excel逆向透视表(excel逆透视变换)

1. excel逆透视变换

Excel数据透视表中出现的空白是数据源对应的数据为空时产生的。无法直接隐藏，可选择一个显示“（空白）”的单元格，拖动复制其内容，然后用替换的方法，查找中粘贴复制的内容（也可直接输入，但可能输入的括号与透视表中的不一致——中文括号与英文括号的问题，所以复制粘贴最可靠），替换中输入一个空格。按“全部替换”。这样透视表中的不显示“（空白）”这样的字样了，显得比较整洁。

2. 如何逆透视

用power query 的逆透视达成。

1.选中数据→点击数据选项卡下"从表格"→勾选表包含标题→确定

2.选中国家、城市列→点击转换选项卡下逆透视列-逆透视其他列

3.双击属性、值，修改为“时间”、“金额”

4.点击主页选项卡下-关闭并上载-关闭并上载至

5.加载

6.完成

7.更新，原数据更新后，在新表数据区域中，右键→刷新，可自动更新。

3. excel逆透视

操作步骤/方法 1.点击“插入”，选择下方“数据透视表”，会弹出一个选项对话框。

2.选择要处理数据的区域，可选择透视表显示的位置。

3.在右边选择“行”，“列”，以及“值”要显示的数据。

4.根据以上步骤就可以做出Excel的透视表。

4. excel逆透视列

操作步骤/方法 1.点击“插入”，选择下方“数据透视表”，会弹出一个选项对话框。

2.选择要处理数据的区域，可选择透视表显示的位置。

3.在右边选择“行”，“列”，以及“值”要显示的数据。

4.根据以上步骤就可以做出Excel的透视表。

5. 数据透视表逆透视

先导入powerquery，转换时首行变成标题行打勾。

插入序号列。增加序号列主要是为了后面排序使用，如不需要保持原有的顺序，也可不加。

选中前两列，逆透视其他列。

大致搞定。删掉多余列。

保存为透视表，调整一下就完成了。

6. python逆透视变换

好学的。

说实话数据分析并不容易，但是一项技能的学习都是从零开始的，所以首先带你了解数据分析所需要掌握的知识：

数学知识

对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。

而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。

分析工具

对于分析工具，SQL 是必须会的，还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的，VBA 基本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以视情况而定。

编程语言

数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭。Python 适用性强，可以将分析的过程脚本化。所以，如果你想在这一领域有所发展，学习 Python 也是相当有必要的。

当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力, 这其中SQL 是最基本的，你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。当然，编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。

业务理解

对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。

对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。

逻辑思维

对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师，罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的。

数据可视化

数据可视化主要借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。听起来很高大上，其实包括的范围很广，做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。

对于初级数据分析师，能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告，能清楚地展示数据，就达到目标了。对于稍高级的数据分析师，需要使用更有效的数据分析工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。

协调沟通

数据分析师不仅需要具备破译数据的能力，也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议，所以，你需要有较强的交流能力。

7. 逆数据透视

我有一个自己录制+编辑的VBA,中间有一个表1用到了Powerquery逆透视。每次原始数据的多少不一样。是否有办法判断表1是否刷新，如果刷新了再进行下面的VBA操作。我目前的做法是中间用了一个计时器刷新操作之后暂停30秒。如果有VBA能判断表的刷新状态就更好了。网上搜索了一圈，没有找到相关的帖子。我个人猜测是否有个table1.refresh = ture 这种类似的代码。请知道的大神帮助。

8. excel逆透视啥意思

1.在首行中选择要显示框线的区域，如本例中的A1:D1。　　

2.执行“格式”→“条件格式”，打开“条件格式”对话框。单击打开“条件1”下拉列表，单击选择“公式”，在随后的框中输入下面的公式“=OR($A1<>"",$B1<>"",$C1<>"",$D1<>"")”，意即只要A1、B1、C1或D1中有一个单元格内存在数据，将自动给这四个单元格添加外框线。　　注意：公式中的单元格引用为混合引用，如改为相对引用则效果不同，朋友们可以一试。　　

3.单击“格式”按钮，打开“单元格格式”对话框，切换到“边框”选项卡，为符合条件的单元格指定外边框。　　

4.选择A1:D1区域，复制，选择A→D列，粘贴(如果A1:D1中已输入数据，可执行“编辑”→“选择性粘贴”→“格式”)，这样就把第2步中设置的格式赋予了A→D列的所有单元格。　　在这四列中任意一个单元格中输入数据(包括空格)，此行(A→D列)各单元格将会自动添加框线。