excel2007相关性分析(excel进行相关性分析)

1. excel进行相关性分析

excel相关系数分析操作方法:

概念理解。 相关关系：变量之间存在着的非严格的不确定的关系，对它们进行深层次的分析，观察它们的密切程度。 相关性分析：对变量之间相关关系的分析，即相关性分析。 其中比较常用的是线性相关分析，用来衡量它的指标是线性相关系数，又叫皮尔逊相关系数，通常用r表示，取值范围是[-1，1]

实际应用。 (1)CORREL函数。

在Excel中，可以用CORREL函数来计算相关系数，如我们对B列和C列进行分析，可以得到它的相关系数是0.95157，呈强相关。

2. excel怎么进行相关性分析

如果是在Excel中的话，直接用CORREL或Pearson函数判断，参数中选择两个数据列，得到的结果应该是-1-1之间，小于0负相关，大于0正相关，越接近正负1相关性越强。

3. excel如何相关性分析

方法/步骤

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以office07版为例；新建并打开excel表格，

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首先添加数据分析插件，点击左上角按钮，出现菜单页面，选中右下角“EXCEL选项”按钮，点击，

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然后点击“加载项”选项，选中“分析工具库”，点击下方"转到"按钮，

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然后出现excel加载宏界面，在”分析工具库“前方框内打勾，点击确定。

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经过上一步已经成功添加”数据分析插件“，在”数据“-”数据分析“下可以找到，

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然后点击”数据分析“，可以找到相关的分析方法，如 回归分析，方差分析，相关分析等。

4. excel相关性分析

化学合成实验中经常需要考察压力随温度的变化情况。某次实验在两个不同的反应器中进行同一条件下实验得到两组温度与压力相关数据，试分析它们与温度的关联关系，并对在不同反应器内进行同一条件下反应的可靠性给出依据。

相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联(正相关)；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关)；还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。设(X,Y)为二元随机变量，那么:为随机变量X与Y的相关系数。p是度量随机变量X与Y之间线性相关密切程度的数字特征。

注:本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数。

2.选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择: 输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。

如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”，分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择：输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿。

3.点击“确定”即可看到生成的报表。可以看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。

从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。

协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。

5. excel如何进行相关性分析

如何利用Excel进行数据的相关性分析呢？

第一步、点击鼠标新建一个Excel文件。

第二步、打开文件制作表格和录入数据。

第三步、点击Excel界面上方的“数据”选项。

第四步、点击右侧的数据分析按钮。

第五步、选择相关性分析，然后点击确定按钮。

第六步、选择数据（如计算两组就选择两组）和结果输出位置，然后点击确定按钮。

第七步、数据的相关性分析结果就自动生成了。

6. 用Excel做相关性分析

插入散点图，在图上添加趋势线，选择趋势线选项R。R值反映相关性，最大为1，最小为-1。

7. excel中如何进行相关性分析

1表达2组间数据相关性程度可用XY散点图然后添加趋势线里看R平方值大小 只有已知数据是线性相关时才可以，建议采用回归 2那如果要表达3组数据或4组数据间的相关性 使用方差和协方差比较复杂的东西因为要考虑交互作用 3组数据图表：曲面图和泡泡图 4组数据图表：XY散点图矩阵

8. Excel做相关性分析

1、首先打开excel。

2、输入或复制粘贴你需要验证的两组数据。ps:验证相关性需要两组及以上数据。3、在一个空白的地方，使用如下函数公式来计算=CORREL(B2:B19,C2:C19)函数括号里即这两列数据。4、office按钮-excel选项-加载项-转到-勾选分析工具库。5、使用这个CORREL函数之后，得到0.351211这样的数值。这个值越接近1，那就说明相关性越大；越接近0，说明相关性越小，不相关。从这两组数据来看，A、B两个产品销量的相关性并不强。

9. 用excel做相关性分析

1输入我们要分析的数据，这里以分析促销和营业额的关系为例进行。

2点击工具---数据分析。

3在数据分析工具包中选择相关系数，点击确定。

4在相关系数设置对话框里首先设置输入区域，这里要精确数据位置范围，这里是个两列的数据区域，选择逐列，勾选标志位于第一列。

5设置输出区域，选中输出区域，按标号操作，选出输出的单元格。

6点击确定，结果是相关矩阵，我们可以看到其相关性为0.65349，相关性较大。