excel热力图制作(excel绘制热力图)

1. excel绘制热力图

1、定位到多光谱遥感图像文件；

2、选择【Raster Option】选项卡，该选项卡中的【Display as】选项的默认显示是【True color】；

3、将【Display as】选项改为【Gray Scale】，并制定具体显示的波段即可。本例中，指定显示的是第1波段

2. excel如何绘制热力图

随着大数据时代的到来及数据分析技术的进步，各行各业对数据分析的关注度也越来越高，同时很多企业意识到通过数据分析而获得的知识和信息对企业的日常经营活动具有积极的促进作用。但如何才能把数据的价值发挥到最大化？如何用最简单、最有效的方式将关键信息传达给企业决策者呢？

目前应对这种情况最佳的解决方式是实现数据可视化，这是因为大脑在处理视觉信息时的效率要比处理文字信息的效率要高很多。那么数据可视化是怎样实现的呢？它的基本流程又包括哪些要点？别着急，先来了解一下数据可视化的概念，了解完概念会更易于理解下面的内容喔~

一、数据可视化概念

数据可视化，是指将大量的数据资料集中在一起，以图像的形式表现出来，并运用数据分析技术及专业工具来发现隐藏在其中的规律。简而言之，即把抽象、难懂的数据通过数据可视化的方式以大家更易理解的图形形式展示出来的一种表达形式。数据可视化以生动直观、超强的视觉冲击力的形式向人们揭示隐藏在数据背后的规律，实现数据价值。

二、数据可视化的基本流程

数据可视化的基本流程包括数据采集、数据处理和变换、可视化映射和人机交互。

1、数据采集

正所谓，“巧妇难为无米之炊”，要实现数据可视化首先得有数据，因此数据采集是数据可视化的第一步，同时这一步也在很大程度上决定了数据可视化的最终效果。数据采集的分类方法有很多，从数据的来源来看主要有2种，即内部数据采集和外部数据采集。

内部数据采集，是指采集企业内部的活动数据，通常数据来源于业务数据库。外部数据采集，指的是通过一些方法获取来自企业外部的数据。获取外部数据主要是为了获取竞品的数据和官方机构官网公布的一些行业数据。

2、数据处理和变换

数据处理和变换，是进行数据可视化的前提条件，主要包括数据预处理和数据挖掘两个过程。

进行数据预处理的原因是，前期采集到的数据往往包含了噪声和误差，数据的质量较低。数据挖掘则是因为数据的特征、模式往往隐藏在海量的数据中，需要进行更深一步的数据挖掘才能获取到。

3、可视化映射

将数据进行清洗、去噪，并按照业务目的进行数据处理之后，就可以进行可视化映射环节了。数据可视化过程的核心是可视化映射，指把经过处理的数据信息映射为视觉元素的过程。在此值得提及的是国内著名的大数据分析平台——Smartbi,其支持Excel内置的复杂的仪表盘样式，例如内建图形、背景、条件格式等等。同时它还能够支持ECharts图形库，包括瀑布、热力图、树图等等十几种可以实现动态交互的图形。Smartbi的可视化功能可以说是非常强大了。

4、人机交互

通常我们面对的数据是复杂的，数据所蕴含的信息是丰富的。因此，在数据可视化的过程中要进行组织和筛选。如果全部机械的摆放出来，整个页面不仅会变得臃肿、混乱、缺乏美感，而且会出现主次不分的问题，导致用户的注意力无法集中，降低用户单位时间获取信息的能力。

现在你了解数据可视化的概念和数据可视化的基本流程了吗？如今，数据可视化已经成为日常办公、应急处理、和战略决策等场景下不能缺少、非常重要的一部分。大家一定要把握住这个发展趋势喔~

3. excel制作热力图

制作步骤：

一、打开“wps表格”，并输入文字，

二、对所有单元格添加上下、左右表格框线。点击“所有框线”

添加上下、左右表格框线之后。

三、确定表格纸张方向。点击“页面布局”→点击“纸张方向”，选择“横向”。目的是要将表格调整在边缘线以内。

四、以下就要一步一步的进行，先制作标题。将标题一栏划绿，之后点击“开始”→点击“合并居中”。

五、然后点击“开始”→点击“行与列”，选择行高为40。

六、确定行高。点击“开始”→点击“行与列”，选择行高为17。

七、确定列宽。点击“开始”→点击“行与列”，选择列宽为7。然后手动进行调整，并通过预览直至上下左右等高等宽为止。

八、对项目栏里的单元格逐一进行合并。将被合并的单元格划绿，点击“开始”→点击“合并居中”即可。

九、将标题加粗，设定为18.

十、将统计日期，年月日划出底线，点击“下划线”，敲击键盘上的“空格键”即可。

十一、将所有的文字加粗、居中。

十二、在表格内划斜杠：斜杠添加法：右键→点击“设置单元格格式”→选择“边框”→点击右下角里的“斜杠”。

4. 热力图制作方法

现在一般的在线数据分析工具都可以制作桑基图，我恰好之前解过，我以前作图用得最多的就是excel，现在因为分析数据的量太大，所以改用了bdp个人版~里面的图表格式很多，其中就包含楼主提到的桑基图，除此之外还有很多比如说，雷达图，热力图，点状图，散点图这些的，我可以分享些我之前的图片给楼主看看~

5. 如何绘制热力图

1、我们可以发现成都和西安两座城市不同的发展模式，成都已经由摊大饼的发展模式逐步变成了多点开花的发展模式，而西安从热力图来看至今仍旧是摊大饼，集中发展单中心的模式，不过最近几年西安摊大饼的发展模式已经在逐渐消减。

2、其实在上世纪成都与西安的城市规划都是一样的，由单中心摊大饼向外扩张的发展模式。不过在本世纪初，成都为了优化中心城区的产业结构和用地布局，提出了控制中心城区过度向北部和西部的发展，引导城市向东部、南部发展，由以前的摊大饼发展模式变成了按“发展轴”向东向南发展，同时通过路网的建设，形成一主两次七核心的发展模式，逐渐淡化中心城区的概念。经过近十年的发展，在成都的热力图中我们可以看出这一变化。热力图中除了中心城区颜色较深外，二圈层各区基本上都与成都中心城区形成了相互融合，就连曾经荒无人烟的天府新区也和主城区连城了一片，其整体范围已经远远大于西安。

3、当西安和成都对比时，我们就能发现西安的的热力图范围主要集中在西安绕城高速以内以及城南的长安区，而与西安中心城区接壤的高陵区、临潼区、鄠邑区、蓝田县等近郊区县的热力很弱，除了西安-咸阳间形成了一条热力通道外，其余区域缺少热力覆盖。

4、长期以来，受到西安摊大饼的发展模式，造成了中心城区资源过于集中，加之城市道路拥堵、基础设施过于落后、人口压力增大等，饱受市民的诟病，这也导致了西安各区县之间发展极不均衡。因此在王永康主政时期，西安提出了对标成都的发展模式，提出实施“北跨、南控、西进、东拓、中优”的空间战略，将向北跨过渭河与高陵区连成一片，向东将通过临潼区、阎良区与渭南市连成一片，向西将发展西咸新区与咸阳市进行融合。实施方案将进一步拉大西安的城市骨架，有效缓解西安中心城区摊大饼发展模式，为西安发展城市多中心起到了很好的作用，也为西安未来找到了一条适合自己城市发展的道路。

6. 如何画热力图excel

1、首先第一步在制作热力地图前，这时候需要准备好一幅矢量地图，以中国行政地图为例，需要每个省份的行政区划地图都可以被单独编辑。

2、然后就是在制作前请确保你的Excel已经启用宏，并添加了“开发工具”菜单。“开发工具”菜单的添加方式为：“文件”——“选项”——“自定义功能区”——主选项卡——勾选“开发工具”即可。

3、接着进行添加完成后回到Excel页面，菜单栏中就会出现“开发工具”菜单。

4、然后要建立临时存放各类数据的单元格区域，注意的是要包括三个值：区域名、区域对应的数据结果，以及区域对应的颜色。可以选定任意空单元格进行放置即可。

5、接着就是对各区域或单元格进行重命名，即选择相应的区域或单元格然后对其进行重命名。例如选择$J$3单元格，再来名称框中输入“Actreg”并回车，这时候就可以将以下区域全部重命名。

6、然后将第一个单元格，命名为：Actreg，用于临时存放“当前区域”的拼音名，还有就是第二个单元格命名为：ActregValue，用于临时存放“当前区域”的指标值。

7、接着就是要对分别对$J$4单元格和$J$5单元格设置公式如下：

$J$4：=VLOOKUP(Actreg,RegData,2,0)

8、然后就是要在“开发工具”菜单选择插入“按钮”，注意在地图上方插入一个按钮。

9、接着就是进行选择按钮，并双击，这时候要打开Visual Basic编辑器，并输以下代码：

Private Sub CommandButton1_Click()

For i = 4 To 34

Range("ActReg").Value = Range("sheet1!b" & i).Value

ActiveSheet.Shapes(Range("ActReg").Value).Select

Selection.ShapeRange.Fill.ForeColor.RGB =Range(Range("ActRegCode").Value).Interior.Color

Next i

End Sub

10、最后进行保存并关闭VBA编辑器，回到Excel界面，只需要点击按钮，地图就可以根据各区域值的范围填充相对应的颜色了就完成了。

7. excel热力图怎么做

除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外，还有数据地图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势！

1.柱状图

适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。

劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图

不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。

2.条形图

适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；

优势：每个条都清晰表示数据，直观；

延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图

3.折线图

适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。

优势：容易反应出数据变化的趋势。

4.各种数据地图（一共有6种类型）

适用场景：适用于有空间位置的数据集；

优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；

（1）行政地图（面积图）

（2）行政地图（气泡图）

（3）地图图表（根据经纬度，可做区域、全国甚至全球地图）：点状

（4）地图图表：热力图

（5）地图图表：散点图

（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形