（概率密度函数） 向下填充 在直方图中增加正态分布曲线图

1.

在直方图内右键→选择数据→添加→。

2.

系列名称： 选中H1单元格。

3.

系列值： 选中H2: H21。

4.

确定、确定。

3. 直方图和正态分布图添加控制线

由样本频率直方图的总体密度曲线而来的。

4. 直方图与正态分布图

1.正态曲线（normal curve）在横轴上方均数处最高。

2.正态分布以均数为中心，左右对称。

3.正态分布有两个参数，即均数和标准差。是位置参数，当固定不变时，越大，曲线沿横轴越向右移动；反之，越小，则曲线沿横轴越向左移动。是形状参数，当固定不变时，越大，曲线越平阔；越小，曲线越尖峭。通常用表示均数为，方差为的正态分布。用N（0，1）表示标准正态分布。

4.正态曲线下面积的分布有一定规律。

实际工作中，常需要了解正态曲线下横轴上某一区间的面积占总面积的百分数医|学教育网整理，以便估计该区间的例数占总例数的百分数（频数分布）或观察值落在该区间的概率。正态曲线下一定区间的面积可以通过附表1求得。对于正态或近似正态分布的资料，已知均数和标准差，就可对其频数分布作出概约估计。

5. 直方图和正态分布图怎么区分

一、制作直方图

将数据输入到EXCEL同一列中（这里放入A列）；

计算“最大值”、“最小值”、“极差”、“分组数”、“分组组距”；

最大值：max(A：A);（=57.9）

最小值：min（A:A）;（=50.6）

极差：最大值-最小值;（=7.3）

分组数：roundup(sqrt(count(A;A)),0);（=18）;

分组组距：极差/分组数;（0.4）

数据分组：选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标，然后依次加上“分组组距”，直到最后一个数据值比“最大值”大为止。

这里第一个组的起始坐标选为50.5，依次增加0.4，最后一组坐标为58.2，共计20组

统计频率：统计每个分组中所包含的数据的个数。

方法：采用FREQUENCY函数，以一列垂直数组返回一组数据的频率分布,

1、=frequency(原始数据的范围,直方图分组的数据源);

2、先选中将要统计直方图每个子组中数据数量的区域

3、再按“F2”健，进入到“编辑”状态

4、再同时按住“Ctrl”和“Shift”两个键，再按“回车Enter”键，最后三键同时松开.

制作直方图：选择频率数插入柱状图

修整柱形图：设置数据系列格式-调制无间距

二、制作正态分布图

获取正态分布概念密度：NORMDIST(作用：返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数)

语法：

NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)

X 为需要计算其分布的数值；（以每一个分组边界值为“X”，依次往下拉）

Mean 分布的算术平均值；（Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均））【这里为54.09】

Standard_dev 分布的标准偏差；（Standard_dev=STDEV.S(A:A)(数据的标准方差）【1.15】

Cumulative=false(概率密度函数）

Cumulative 为一逻辑值，指明函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，函数 NORMDIST 返回累计分布函数；如果为 FALSE，返回概率密度函数。

在直方图中增加正态分布曲线图：设置曲线图，选择次坐标轴。

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6. 直方图正态分布怎么看

最主要的是两个表，一个是拟合优度表，给出判定系数R方。

二是回归系数表，给出回归系数估计值及其显著性检验的结果。 残差的直方图，主要是用来判断残差是否服从正态分布。因为经典回归模型的基本假设之一是，随机误差项服从正态分布。

7. 直方图和正态分布图的制作方法

Sample Kolmogorov-Smirnov Test，或Histogram图来考察你的数据的 正态分布情况（推荐Histogram图）。 一些常见的分析方法（如t检验、方差分析等）对数据背离正态分布有 较好的稳健性，因此你的数据只要大致满足、或不严重背离正态分布 就可以了。

如果你的数据实在背离正态分布太多，你应该改用非参数 检验。

如果你只需要知道一个大致的情况，仅需要Histogram图来考察 你的数据的正态分布情况就可以了。

答案2：： qiannyboy的方法是点击按钮，傻瓜式操作，如果你会这 种傻瓜式操作，在操作的最后一步，不去点击ok，而是点paste，就会 出现你需要的程序。 当然最新的spss16和spss17已经不需要点击paste就能看到程序了。 进行正态分布检验的方法有 1.直方图 2.峰度系数、偏度系数 3.然后就是非参数的k-s检验，不过大多数是使用这种的，上面的两种 只是在做描述性统计的时候随便说说的…… :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::

8. 直方图和正态分布图的区别

一、制作直方图

将数据输入到EXCEL同一列中（这里放入A列）；

计算“最大值”、“最小值”、“极差”、“分组数”、“分组组距”；

最大值：max(A：A);（=57.9）

最小值：min（A:A）;（=50.6）

极差：最大值-最小值;（=7.3）

分组数：roundup(sqrt(count(A;A)),0);（=18）;

分组组距：极差/分组数;（0.4）

数据分组：选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标，然后依次加上“分组组距”，直到最后一个数据值比“最大值”大为止。

这里第一个组的起始坐标选为50.5，依次增加0.4，最后一组坐标为58.2，共计20组

统计频率：统计每个分组中所包含的数据的个数。

方法：采用FREQUENCY函数，以一列垂直数组返回一组数据的频率分布,

1、=frequency(原始数据的范围,直方图分组的数据源);

2、先选中将要统计直方图每个子组中数据数量的区域

3、再按“F2”健，进入到“编辑”状态

4、再同时按住“Ctrl”和“Shift”两个键，再按“回车Enter”键，最后三键同时松开.

制作直方图：选择频率数插入柱状图

修整柱形图：设置数据系列格式-调制无间距

二、制作正态分布图

获取正态分布概念密度：NORMDIST(作用：返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数)

语法：

NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)

X 为需要计算其分布的数值；（以每一个分组边界值为“X”，依次往下拉）

Mean 分布的算术平均值；（Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均））【这里为54.09】

Standard_dev 分布的标准偏差；（Standard_dev=STDEV.S(A:A)(数据的标准方差）【1.15】

Cumulative=false(概率密度函数）

Cumulative 为一逻辑值，指明函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，函数 NORMDIST 返回累计分布函数；如果为 FALSE，返回概率密度函数。

在直方图中增加正态分布曲线图：设置曲线图，选择次坐标轴。

9. 直方图和正态分布图的制作方法2006

1、我们以下图中C列的38组数据为例绘制正态分布曲线图。

2、首先我们在其他单元格计算出绘制正态分布图所需要的一些参数，分别是：最大值（MAX）、最小值（MIN）、平均值（AVERAGE）、标准差（STDEV.S）。计算好的结果如下图所示。

3、接下来确定分组数量和组距，这里我们首先选取20组，组距的计算公式为：（最大值-最小值）/（分组数量-1）；计算公式如下图红框标注所示。

4、接着确定区间，区间的含义就是从该组的最小值开始，以同一组距逐渐增加，直到达到最大值的一个范围。计算公式为：区间值1：最小值+组距，区间值2：区间值1+组距，以此类推。在H3单元格输入公式”=F3+F$7“，在H4单元格输入公式：”=H3+F$7“，最后将光标放在H4单元格右下角，当光标变为黑色十字，下拉得到一组区间值。

5、利用菜单栏"数据"—"数据分析"工具生成直方图。调出数据分析工具的方法为：选择"文件"-"选项"-"excel加载项"，将"分析工具库"前面勾选即可。

6、打开数据分析，选择"直方图",输入区域为原始的38组数据，输出区域为第四步的一列区间值。勾选"图表输出"，输出区域为M4（可以自己选择区域或在新工作表上输出），得到数据的直方图。

7、在O4单元建立正态分布值，O5单元选择公式"NORE.DIST"计算正态分布值。X为区间值，Mean为平均值，Standard_dev为标准差，Cumulative选择0。下拉得到一组正态分布值（注意红框中的公式：平均值和标准差的引用为行绝对引用）。

8、最后选中"接收"和"正态分布值"两列数据，选择"插入"-"图表（折线图）"即可获得正态分布曲线图。

10. 直方图和正态分布图的关系

一、指代不同

1、直方图：是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。

2、正态分布图：正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。

二、构建方法不同

1、直方图：第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。

2、正态分布图：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。