excelvba推荐书籍(excel系列书籍推荐)

1. excel系列书籍推荐

EXCEL推荐论坛EXhome，书籍也是EXCEL实战技巧精粹等。

WORD就是经典版的WORD排版艺术。

多用多练是王道。

2. excel函数书籍推荐

运算的时候使用了非数值的单元格，解决此类问题的办法便是详细观察公式中的数据引用区域是否包含非数值单元格，将其从公式中排除即可。

准备材料：电脑、EXCEL文档

1、首先打开Excel表格程序，这时会看到单元格中显示#VALUE!错误提示。

2、然后按下“F1”打开Excel帮助选项，再单击点击打开，看到窗口中显示的错误来源。

3、在单元格中按照系统所给的错误源修改公式。

4、最后，即可看到内容显示正常了。

3. excel实用书籍推荐

Office高级应用 （清华大学出版社15版书籍） 编辑本书以教育部考试中心最新考试大纲和指定教程为依据，主要介绍计算机基础知识、文字处理软件Word 2010、电子表格软件Excel 2010和演示文稿软件PowerPoint 2010，每章末尾设置“典型题详解”板块，从全国计算机等级考试题库里选取了部分题目进行了全面的解析。

4. excel哪本书最实用

《Excel 2010操作与技巧》、《Excel 2010函数与公式》、《Excel 实战技巧精粹》、《Excel 函数与公式实战技巧精粹》、《Excel 数据处理与分析实战技巧精粹》、《Excel 应用大全》

5. excel教程书籍购买推荐

　 你是满足平常的办公需求还是想做，假如是办公的话，很多的办公软件书籍，假如是想真的深入，可以考虑这套丛书：Excel疑难千寻千解丛书，

6. excel好书推荐

　　有的。特别是有关office办公的书籍，非常多。其中一个功能即可以是洋洋洒洒数十万字的厚厚一本。具体可以到各大电脑城软件厅选购。有《word入门》，《excel入门》。适合初学。其余《Office时尚办公宝典》，《excel函数精解》等等初学者也可以选读部分章节。

7. 关于excel的书籍推荐

excel疑难千寻千解丛书

无疑是现在最好的excel书籍，从常见疑难解析入手，能解决你大部分的问题

现在出了5本：

操作与技巧

excel2010操作与技巧

excel2010vba编程与实践

excel2010数据透视表大全

excel2010sql完全应用

大部分内容2003、2007、2010都能兼容使用

8. 关于excel的书籍,哪个好?

我用的是《Excel2007实战技巧精粹》。这里面都是一个个的实例，同时也是通常会碰到的一些问题，可以当工具书去查阅也可以日常学习。不局限于财务。其实我觉得Excel不好说什么是否是关于财务的，数据透视表之类的数据分析、函数等等，都是需要会用的。

我看到有些excel说是关于财务的，它就是教你如果去画一张报表，这里要合并单元格，那里要加根线……哎……

9. excel自学书籍推荐

《Excel 2019 VBA入门与应用（视频教学版）》这本书是一款功能强大、技术先进且使用方便的数据分析和管理软件。Excel的优秀之处，除了其强大的制表功能之外，还具有二次开发的能力。Excel允许用户以其作为平台开发新的工具，从而完成Excel本身所不具有的功能。实现Excel二次开发的工具就是内置于Excel中的VBA语言，通过VBA来进行Excel应用程序的开发，能够增强Excel的自动化水平，提高Excel完成日常工作的效率，实现对复杂数据处理的简化。

对于非计算机专业的读者来说，学习一门计算机编程语言并非一件容易的事情，笔者也曾经历过VBA初学时的挣扎和入门后的迷茫，能深深体会到一本兼顾知识性和实用性的参考书对于学习VBA的意义。为了帮助广大读者快速掌握VBA程序设计的特点，轻松提高程序设计的能力，笔者根据自己多年学习和应用Excel VBA所获得的经验和体会编写了本书。本书从Excel VBA程序设计的基础知识开始，引领读者一步步深入了解VBA程序设计的应用。全书围绕VBA实际应用中遇到的各种问题进行讲解，可帮助读者在掌握Excel VBA程序设计的相关知识的同时获得实际应用的技巧。

本书特点

1．内容充实，知识全面。本书从Excel VBA的基本语法知识出发，介绍了Excel VBA中对象编程技巧、Excel应用程序界面的制作、Excel VBA与数据库的应用以及Excel与外部文件的交互等内容，涵盖了Excel VBA应用程序开发的方方面面，内容全面。

2．循序渐进，由浅入深。本书面向Excel VBA各个层面的用户，以帮助读者快速掌握Excel VBA程序设计为目标。本书编写采用由浅入深的方式，从读者学习的角度出发，以解决学习过程中遇到的问题和掌握使用技能为己任。在内容安排上，层层推进，步步深入，让读者实现“从入门到精通，由知之到用之”的平滑过渡。

3．实例丰富，实用为先。理解概念，掌握技巧，离不开编程实例。本书提供了大量的实例，实例选择具有针对性，与知识点紧密结合并突出应用技巧。实例在设计上不追求高精尖，而是突出实用性，以利于读者理解和实际操作。

4．优化代码，深入剖析。本书实例代码短小精悍，使用的算法不求高深，易于运行。本书没有复杂的理论讲解，通过代码来体现知识的应用技巧，力求以最简洁的语句来解决最实际的问题。

5．类比讲解，描述直观。本书在对VBA对象方法和属性进行介绍时，以Excel操作进行类比，帮助读者快速理解。同时，全书图文丰富，以直观的描述方式将知识要点和程序运行特征呈现在读者面前。

6．适用性强，便于速查。本书介绍的所有知识、编程方法和技巧同样适用于Excel的早期版本，如Excel 2010。书中涉及的大多数源代码均可以在实际应用中直接使用。同时，本书采用应用驱动模式，用户可以通过目录快速查找需要的操作任务实例，方便学习。

10. Excel书籍推荐

（1）《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术。

我看了入门篇、工具篇、SPSS篇，觉得入门篇、工具篇收获挺大，SPSS在目前工作上用不上，没有实操，逐渐忘了。《谁说菜鸟不会数据分析》家族又壮大了，加入了Python、R语言、信息图表篇新成员。

（2）深入浅出数据分析

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的形式，向读者展现数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法等数据分析方法论，让你对数据分析流程、作用有个全面的认识。

（3）深入浅出统计学

该书介绍了概率计算、几何分布、正态分布、等统计学知识。虽然在业务实践中，这些统计学知识不一定会用上，但是让你对有数据有更全面的认识。

（4）《统计数据会说谎》

尽信书，不如无书；尽信数，也不如无数。该书介绍了10种数据扭曲事实的方法，让你在解读数据报告的时候多个心眼，数据源头在哪里？图表是否合理？这本书读起来比较轻松，如果没时间看书的话，抽几分钟看下写的读书笔记。

数据之路：统计数据会说谎（一）数据之路：统计数据会说谎（二）

2、工具

工欲善其事必先利其器，有了数据，得采用分析工具来处理这些数据，得到想要的结果。数据分析工具很多， Excel、SPSS、SQL、Python、R、SASS等，但是使用频率最高的还是Excel、SQL，至于进一步是学Python、R还是SPSS，可以看所在团队用什么工具，再进一步学习，学习一本编程语言如Python，可以实现数据的自动化处理，极大的提升工作效率，有更多时间做更有价值的事情。

（5）Excel数据处理与分析实战技巧精粹

《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》提炼了Excel技术论坛上百万个技术提问，通过270多个案例进行讲解。认真实操后，相信可以应对大部分Excel层级的数据处理与分析挑战。如果觉得看书太枯燥，网易云课堂上王佩丰老师的精品免费视频，播放量达到56.4万。

跟王佩丰学Excel视频教程：Excel实战1800分钟 - 网易云课堂

（6）《PPT,要你好看》

推荐数据分析的书，怎么推荐到PPT上面去了。此言差异，处理完数据、做好图表，你不能直接把Excel文件发给领导吧。更多的时候需要做PPT，向领导汇报。该书在豆瓣评分8.0分，作者是某高校博士，内容严谨、案例丰富。讲解PPT，却高于PPT，受到圈内一致好评。

（7）《MYSQL必知必会》

该书详细介绍了常用的SQL语法，全书才304页，做到了“麻雀虽小五脏俱全”，不讲一句废话。学习了常用的SQL语法，可以去牛客网上面做SQL题目，这样才能掌握的更牢固。

3、逻辑思维

（8）《金字塔原理》

金字塔原理：逻辑思维与表达呈现。金字塔原理是一种重点突出、逻辑清晰、主次分明的逻辑思路、表达方式。搭建金字塔的具体做法是：自上而下表达，自下而上思考，纵向疑问回答／总结概括，横向归类分组／演绎归纳，序言讲故事，标题提炼思想精华。

数据之路：《金字塔原理》带你训练逻辑思维

4、业务知识

（9）《数据化管理》--电商、零售

数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》以对话的叙述方式，讲解了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，最终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。

该书以商业实践、分析思路为主，较少讲解Excel操作，可见作者功力深厚。该书作者微博账号@数据化管理，经常分享数据分析知识，很喜欢的一位博主。

（10）《网站分析实战》

该书以讲解PC时代网站分析为主，可能与移动互联网时代有点脱节，但是书中流量分析、用户分析等思路还是挺值得借鉴的。该书引导你从数据中寻找有价值的结论，并且指导公司管理层的决策，最终创造更大的网占价值

11. excel工具书推荐

作为一个合格的咨询师，除了快速的学习能力和敏捷的分析能力，强大的数据分析能力也是必不可少的。笔者根据自己的经验，总结出以下几个对提高数据分析能力有帮助的方法，以供参考。

一、熟悉公司业务 首先要熟悉公司业务及流程。若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的实用价值。数据分析的最终目的是作为一种分析方法来为整个项目服务。二、明确分析目的 常常会有人问这些数据可以做什么分析？这是典型的“为了分析而分析”。数据分析的前提是先明确分析目的，这样的分析才有意义；

三、运用营销、管理等理论 营销、管理等理论是数据分析的指导思想，使分析思路系统化。例如4P理论等，从哪几个维度去分析？考虑哪几个方面？只有这样做才能使数据分析变得有血有肉有脉络，真正做到理论指导实践；

四、掌握有效数据分析方法 了解数据分析流程，掌握数据分析基本原理与方法，并灵活运用到实践工作中，不论简单还是复杂的分析方法，只要能解决问题的方法就是好方法；

五、玩转数据分析工具 数据分析工具，建议先玩转excel数据透视表，有兴趣、实践、需要的话，再学习SPSS、SAS等统计分析工具。同样，只要能解决问题的工具就是好工具；

六、学会用图表说话，玩转PPT等工具 学会如何用图表有效展现分析结果，PPT有助于数据分析结果展现，达人必备；水晶易表亦对分析结果的展现有很大帮助，选择性使用；思维导图可帮助理清分析思路，根据需要选用。光做数据分析是不够的，真正要做的是将数据分析结果清晰地展现给其他人看；

七、勤思考、多动手、多总结 需要经常发问为什么是这样的、为什么不是那样的。只有这样勤于思考才有突破点； 光靠脑袋想是不够的，需要多动手实践，不要怕错，大不了错了重来，数据分析就是一个不断假设、验证的过程； 不断总结分析方法、分析思路、分析流程，在总结中前行；

八、关注行业动态 关注数据分析行业动态，积极地学习他人的数据分析经验；九、收藏几本分析秘籍 可在家中收藏一些使用的分析工具书，以便随时查阅，如《用图表说话》、《excel图表之道》等； 数据分析不仅是个工具，而且是门艺术，希望能与大家共勉，提高自己的数据分析能力。