1. r怎么导入数据文件
在主页面点击Data→Weight Cases，弹出Weight Cases对话框后，点击Weight cases by，激活Frequency Variable窗口，将r*c卡方检验数据放入Frequency Variable栏，点击OK。
2. 如何将数据导入R
做分析没有数据真是一大悲剧，正是无源之水、无根之木再加上无米之炊。通常我们搜寻到的数据格式主要有文本格式、Excel格式和SPSS格式。当然也会有从数据库等其它途径进来，这不在本文讨论范围内。
一般的文本格式导入，都可以用read.table命令把数据扔进R里面。Excel和Spss数据的话，可用相应软件将文件打开，观察数据结构后将其复制到剪贴板，然后一样可以用read.table('clipboard')扔到R里面。如果文件太大不好复制，那么可以利用Excel和Spss的导出功能，将数据导出成文本格式。
还有一种情况就是，你的计算机上没有安装Excel或是Spss，这数据导入就要用到RODBC扩展包了。首先装载RODBC包。然后输入数据文件的绝对路径（要注意是用/而不是\）来定义连接，最后用数据抓取命令获取你需要的标签页数据内容(Sheet1)。
library(RODBC)
channel=odbcConnectExcel("d:/test.xls")
mydata=sqlFetch(channel,'Sheet1')这样简单的两个步骤就可以将Excel数据导入R的mydata变量中。如果是Excel2007格式数据则要换一个函数
channel=odbcConnectExcel2007('d:/test.xlsx')
mydata=sqlFetch(channel,'Sheet1')导入spss的sav格式数据则要用到foreign扩展包，加载后直接用read.spss读取sav文件
library(foreign)
mydata=read.spss('d:/test.sav')上面的函数在很多情况下没能将sav文件中的附加信息导进来，例如数据的label，那么建议用Hmisc扩展包的spss.get函数，效果会更好一些。
3. R数据导入
1、对于网页为csv文件的页面，可以直接用read.csv函数导入网页数据并转为数据框的形式。html格式的网页也可以读取。
例如：
data <- read.csv(text="it is a page")#text是要查看的文本
head(data,10)
#读取网页数据的代码data <- read.csv("page")，page可以是要查看的网址或文本。
2、R基础包中的readLines可以读取网页或文本数据。
#输入文本
cat("asqsd\n1213",file="a1")
readLines("a1") #读取文本数据
#cat中"\n"表示换行。
3、RCurl包中的getURL()函数获取网页数据。
library(RCurl)
data<-getURL("a1")#a1为某个具体的网址。
head(data)
4、通过getURL直接获取的数据有些凌乱，可以借助library(XML)解析树函数htmlTreeParse处理。
library(XML)#解析树函数htmlTreeParse
data_Parse<-htmlTreeParse(data)
head(data_Parse,2)
5、对于复杂网站的文本数据，用rvest包中的read_html函数来提取文本数据。
library(rvest)
page<-read_html("a1")#a1为某个具体的网址
data<-html_nodes(page,"table")
head(data)
#本例中没有输入网址，所以结果为空。
6、通过html_nodes获得的数据不能直接投入使用。
table<-html_table(data);table #提取表格数据，可以得到多个表格结果
table[1]#查看第1个表
text<-html_text(data);text #提取文本数据
#在实际应用中，可以发现提取表格后的数据或文本是非常便于分析的。
4. R语言怎么导入数据
将概率图导入到语音软件中，打开图纸就可以制作了。
5. r 导入数据
1、首先，导入R语言需要加载xlsx包，没有安装这个包的，请用下面的代码进行在线安装：
1
install.packages("xlsx")
2、安装好xlsx包后，接下来导入存放在“C:\Users\HWT\Desktop”路径下的“test.xlsx”文件，导入这个文件的代码如下：
1
2
library(xlsx)
read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)
6. 怎么在r里导入数据
看你要导入什么数据了，excel、txt、csv等文件还是数据库文件？
R提供了各种数据交互方式，前者有read.table、read.csv等函数，如xlsx等R包提供此类函数。后者有RMySQL,RODBC,ROracle,RJDBC等包可以与数据库连接，读取数据库数据。
7. r数据的导入和导出
EViews 10包含了很多的功能改进和更新。包括以下：
EViews界面
◆ 自动和用户控制的工作文件历史、快照和备份系统
◆ 电子表格视图的实时统计信息
◆ 支持长对象名称
◆ 增强的日志记录功能
数据处理
◆ 改善了和R.软件的兼容性
◆ 属性导入和导出
◆ 与世界银行数据的接口
◆ 与联合国数据的接口
◆ 与欧盟统计局数据接口
◆ 保存到Tableau
◆ 保存到JSON
图形、表格和线轴
◆ 气泡图
◆ 图表的一系列更新
◆ 新的默认图样式
◆ 各种新的图形选项
◆ 表格排序
计量经济与统计
计算
◆ Season-trend分解(STL)
◆ MoveReg每周季节性调整
◆ 特殊函数的计算
估算
◆ 平滑阈值回归(STR)
◆ 异方差一致的稳健标准误差选项
◆ 集群标准误差
◆ var和线性限制
◆ 结构VAR约束的改进
◆ VAR历史分解
◆ 改进的非线性预测
◆ 附加自回归的分布式延迟(ARDL)工具
测试与专业术语
◆ VAR结构残差
◆ 改进的VAR序列相关检验
◆ 模型边界检查
8. r需要如何导入数据
最简单的方法，数据框的名称，加上你要提取的列数，示例如下： 需要注意的是，如果只提取单列的话，得到的数据就变成了一个vector，而不再是dataframe的格式了。 首先，导入R语言需要加载xlsx包，没有安装这个包的，请用下面的代码进行在线安装：
install.packages("xlsx")选择China的任意一个镜像站点，它会自动安装其他所需的依赖包。
安装好xlsx包后，接下来导入存放在“C:\Users\HWT\Desktop”路径下的“test.xlsx”文件，导入这个文件的代码如下： library(xlsx) read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1) 我们上面的代码只是把test.xlsx导入了R语言，并没有把它赋给R语言里的某个对象，用下面的代码把数据赋给对象Mydata: Mydata-read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)。
9. R导入数据
方法如下：
1，首先你需要下载readxl包，编码为： install.packages("readxl")，下图是下载成功的截图：
2，该包安装成功后，就可以导入excel表格了，编码为：
> library(xlsx)
> read.xlsx("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\lianxi.xlsx",sheetName = "1")
3，注意：一定要写上文件的位置，要不然找不到你想要的文件哦~如下图所示
4，其中：C:\\Users\\Administrator\\Desktop是文件的位置；lianxi.xls是文件的名称和后缀。sheetName = "1"中的1是excel中的工作表名称，如图所示：
扩展资料：
Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。
Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
10. r怎么导出数据
1、首先打开问卷网，一个IOS风格的界面
2、做好了一份问卷，收集完毕，点击分析数据会看到这个界面，在界面上，你会看见导出的指示有导出文档，有导出表格，也有直接导成一副高清图
3、放大来看，只要点击导出WORD，就完成
扩展资料：
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