1. excel求二项分布公式
正态分布公式
正态分布函数密度曲线可以表示为：称x服从正态分布，记为X~N(m,s2)，其中μ为均值，s为标准差，X∈（-∞，+ ∞ )。标准正态分布另正态分布的μ为0，s为1。
扩展资料：
标准偏差：
深蓝色区域是距平均值小于一个标准差之内的数值范围。在正态分布中，此范围所占比率为全部数值之68%，根据正态分布，两个标准差之内的比率合起来为95%；三个标准差之内的比率合起来为99%。
在实际应用上，常考虑一组数据具有近似于正态分布的概率分布。
若其假设正确，则约68.3%数值分布在距离平均值有1个标准差之内的范围，约95.4%数值分布在距离平均值有2个标准差之内的范围，以及约99.7%数值分布在距离平均值有3个标准差之内的范围。
称为“68-95-99.7法则”或“经验法则”。
2. 二项分布公式求和
SUM函数多区域求和
SUM函数不但能搞定多区域的重合部分求和，对多个单独区域汇总求和也顺手拈来！
这个数据源中的成绩分布在多列中，要计算三个小组成绩之和，可以使用SUM函数分别引用每个数值区域，将其作为SUM函数的每个参数。
公式为：
=SUM(B2:B5,D2:D5,F2:F4)
当然，就这个案例本身而言，如果除了需要汇总求和的部分，其他列都是文本数据，可以直接使用这个公式：
=SUM(A2:F5)
因为A列、C列、E列全部是文本数据，SUM函数计算时自动忽略这些文本， 和上面分别计算的公式结果是一致的。
3. 二项分布excel函数
先看下结果：
原始数据和制作方法如下：
1.把B列的列宽都调整为20字符（可以在B18单元格输入 ‘12345678912345678912，再双击调整列宽）；
2.在C2输入公式：=REPT(" ",ROUNDUP(B2*40/14000,0)+2)&B2 ，向下填充公式，结果如下：
3.选中B列，开始菜单>条件格式>数据条，设置好后，再点击条件格式>管理规则>编辑规则，点击仅显示数据条，把最小值和最大值改成数字，最小值为0，最大值为14000（可以根据实际数据更改），效果如下：
4.选中C2:C17，复制，粘贴为链接的图片，删除C列，讲图片移动到和B列重合，得到结果：
有个缺点是修改原始数据不方便，但如果有频繁修改原始数据的需求，可以再加辅助列放原始数据，B列和C列引用辅助列的数据。
4. 二项分布求ex2
设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]
其实就是均值是u，方差是t^2。
于是：∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t（*）
积分区域是从负无穷到正无穷，下面出现的积分也都是这个区域。
（1）求均值
对（*）式两边对u求导：
∫{e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*[2(u-x)/2(t^2)]dx=0
约去常数，再两边同乘以1/(√2π)t得：
∫[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*(u-x)dx=0
把(u-x)拆开，再移项：
∫x*[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=u*∫[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx
也就是
∫x*f(x)dx=u*1=u
这样就正好凑出了均值的定义式，证明了均值就是u。
5. 二项式分布计算公式
二项分布的分布函数公式：s^2=((m-x1)^2+(m-x2)^2+......+(m-xn)^2)/n。
在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，则X的可能取值为0，1，…，n，且对每一个k（0≤k≤n），事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”，随机变量X的离散概率分布即为二项分布（Binomial Distribution）。
其分布函数公式：s^2=((m-x1)^2+(m-x2)^2+......+(m-xn)^2)/n。
在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上，当n=1时，二项分布就是伯努利分布。
6. 二项分布的分布函数公式
二项分布公式是P=p^k*p^(n-k)。在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”，随机变量X的离散概率分布即为二项分布。
7. 二项分布公式表
二项分布公式是P=p^k*p^(n-k)。在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”，随机变量X的离散概率分布即为二项分布。
在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。 这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上，当n=1时，二项分布就是伯努利分布。
如果有两个服从二项分布的随机变量X和Y，就可以求它们的协方差。
8. excel二项分布的函数公式
指数分布的分布函数公式是µ=1/λ，σ2=1/λ2。在概率理论和统计学中，指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。这是伽马分布的一个特殊情况。 它是几何分布的连续模拟，它具有无记忆的关键性质。 除了用于分析泊松过程外，还可以在其他各种环境中找到。
指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。
9. 二项分布的excel函数
1.
选择一级下拉选项设置列,在“数据”选项下的“数据有效性”“设置”中,选择“序列”,来源选项一级选项内容所在单元格,确定;
2.
选项下拉选项对应表所在区域,在“公式”选项中,选择“根据所选内容创建”,并勾选“首行”;
3.
在二级选项设置列,在“数据”选项下的“数据有效性”“设置”中,选择“序列”,来源输入=INDIRECT(A1) 确定后,即可生成。
10. 二项分布的公式计算
二项分布期望：Ex=np 方差：Dx=np（1-p）
（n是n次独立事件 p为成功概率）
两点分布期望：Ex=p 方差：Dx=p（1-p）
对于离散型随机变量：
若Y=ax+b也是离散,则EY=aEx+b
DY=(a^2)*Dx
期望通式：Ex=x1*p1+x2*p2+...+xn*pn
方差通式：Dx=(x1-Ex)^2 *p1+...(xn-Ex)^2 *pn
11. 二项分布用excel怎么算
先做表格
满意度 频数 累积频数
非常不满意 24 =SUM($B$2:B2)
……
合计 =SUM(B2:B6)
直接下拉就可以计算剩余的累计频数了
然后用工具栏：
插入→图表
柱形图
点“下一步”
数字区域为你输入的所有的文字和数字部分 数字区域=Sheet1!$A$2:$C$7，系列产生在列（如果表格里没有别的内容，excel2003以上应该会默认）
点“下一步”
依次输入你想要的参数直到完成为止
- 相关评论
- 我要评论
-
