excel求期望的函数(期望公式excel)

1. 期望公式excel

规划求解”是一组命令的组成部分，这些命令有时也称作假设分析 （假设分析：该过程通过更改单元格中的值来查看这些更改对工作表中公式结果的影响。

例如，更改分期支付表中的利率可以调整支付金额。）工具。

借助“规划求解”，可求得工作表上某个单元格（被称为目标单元格）中公式 （公式：单元格中的一系列值、单元格引用、名称或运算符的组合，可生成新的值。

公式总是以等号 (=) 开始。）的最优值。

“规划求解”将对直接或间接与目标单元格中公式相关联的一组单元格中的数值进行调整，最终在目标单元格公式中求得期望的结果。

“规划求解”通过调整所指定的可更改的单元格（可变单元格）中的值，从目标单元格公式中求得所需的结果。

在创建模型过程中，可以对“规划求解”模型中的可变单元格数值应用约束条件 （约束条件：“规划求解”中设置的限制条件。

可以将约束条件应用于可变单元格、目标单元格或其他与目标单元格直接或间接相关的单元格

2. 期望公式汇总

E(X) = X1*p(X1） + X2*p(X2） + …… + Xn*p(Xn) = X1*f1(X1） + X2*f2(X2） + …… + Xn*fn(Xn)

X ；1,X ；2,X ；3，……，X。

n为这离散型随机变量，p(X1）,p(X2）,p(X3），……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1）,p(X2）,p(X3），……p(Xn)概率函数就理解为数据X1,X2,X3，……，Xn出现的频率f(Xn).

在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。

需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。

大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。

离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。

3. 期望公式积分

平方期望的算法:

假设概率密度为P(x),

要求期望的函数为f(x),这里为x^2.

那么f(x)*p(x)在负无穷到正无穷的积分就是f(x)的期望,

也就是x^2*p(x),在负无穷到正无穷的积分.

4. 期望公式性质

E期望又称作“效价-手段-期望理论”，是美国著名心理学家和行为科学家维克托·弗鲁姆于1964年在《工作与激励》中提出来的激励理论。

E期望是以三个因素反映需要与目标之间的关系的，认为员工的工作行为是建立在一定期望基础上的。

要激励员工，就必须让员工明确：

(1)工作能提供给他们真正需要的东西；

(2)他们欲求的东西是和绩效联系在一起的；

(3)只要努力工作就能提高他们的绩效。

弗鲁姆认为激励取决于行动结果的价值评价和其对应的期望值的乘积，公式如下：

　　M = V * E

其中，M代表激励力，是直接推动或使人们采取某一行动的内驱力；

V代表效价，是指个人对某一行动成果的价值评价，它反映个人对某一成果或奖酬的重视与渴望程度；

E代表期望值，是指个人对某一行为导致特定成果的可能性或概率的估计与判断。

5. 期望公式推导

伽马分布期望推导公式：D(X)=E(X^2)-(E(X))^2。

取决于所选择的概率密度函数的形式。通常情况下，具有两种形式，这两种形式的概率密度函数有一点小差别（即参数的选择上，形状参数相同，而第二个参数互为倒数关系）。伽马分布的期望要看使用的函数表达式 一般的表达式中期望等于α*β，方差等于α*(β^2)。

伽玛函数（Gamma函数）

也叫欧拉第二积分，是阶乘函数在实数与复数上扩展的一类函数。该函数在分析学、概率论、偏微分方程和组合数学中有重要的应用。与之有密切联系的函数是贝塔函数，也叫第一类欧拉积分，可以用来快速计算同伽马函数形式相类似的积分。

6. 期望公式中的效价取决于

1.期望理论又称作“效价-手段-期望理论”，是管理心理学与行为科学的一种理论。这个理论可以公式表示为：激动力量=期望值×效价。

2.弗鲁姆的期望理论认为:只有当人们预期到某- -行为能给个人带来有吸引力的结果时个人才会采取这一 特定行为0根据这一理们对待工作的限度取决于对下述三种联系的判断：

(1)努力:绩效的联系。需要付出多大努力才能达到某一绩效水平?达到这一绩效水平的概率多大?

(2)绩效:奖赏的联系。当我达到这一绩效水平后,会得到什么奖赏?

(3)奖赏:个人目标的联系。这一奖赏能否满足个人的目标?吸引力有多大?

7. 期望公式的展开式

销售额的期望值=Σ（各情况下的销售额×各情况发生的概率）。在期望值法可以用于判断未来的市场情况下，各情况下的销售额预测值及该预测值发生的概率可能获得的预期销售额的平均值。

在概率论和统计学中，期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值）是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。

换句话说，期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。

8. 期望公式E(XY)

如果有联合分布律的话，E（XY）=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…

如果是独立的可以两个期望相乘，如果不独立，可以用概念法

9. 期望公式e(x2)

答案是160X1024X1024，换成你的公式是这样，160=16X10，16=2的四次方，10=1.25X8，8=2的三次方。

1024=2的10次方，完整的式子是这样160GB=160X1024X1024=1.25X2的3次方X2的4次方X2的10次方X2的10次方=1.25X2的（3+4+10+10=27次方）电脑上不是很好输入，希望你能看懂.

10. 期望公式中V为代表什么

X和Y指的都是位移分量，一个是水平位移，一个是竖直位移；Vx和Vy指的是速度分量，一个是水平速度，一个是竖直速度；在计算平抛运动时，这四个要灵活作用，要看题中给的条件有什么，适合什么公式，另外，由这四个公式还能推出一个比较实用的公式：Vy÷Vx=2（y÷x），这个公式在题中很常见，希望对你有所帮助(^_^)