excel浮点精度(浮点型数据精度)

1. 浮点型数据精度

由这个浮点数在内存中的长度决定double是64位,占8字节,float32位,占4字节,所以double的精度比float高在一个浮点数里,由阶码和尾数2部分表示,与科学计数法类似,但是它的阶不是10,而是2,也就是说浮点数的表示是尾数*2^阶码阶码决定了浮点数的范围,尾数决定了浮点数的精度,尾数是永远在0~1之间的,假设一个浮点数的尾数是1101011,阶码是101,那么实际上表示的数就是0.1101011*2^101这里的数都是二进制的,要先转换成10进制,然后再求值去看下计算机组成原理吧..

2. 浮点数高精度

C语言中，单精度浮点型为float， 双精度浮点型为double。具体区别如下：

1、 占用字节空间不同。一个float变量占用四字节，一个double类型变量，一般占用8字节。

2、 表示范围不同。float表示范围为-3.4E-38～3.4E+38。double 表示范围为-1.7E-308～1.7E+308。3、 精度不同。 float在表示十进制时，有效数字为6到7位。double在表示十进制时，有效数字为15到16位。4、输入输出格式不同。在C语言中，输入输出格式化字符串，float使用%f，而double使用%lf。

3. 浮点型数据精度的类型

float是浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。

浮点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个 8 位 二进制指数和一个 23 位尾数。由于尾数的高顺序位始终为 1，因此它不是以数字形式存储的。此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 -3.4E+38 ~ 3.4E+38 之间的范围。

4. 浮点型数据中单精度浮点型取值范围最大是多少

双精度浮点型是精度最高的数据类型。

我们常用的是（float）单精度浮点型和双精度浮点型（double），

其区别在于取值范围和精度的不同。计算机对浮点数据的运算速度大大低于对整数的运算速度，因此在对精度要求不高的情况下，我们可以采用单精度类型，而在精度要求较高的情况下可以使用双精度类型。

float类型是32位宽，double类型是64位宽。 浮点类型数据的精度如下： 单精度：精度为7位数 双精度：精度为15~16位数 小数类型 小数类型（decimal）类型数据是高精度的类型数据，占用16个字节（128位）。

5. 浮点型数据精度的类型和决定条件

在计算机系统的发展过程中，曾经提出过多种方法表示实数，但是到为止使用最广泛的是浮点表示法。相对于定点数而言，浮点数利用指数使小数点的位置可以根据需要而上下浮动，从而可以灵活地表达更大范围的实数。

1 .单精度浮点型（float）

单精度浮点型（float ）专指占用32位存储空间的单精度（single-precision ）值。单精度在一些处理器上比双精度更快而且只占用双精度一半的空间，但是当值很大或很小的时候，它将变得不精确。当你需要小数部分并且对精度的要求不高时，单精度浮点型的变量是有用的。例如，当表示美元和分时，单精度浮点型是有用的。

这是一些声明单精度浮点型变量的例子：float hightemp,lowtemp;

2 .双精度浮点型（double ）

双精度型，正如它的关键字“double ”表示的，占用64位的存储空间。在一些现代的被优化用来进行高速数学计算的处理器上双精度型实际上比单精度的快。所有超出人类经验的数学函数，如sin( )，cos( ) ，tan()和sqrt( )均返回双精度的值。当你需要保持多次反复迭代的计算的精确性时，或在操作值很大的数字时，双精度型是最好的选择。

具体有三种形式：

IEEE754三种浮点数的格式参数

类型 存储位数 偏移值

6. 浮点型数据中单精度浮点型的位数

float类型默认保留小数点后6位，若是要输出一位或者其他位数，可以按照以下形式进行输出：

printf("%.（这里输入要输出的位数）f",x);

如输出一位：printf("%.1f",x);

扩展资料

C语言浮点类型的精确位数

实例

#include <stdio.h>

#include <float.h>

int main()

{

printf("float 存储最大字节数 : %lu \n", sizeof(float));

printf("float 最小值: %E\n", FLT_MIN );

printf("float 最大值: %E\n", FLT_MAX );

printf("精度值: %d\n", FLT_DIG );

return 0;

}

7. 浮点型数据精度丢失

整数类型向浮点型转型类型选择不当会出现精度损失。

当一个长整型数转换为单精度浮点型时会出现精度损失。

当一个长整型数转换为双精度浮点型时不会出现精度损失。

是否需要强制转换是依据不同编程语言有不同的。

强制类型转换，当操作数的类型不同，而且不属于基本数据类型时，经常需要将操作数转化为所需要的类型，这个过程即为强制类型转换。强制类型转换具有两种形式：显式强制转换和隐式强制类型转换。

在赋值运算中，赋值号两边量的数据类型不同时，赋值号右边量的类型将转换为左边量的类型。如果右边量的数据类型长度比左边长时，将丢失一部分数据，这样会降低精度，丢失的部分直接舍去。

8. 浮点数 精度

5=101(原码表示)=1.01x2^頭條萊垍

2对于 IEEE754单精度浮点数 = (-1)^S * (1.F) * 2^(E-127) 对于-5符号位: S=1(一位) ; 介码: E=127+2= 1000 0001 (八位);尾数: F= 010 0000 0000 0000 0000 0000 (二十三位);拼一起:1 1000 0001 010 0000 0000 0000 0000 0000 = E0C00000 (十六进制) 即是! 萊垍頭條

9. 浮点型数据单精度和双精度

浮点型数据类型主要分为三种：

float：单精度浮点型

double：双精度浮点型

decimal：数字型

单精度和双精度

精度是指计算机表达小数近似值的一种方式；

单精度32位二进制，4个字节；

双精度64位二进制，8个字节

float：单精度浮点型，占字节数为4，用32位二进制描述，有符号是7个有效位，无符号是8个有效位。

double：双精度浮点型，占字节数为8，用64位二进制描述，有符号是15个有效位，无符号是16个有效位。

decimal：数字型，用128位二进制描述，不存在精度损失，常用于银行帐目计算。（28个有效位

10. 单精度浮点性能

single是有符号的 32 位单精度浮点数，默认值是0.

11. 浮点型数据精度的决定条件

浮点型数据是带有小数点或指数符号的数值数据。浮点型数据按其数值范围大小和精度不同分成以下3种：

1、单精度型：用

float

标记

2、双精度型：用

double

标记

3、长双精度：用

long

double

标记

float

型数据在内存中占用4个字节，7位有效数字。

double

型数据占用8个字节，15位有效数字。

long

double

型数据一般比double

型数据占用更多的字节，在C语言中，long

double

占16个字节。