统计学excel教程(excel统计分析与应用教程)

1. excel统计分析与应用教程

方法

1

首先打开桌面上的EXCEL办公软件

2

先选择一些部分的单元格

3

选中后右键单击选中“设置单元格格式”

4

打开设置“设置单元格格式”对话框，选中“边框”

5

在“边框”下分别点击 外边框 内部，然后再点击“确定”按钮

6

这样表格就制作完成了

2. excel统计学分析怎么做

1、打开想要分析的excel数据表格。

2、如果想要进行求和、最大/小值、平均数等简单公式的运算，点击菜单栏公式—自动求和，如果进行其他函数运算，点击输入框，在框中输入相应运算函数即可。

3、如果要进行数据排序筛选，点击数据—排序/筛选，根据提示操作即可。

拓展资料：

一、Microsoft Excel简介：

Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具，再加上成功的市场营销，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年，作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后，Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。

3. 运用excel统计分析报告总结

1. 众数和异众比率

Excel中没有专门可以直接计算一个分类变量的众数和异众比率，需要先统计出分类变量各类别的频数后计算。

对一组数值型变量的众数则可直接通过MODE()函数进行计算。下面，我们来看如何统计一组数值型数据的众数：

2. 中位数和四分位差

Excel中可以使用MEDIAN()函数计算一组顺序数据的中位数，如下所示：

Excel中四分位差的计算则需要先通过QUARTILE()函数计算出上四分位数和下四分位数，如下：

利用公式：四分位差 = 上四分位数 - 下四分位数。即可计算出四分位差。

3. 平均数和标准差、方差

Excel中我们使用AVERAGE()函数统计一组数值型数据的平均数，使用STDEV.S()计算样本标准差，使用STDEV.P()计算总体标准差。方差则可以直接对标准差求平方即可计算。

（注：关于样本标准差与总体标准差的区别大家可以查阅相关统计书籍或在网上搜索了解。）

下面，我们一起来在Excel中计算一组数值型数据的平均数和标准差：

4. Excel统计分析与应用

1、打开一个excel表格，如图所示：

2、输入需要分析的数据，如图所示：

3、菜单点 数据--数据分析，如图所示：

4、在弹出的窗口点击如下方差分析，确定，如图所示：

5、选择输入区域，即输入的数据，以及输出区域，选择一个较大的空白以便输出，如图所示：

6、输出的结果如下，于是可以判断，如图所示：

7、可以看画圈的，P值的大小，小于0.05就为显著。

5. excel统计分析基础教程

在对数据进行分析时，常常需要计算一些统计分析的数据，比如：描述统计，相关性系数，方差分析，t-检验等，如何使用excel就能快速进行这些数据的计算呢？下面就教给大家，非常的简单又实用。

1.首先，要先添加数据分析这一加载项，具体操作以2010版本为例，其他版本步骤类似，可能加载项的位置不同。选项---加载项

2.点击加载项后，在管理那里，选择转到

3.在出现的加载宏的框中将分析工具库两项打钩，然后选择确定。

4.拿一组数据，分别进行描述统计和相关性系数的计算举例。这组数据是每一天对于的注册某款游戏的人数，和该天在广告上投放的金额。

5.首先，运用描述统计来分析注册人数。选择数据----数据分析----描述统计----确定。在跳出来的窗口中显示的是可以进行统计分析的项目。

6.在跳出的描述统计窗口，将待统计的数据放入红色框区域，如果数据是按列排布，在分组方式就选择逐列，如果按行排列就选择逐行。

7.在输出选项部分，可以选择输出的位置。

8.在下面红色框框住的部分可以选择需要显示的指标。

9.在这里我选择了注册人数作为待分析数据，选择在数据右边显示结果，显示的指标选择了汇总数据，置信度选择了在95%。

6. excel的统计与分析功能

Excel即是Microsoft Office Excel。萊垍頭條

Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft Office的组件之一，它可以进行各种数据的处理，统计分析和辅助决策操作，广泛的应用于管理、统计财经、金融等众多领域。垍頭條萊

目前excel应用范围广泛，功能非常强大，也非常好用，我个人平时使用的非常好，也非常喜欢，一般用于电子表格计算函数图表制作等应用，有兴趣可以关注我的头条号，大家一起学习。頭條萊垍

7. excel统计分析与应用教程课后答案

Multiple R：相关系数R，值在-1与1之间，越接近-1，代表越高的负相关，反之，代表越高的正相关关系。

R Square：测定系数，也叫拟合优度。是相关系数R的平方，同时也等于回归分析SS/(回归分析SS+残差SS)，这个值在~1之间，越大代表回归模型与实际数据的拟合程度越高。

Adjusted R Square：校正的测定系数，对两个具有不同个数的自变量的回归方程进行比较时，考虑方程所包含的自变量个数的影响。

标准误差：等于表2中残差SS / 残差df 的平方根。与测定系数一样都能描述回归模型与实际数据的拟合程度，它代表的是实际值与回归线的距离。

观测值：有多少组自变量的意思。

excel回归分析的使用方法：

1、首先在excel表格中输入需要进行回归分析的数据。

2、点击“数据”选项卡中“数据分析”工具中的“回归”，点击确定。

3、打开回归窗口后根据表格的X/Y值区域选中对应的区域范围。

4、然后设置好输出区域的范围，点击确定。

5、即可将excel表格中的数据形成回归分析数据显示在对应的单元格区域中。

8. 应用统计学excel总结

统计员常用excel技巧:

1.

输入数据时,第一个输入的“0”会消失不见,选中单元格,右击选择“设置单元格格式”,选择“文本”,点击“确定”即可显示。

2.

输入分数“1/2”时会变成日期,分数由整数部分+空格+分子+斜杠+分母组成,在单元格输入“0 1/2”即可显示分数。

3.

快速输入编号:输入“1”,鼠标放在单元格右下角,出现黑色“+”,按住“Ctrl”向下拖动即可生成自动编号。

4.

不相邻的单元格输入相同的数据:按住“Ctrl”选中单元格,输入内容“123”,按“Ctrl+Enter”即可。

9. excel数据统计分析教程

Excel进行数据分析的优势

简单易学，上手简单

普及性高，分析结果方便进行交流

功能强大，数据处理，数据分析，数据展示都可以使用Excel进行

Excel进行数据分析的缺点

不支持大数据处理（TB，PB级别）数据安全功能少

不支持多用户协作

非跨平台软件

数据分析主要流程

通过恰当的统计方法和分析手段，对数据进行收集汇总，并进行加工处理。对处理过后的有效数据进行分析，发现存在的问题，制定可行的方案、从而帮助人们采取更科学的行动。

知道数据分析的基本流程：

明确目标，收集数据，数据处理，数据分析，可视化展示，产出分析报告

10. Excel统计分析与应用教程这本书怎么样

常用的数据分析软件主要有Excel、SAS、R、SPSS、友盟+、Python等。

Excel：为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

SAS是由美国北卡罗来纳州立大学1966年开发的统计分析软件，提供从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程。

R是一个开源的分析软件，也是分析能力不亚于SPSS和Matlab等商业软件的轻量级分析工具。

SPSS是“统计产品与服务解决方案”软件。除了基本的统计分析功能之外，还提供非线性回归、聚类分析(Clustering)、主成份分析(PCA)和基本的时序分析。

友盟+是最常用的APP分析软件，友盟+作为一款自助式分析工具，主要功能包括：App用户统计、用户行为分析、行业看板、用户运营工具。

Python是一种解释型脚本语言，语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库，现在大数据分析一般都用Python来完成。

11. excel常用统计分析函数

>10 在excel中，函数count()属于统计类函数，主要用于计算包含数字的单元格个数及参数列表中的数字的个数。使count函数获取区域中或一组数字中的数字条目的个数。

例如，可以输入以下公式计算区域A1:A20中数字的个数:“=count(A1:A20)”，在这个示例中，如果有5个数字，则答案就为5。相应的语法为:count(value1,(value2),…), value1必需。要计算其中数字的个数的第一个区域。value2,…为可先，要计算数字区域的其他区域，但最多不能超过255个。