excel进行时间序列分析(excel进行时间序列分析怎么用)

1. excel进行时间序列分析怎么用

1、在数据区域外的任一单元格(比如G2单元格）输入=NOW()

2、在A列设置“数据”选项下的“数据有效性”，允许项选择“序列”，数据来源选择$G$2；

3、这样就在A列生成了以G2为数据来源的序列，每在B列输入数据时，点击A列的下拉箭头，就会在A列生成当前时间，该时间不会因系统时间而更新。

2. 用excel进行时间序列分析实训报告

1、以2007版EXCEL为例，在下图中以当天日期计算时间进度2、在A2单元格使用TODAY函数来显示当前日期，显示为打开表格当日日期，当需要在工作表上显示当前日期时，TODAY 函数非常有用，如下图注意：TODAY 函数语法没有参数，即括号（）中间为空，没有任何数值或参数。3、要计算时间进度，首先我们应该先提取当前年月日的“日”，在下图中，为2，提取日期的公式为=day（A2），提取A2单元格的日期（不包括月份）我们看到B2单元格公式设置完成后返回的是日期，是因为Excel 可将日期存储为可用于计算的连续序列号。 默认情况下，1900年1月1日的序列号为 1，那么1900年1月2日的序列号为2。为了让它显示为序列号，您必须将单元格格式更改为“常规”或“数字”，如下图，将单元格格式更改为“常规”后的显示结果4、提取日期后，我们还要计算出当前日期当月的天数，为了方便观看，我们在B3单元格操作计算当月天数，在B3单元格输入函数：=EOMONTH(A2，0)，返回当前日期月份的最后一天EOMONTH 函数语法具有以下参数：EOMONTH(start_date, months)Start_date 必需。一个代表开始日期的日期。Months 必需。 start_date 之前或之后的月份数。 months 为正值将生成未来日期；为负值将生成过去日期。months为0时生成当前日期。输入函数后按回车键的返回结果如下：5、我们通过EOMONTH函数知道了当前月份的最后一天为30日，也就是说11月有30天。这时我们在EOMONTH函数的基础上提取天数，按第3步的方法在EOMONTH函数的基础上提取天数，在EOMONTH函数前加DAY函数，即在B3单元格输入：=DAY(EOMONTH(A2，0）），如下图，返回结果为：30注意：为了返回结果为序列号，我们需提前将B3单元格格式更改为“常规”6、时间进度为当天时期除以整月天数。公式为：=B2(当天日期，即当前日期的天数)/B3（当前日期中，11月整个月的天数）。这时我们就可以将两个单元格的公式合并为一个输入到B2单元格中，计算时间进度，即：=day（A2）/DAY(EOMONTH(A2，0）），显示结果如下：7、因为我们的进度要显示为百分比，所以我们还要将进度所在单元格（即B2）格式设置为“百分比”，完成。显示结果为：

3. excel进行时间序列分析怎么用函数表示

1.【调整表格样式】

将D列到AH列设置的列宽设置为2.22。在D列上单击鼠标左键，并向右拖动选择到AH列，在选中区域，点击鼠标右键，再弹出的菜单中，选择“列宽”。

2.在弹出的“列宽”对话框中，在其文本框中输入大小，设置为2.22，并点击确定。

3.在D1到AH1单元格，填充从1到31的数字序列。

D1输入数字1，E1输入数字2，选中D1、E1单元格，在其选中后的右下角，找到黑色小点并按住鼠标左键，向右拖动填充到31即可。

4.选中D2到AH2（从输入1到数字31），并在选区，单击鼠标右键，在弹出菜单中，找到并点击“设置单元格格式”。

5.弹出“设置单元格格式”对话框，将字体设置为“Meiryo UI”，字形设置为“常规”，字号设置为“11”，颜色设置为“亮红”，特殊效果中，勾选“删除线”（这个是最主要的，一定要勾选上），设置好之后点击确定。

6.【填充公式】

在D2单元格中输入公式：=IF(AND(D$1>=DAY($A2),D$1<=DAY($B2)),REPT(" ",5),"")。

函数解析：

day函数，返回指定日期中，天的粒度。

And函数为逻辑函数，由多个参数组成，必须每个参数返回的条件为真，才为真。

if为逻辑判断函数，参数1作为逻辑值，为真，返回参数2，为假返回参数3。

7.【设置ABC三列】

在C2输入公式：=DATEDIF(A2,B2,"d")+1并向下填充，即是计算A、B列的日期差。

8.当输入多条信息之后，Eexcel2013会有自动完成的功能，将起始日期和结束日期填完之后，将自动填充剩余的数据。

4. 怎么用excel做时间序列分析

设置日期的格式：选择日期列——右击，选择“设置单元格格式”——数字——日期，然后选择自己想要的日期格式类型——选择后点击确定。

2设置每天自动变化的日期：在单元格那里输入“=today（）”，然后回车确定，它就会自动填写当天的日期。

3把不同输入日期格式设置为统一的格式：选择凌乱的输入日期的那列——数据——分列——选择分隔符号，然后按要求去做并点下一步，然后再按照步骤1的方法去统一设置日期格式。

4自定义日期格式的设置：选择日期列——右击——选择设置单元格格式——数字——自定义，然后输入自己喜欢的日期格式，如yyyy/mm/dd，也就是年月日的格式。

5设置显示日期和时间：选择日期那一列——右击选择设置单元格格式——数字——日期，然后选择年月日时分的选项。也可以自定义yyyy"年"m"月"d"日" hh:mm:ss的日期和时间格式，这样可以精确到秒。

5. 如何进行时间序列分析

优点：

1、根据过去的变化趋势利用统计学方式预测未来，通常符合事物发展的规律；

2、在考虑发展趋势的同时，注重季节性和周期性变化对具体时间点的影响，更加准确；

3、承认随机变量可能对最终结果造成的影响。

缺点：

1、仅使用时间作为分析因子，未考虑其他因素的影响；

2、仅按照历史数据进行预测，未考虑市场变化的可能性。

6. 如何用excel进行时间序列分析

DATE 返回特定日期的序列号；DAY 将序列号转换为月份中的日；

HOUR 将序列号转换为小时；

MONTH 将序列号转换为月；NOW 返回当前日期和时间的序列号；

SECOND 将序列号转换为秒；TIME 返回特定时间的序列号；

MINUTE 将序列号转换为分钟；TODAY 返回今天日期的序列号。

7. 如何用excel做预测时间序列数据

SPSSTrends-用强有力的时间序列分析工具做更好的预测

SPSSTrends可以完成多种任务，包括：

生产管理：监控质量标准

数据处理：管理预测系统的效能

预算管理：执行销售预测

公共政策研究：探讨民意

预测，能为组织计划提供可靠的科学依据。利用SPSSTrends提供的一些新功能，无论您是入门新手还是专家老手都能利用时间序列数据在瞬间建立可靠的预测模型。SPSSTrends是与SPSS完全整合地附加模块，这样您不仅可以随意支配全部SPSS的功能，您也可受益于专为支持预测设计的新特性。

因为这些工具能帮助您提出并管理计划，就获利面而言，有着相当之影响。正确的预测可帮助组织获得较佳的预期收益。并有效控制人员配置、库存及相关成本；并更精确地管理商务过程－所有这些改进都为组织的健康发展奠定基石。然而，运用时间序列数据建立预测模型并非易事。

SPSSTrends克服了所有传统方法的缺点，为您提供高级建模技术。与电子表格程序不图，SPSSTrends使您能够在建立预测模型时使用高级统计方法，而无需具备专业的统计知识。

籍由SPSSTrends,入门新手能够建立综合考虑多变量的成熟准确的预测模型，经验老手可以利用它来验证自己的模型。SPSSTrends能够简单快捷地建立预测模型，这让您更快获得您所需要的信息。

高效地生成和更新模型

无需一次次地重复设定参数、重新估计模型等费力工作，利用SPSSTrends您可以提高整个建立预测模型过程的速度。您将节省数个小时、甚至是数天的宝贵时间，同时不失您所建立的预测模型的质量及可靠性。

利用SPSSTrends，您可以：

·建立可靠的预测，不论数据的大小或变量的多寡

·籍由自动选取适合模型及参数降低预测误差

·使您组织内多数人能够建立预测模型

·更有效率的更新及管理预测模型，让您有更多时间比较和探索与其它模型的差异

·产生专家级的经验预测值、预测模型类型、模型参数值及其它相关输出

·提供可理解的有意义的信息给组织决策者，以利于企业进行正确预测

在创建预测模型时，您具有极大的灵活性。例如，利用SPSSforWindows您可以轻易地把交易数据转换成时间序列数据，把现存的时间序列数据转换到最适合您组织计划需要的时间区间。

您可以为不同层级的地理区域或功能区，甚至每个产品线或产品，同时建立单独的预测模型，而不论基于哪个层次的预测。

归因于新增的ExpertModeler,SPSSTrends可帮助您：

·自动确定参数配适最佳的ARIMA或ExponentialSmoothing时间序列模型

·让您一次能够拟合数百条时间序列模型，无需一次次地重复相同的操作（每次只能为一个时间序列数据建立预测模型）

您还可以：

·输出模型到XML文件，当数据发生变动，无需重新设定参数或重新估计模型，您就可以实现新的预测

·模型以脚本形式写入到文件，以便自动更新

指导预测的初学者

如果您对建立时间序列模型不熟悉，或只是偶然应用时间序列模型，那么您将从SPSSTrends自动选择最适合的预测模型以及建模过程中为您提供指导的能力中受益匪浅。

利用SPSSTrends，您可以：

·生成可靠的模型，即使您不知道如何选择指数平滑的参数或ARIMA的阶数，或如何获得稳定的时间序列

·自动探查数据中的季节性、干扰事件、缺失值，并选择最恰当的模型

·探查离群值，防止它们对参数估计的影响

·图形展示数据、显示置信区间和模型拟合优度

模型建立和验证后，您可以把模型整合到微软Office应用程序中来实现结果共享。或者，利用SPSS的输出管理系统（OMS），以HTML或者XML的形式把输出发布到企业的局域网上来实现共享。您也能够以SPSS数据文件的形式保存模型，这使得您可以继续探察所建立模型的一些特征，比如模型拟合优度。

为预测专家提供控制

如果您是经验丰富预测专家，您将同样受益于SPSSTrends、。因为您能够更有效地创建时间序列，同时控制分析过程的主要方面。

例如，利用SPSSTrends的ExpertModeler您可以只在ARIMA模型或者只在ExponentialSmoothing模型中寻找最佳预测模型。您也可以不利用ExpertModeler而自行设定模型的每一个参数。同时，您也可以把ExpertModeler的结果作为初始的模型选择，或者用来检验自己建立的模型。

您也可以限制模型输出，如只输出拟合最差的模型－需要进一步检验的模型。这使您能够更快更有效地发现数据或模型中的问题

零售行业预测

Greg是一主要零售厂商的库存经理，他要负责5000多种产品，并利用SPSSTrends预测未来三个月每个产品的库存。SPSSTrends能够自动地为数千个变量建立预测模型，使得初始预测模型的建立仅仅需要几个小时，而不是几天。此外，还可以高效率地实现模型的更新。

由于公司的数据库每个月都以实际的销售数据更新，所以Greg把预测作为每月运行一次的批处理工作。通过这样做，他把新的数据整合并把预测期向前扩展一个月。

这样不需要重新估计模型就可以实现预测，极大地提高了处理效率。为了检验模型的能力，Greg利用批处理工作运行SPSS命令语法，来识别包含与由原始模型根据历史销售数据确定地置信区间相偏离的时间点的序列。对于这些序列，他运行另外一个批处理工作，来建立新的模型，以更好的拟合这些数据。

利用SPSSTrends，Greg实现了高效率高精度的预测，极大地提高了公司有效计划的能力。

系统需要

SPSSBase

其他系统需求根据平台的不同而异

8. excel时间序列数据处理

1、YEAR函数

描述：返回某个日期对应的年份。

语法结构：=YEAR(serial_number)

参数定义：serial_number 必需。要查找年份的日期。

示例：=YEAR(2015-10-11),返回结果：2015

2、MONTH函数

描述：返回某个日期对应的月份。

语法结构：=MONTH(serial_number)

参数定义：serial_number 必需。要查找月份的日期。

示例：=MONTH(2015-10-11),返回结果：10

3、DAY函数

描述：返回某个日期对应的第几天。

语法结构：=DAY(serial_number)

参数定义：serial_number 必需。要查找当天的日期。

示例：=DAY(2015-10-11),返回结果：11

4、DATE函数

描述：返回某个日期（某年某月某日）。

语法结构：=DATE(year,month,day)

参数定义：

year（年） 必需。年份参数的值可以包括一到四位数字；

month（月） 必需。一个正整数或负整数，表示一年中从 1 月至 12 月的各个月；

day（日） 必需。一个正整数或负整数，表示一月中从 1日至31日的各天。

示例：=DATE(2015,10,11)，返回结果：2015-10-11

5、HOUR函数

描述：返回某个时间值对应的小时数。

语法结构：=HOUR(serial_number)

参数定义：serial_number 必需。时间值，其中包含要查找的小时数。

示例：=HOUR(14:08:21)，返回结果：14

6、MINUTE函数

描述：返回某个时间值对应的分钟数，是一个介于0到59之间的整数。

语法结构：=MINUTE(serial_number)

参数定义：serial_number 必需。时间值，其中包含要查找的分钟。

示例：=MINUTE(14:08:21)，返回结果：8

7、SECOND函数

描述：返回某个时间值对应的秒数。

语法结构：=SECOND(serial_number)

参数定义：serial_number 必需。时间值，其中包含要查找的秒数。

示例：=SECOND(14:08:21)，返回结果：21

8、TIME函数

描述：返回某个特定时间。

语法结构：=TIME(hour,minute,second)

参数定义：

hour(小时) 必需。 0到 32767 之间的数字，代表小时。

minute(分钟) 必需。 0 到 32767 之间的数字，代表分钟。

second(秒) 必需。 0 到 32767 之间的数字，代表秒。

示例：=TIME(14,08,21),返回结果：14:08:21

9、TODAY函数

描述：返回当前日期。

语法结构：=TODAY()

特性：此函数没有参数。

示例：=TODAY()，结果为2018-12-30

计算年龄（假设为1990年出生的）

=YEAR(TODAY())-1990，返回结果为28

10、NOW函数

描述：返回当前日期和时间。

语法结构：=NOW()

特性：此函数没有参数。

示例：=NOW()，返回结果为2018-12-30 07:30

11、DATEDIF函数

描述：计算天数、 月或两个日期之间的年数。

语法结构：=DATEDIF(start_date,end_date,unit)

Start_date用于表示时间段的第一个（即起始）日期的日期。 日期值有多种输入方式：带引号的文本字符串（例如 "2001/1/30"）、序列号（例如 36921，在商用 1900 日期系统时表示 2001 年 1 月 30 日）或其他公式或函数的结果（例如 DATEVALUE("2001/1/30")）。

End_date用于表示时间段的最后一个（即结束）日期的日期。

注意: 如果Start_date大于End_date，则结果将是#NUM 。

Unit要返回的信息类型：

"Y"一段时期内的整年数。

"M"一段时期内的整月数。

"D"一段时期内的天数。

"MD" start_date 与 end_date 之间天数之差。 忽略日期中的月份和年份。

"YM" start_date 与 end_date 之间月份之差。 忽略日期中的天和年份

"YD" start_date 与 end_date 的日期部分之差。 忽略日期中的年份。

9. 用excel时间序列进行预测分析

先把三年的数据分别都排序 这个好做 然后做一个日期序列 放在P列吧：就是从1月日 到12月31日 366行数据 把三年的数据重新提取一遍放在Q、S、T三列在Q列 一月一日那一行输入公式：SUMIF(J:J,P3,K:K)在S列 一月一日那一行输入公式：SUMIF(L:L,P3,M:M)在T列 一月一日那一行输入公式：SUMIF(N:N,P3,O:O)三个公式都写好 一起向下拖 一直到12月31日那一行根据 三列数据生成图表