用excel求自由度(excel自由度是什么)

1. excel自由度是什么

excel函数中finv的原理： FINV(p, df1, df2) 函数是 FDIST(x, df1, df2) 的逆函数。对于任何特定 x FDIST(x, df1, df2) 返回的 F分布随机变量df1和df2自由度是大于或等于x的概率。FINV(p, df1, df2)函数返回x的值，其中 FDIST(x, df1, df2)返回p。因此搜索进程其中FDIST x、df1 df2是可以通过FDIST计算x的各种候选值，直到它找到x的值，返回x的相应值的计算。 FINV函数的作用： 1、返回 F 概率分布的反函数值。如果 p = FDIST(x,…)，则 FINV(p,…) = x。 2、在 F 检验中，可以使用 F 分布比较两个数据集的变化程度。例如，可以分析美国、加拿大的收入分布，判断两个国家/地区是否有相似的收入变化程度。

2. 四格表的自由度是什么

打开excel表格，这里有一列姓名列，需要将这列姓名列转成4列显示。首先，要想好排列顺序，是从左至右然后从上到下排列，还是从上到下然后从左到右。

数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2。来结果的第3个表就是要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，后面是自由度，然后是P值。

3. 表格自由度怎么算

1. 专用公式:

若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，则四格表资料卡方检验的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，

自由度v=(行数-1)(列数-1)

列联表资料检验

同一组对象，观察每一个个体对两种分类方法的表现，结果构成双向交叉排列的统计表就是列联表

4. 自由度的表格

方差分析表填的方法如下：表格中通常列出方差来源、变差平方和、自由度、方差估计值、方差比、统计量F临界值、显著性检验标记符等，只要通过实验测出以上数据即可填表。

自由度，在统计学中指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本含量，k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。

自由度通常用于抽样分布中。方差（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据是离散程度的度量。

概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

5. 自由度excel函数

1、首先，打开excel表，鼠标点击要编辑的单元格；

2、点击菜单栏的公式——“插入函数”；

3、在函数对话框内输入“T.DIST.2T”，点击确定;

4、在x处输入数值A2；

5、在deg_freedom处输入B2自由度；

6、点击确定后，就获得了双尾t分布值。

6. excel求自由度

（一）选择“工具”下拉菜单中的“数据分析”选项。出现该对话框。

I 提示：如果“数据分析”工具不在“工具”菜单中可采用以下方法装入。

单击“工具”下拉菜单中的选项“加载宏”，出现“加载宏”对话框。在“当前加载宏”的下拉列表中，找到“分析数据库”选项。单击它前面的复选框，出现对号“√”，确定即可。

（二）在“数据分析”对话框中选择“直方图”。

（三）出现直方图对话框时，

1.在“输入区域”方框中输入数据所在单元格区域B5：B51。

2.在“接受区域”方框中输入分组数据上限所在单元格区域C4：C8。

3.在“输出区域”方框中输入E3，表示输出区域的起点。

4.在输出选项中，选择“输出区域”、“累计百分比”和“图表输出”。

（四）点击确定。

7. 自由度计算公式Excel

1、随便选择一张excel表格，双击打开。

2、可以看到表中有，用于之后的函数操作，还有一句关于此函数的简单概述。

3、选中一个单元格用于存放输出结果，在菜单栏的公式下，打开其他函数中的统计下拉框，点击其中的FDIST函数。

4、可以看到会弹出一个弹窗，里面有三个参数需要填入，分别是数值X、分子自由度、分母自由度。可以手动输入，也可以鼠标选中单元格的内容引用。

5、点击确定后，可以看到在单元格内输出了预期的结果。

6、再次变换参数内容进行第二次测试，同样的操作。

7、可以看到，单元格内输出的结果随之改变，和预期的结果一样。

8. excel自由度怎么算

统计函数是EXCEL函数中最重要的函数之一，是我们工作中使用最多、频率最高函数，它能有效地提高我们的工作效率，能快速地从复杂、繁琐的数据中提取我们需要的数据。统计类函数很多最常用的统计函数有：AVERAGE、COUNT、MAX、MIN、LARGE、SMALL、SUMIF、COUNTIF、SUBTOTAL、FREQUENCY等等

1.AVEDEV函数，计算数值的平均绝对偏差。偏差表示每个数值与平均值之间的差，平均偏差表示每个偏差绝对值的平均值。

2.AVERAGEA 计算参数列表中数值的平均值（算数平均值）。（文本作为0处理，true作为1处理,false作为0处理。）

AVERAGE函数，意思是EXCEL表格中的计算平均值函数

=AVERAGE(A1:C1) 结果：5 说明：A1:C1区域内数值的算术平均值

=AVERAGE(3,5,6) 结果：4.666666667 说明：数值“3，5，6”的算术平均值

3.BETADIST函数： 返回 Beta 累积分布函数。Beta 累积分布函数通常用于研究样本中一定部分的变化情况。例如，人们一天中看电视的时间比率。语法BETADIST(x,alpha,beta,A,B)X 用来进行函数计算的值，居于可选性上下界（A 和 B）之间。Alpha 分布参数。Beta 分布参数。A 数值 x 所属区间的可选下界。B 数值 x 所属区间的可选上界。说明如果任意参数为非数值型，函数 BETADIST 返回错误值 #VALVE!。 如果 alpha ≤ 0 或 beta ≤ 0，函数 BETADIST 返回错误值 #NUM!。 如果 x < A、x > B 或 A = B，函数 BETADIST 返回错误值 #NUM!。 如果省略 A 或 B 值，函数 BETADIST 使用标准 beta 分布的累积函数，即 A = 0，B = 1。

=BETADIST(3,4,6,2,4) 结果 ： 0.74609375 说明： Beta分布积累函数的函数值

=BETADIST(1,2,2,1,3) 结果：0 说明： Beta分布积累函数的函数值

BETAINV ：返回beta 分布累积函数的逆函数值。 即，如果probability=BETADIST(x，...)， 则BETAINV(probability， ...)=x。beta 分布累积函数可用于项目设计，在给出期望 的完成时间和变化参数后，模拟可能的完成 时间。

语法：BETAINV(probability，alpha， beta，A，B)

参数：Probability 为Beta分布的概率值， Alpha 分布的参数，Beta 分布的参数，A 数值x所属区间的可选下界，B 数值x所属 区间的可选上界。

=BETAINV(0.746,4,6,2,4) 结果： 2.999904633 与

=BETADIST(3,4,6,2,4) 结果 ： 0.74609375 逆函数值

4.BINOMDIST函数：BINOMDIST（Number_s，Trials，Probability_s，Cumulative ）

Number_s 为试验成功的次数。Trials 为独立试验的次数。Probability_s 为每次试验中成功的概率。Cumulative 为一逻辑值，用于确定函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，函数 BINOMDIST 返回累积分布函数，即至多 number_s 次成功的概率；如果为 FALSE，返回概率密度函数，即 number_s 次成功的概率。

=BINOMDIST(6,14,0.5,TRUE) 结果：0.3952641 说明：4次试验最多成功6次的概率

=BINOMDIST(6,14,0.5,FALSE) 结果：0.183289 说明：14次试验成功6次的概率

5.chidist函数：返回 γ2 分布的单尾概率。c2 分布与 c2 检验相关。使用 c2 检验可以比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。语法：CHIDIST(x,degrees_freedom)X 为用来计算分布的数值。Degrees_freedom 自由度。说明如果任一参数为非数值型，函数 CHIDIST 返回错误值 #VALUE!。 如果 x 为负数，函数 CHIDIST 返回错误值 #NUM!。 如果 degrees_freedom 不是整数，将被截尾取整。 如果 degrees_freedom < 1 或 degrees_freedom ≥ 10^10，函数 CHIDIST 返回错误值 #NUM!。 函数 CHIDIST 按 CHIDTST=P(X>x) 计算，式中 X 为 c2 随机变量。

=CHIDIST(12.6,8) 结果 ： 0.126374

满足上述条件的 分布的单尾概率

6.chiinv函数：返回c2 分布单尾概率的逆函数。 如果probability=CHIDIST(x，?)， 则 CHIINV(probability， ?)=x。使用此函数 比较观测结果和期望值，可以确定初始假设 是否有效。

语法：CHIINV(probability，degrees_freedom)

参数：Probability为c2 分布的单尾概率， Degrees_freedom 为自由度。

=CHIINV(0.15,8) 结果 ： 12.02707

分布的单尾概率的反函数值

9. 自由度excel公式

看来LZ应该是刚开始作统计分析啊，其实里面的数据还是比较简单的，第一行Multiple R 表示R^2的值，第二行则表示R值，第三行表示调整R方，一般R^2是衡量回归方程是否显著的决定因子，但只是一方面。

LZ同学不是也进行了显著性检验么，在方差分析这一栏，df表示自由度，后面最有用的也是你最需要的就是Significance F,这里为0.0086，P＜0.05，所以是极显著差异，即回归方程是可信的。至于最后有关95%的置信区间，不是我们讨论范围，我们也不需要进行深入分析的，不过很多时候某些文献说明稳定性可以用到，总之，有什么问题再讨论吧~