excel剩余方差(方差的excel)

1. 方差的excel

excel方差函数公式为VARP函数。excel方差函数公式共有3步。以下是华为MateBookX中excel方差函数公式的具体操作步骤：

1.点文档双击单元格输=

点击打开excel文档，双击需填入方差值的单元格，输入“=”号。

2.填入VARP函数

在函数编辑栏填入VARP函数。

3.编辑好公式点回车按钮

编辑好公式后，点击回车按钮即可得到计算结果。

2. 方差的性质公式D(ax+b)

若每个数都加上a,则现在的平均数为x+a, 方差为y，标准差为 z。

若每个数都乘以a,则现在的平均数为ax, 方差为aay，标准差为 az。

若每个数都乘以a并且加上b,则现在的平均数为ax+b, 方差为aay，标准差为 az。

简介：方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

3. 方差的excl公式

打开Excel，点击标准差相邻的一格，打开函数（fx），选择【STDVE.S】-【确定】，在【函数输入】对话框的【Number1】位置，输入数据的单元格后点击【确定】；

在方差相邻的一格进行同样操作，最后函数后面加上^2，按回车确认即可。

4. 方差的excel函数表示

通过插入函数公式进行计算。

方差、均方差，可能现在回想起来都有点陌生。但是，我们在初中数学里面就有所接触，方差可以反映数据的偏移程度，多用于零件测绘行业，在Excel表格中，有时需要计算出方差，然后以此绘制出图表，客观额表示出偏移程度。

启动Excel2013，先随便输入一些数据值，然后我们开始计算方差，在C5单元格输入公式：=VAR(A5:A10)，Var函数是一个计算方差的函数。

然后是计算均方差，公式如下：=STDEV(A5:A10)，STDEV是个计算均方差的函数。

得到结果之后，我们发现均方差其实就是方差的正值平方根，所以，第二步的公式也能这样写：=SQRT（VAR(A5:A10)）。

5. 方差的计算公式

用希腊字母δ，读作西格玛。用英文字母表示即为S^2。标准差用英文字母小写的s。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。方差在统计描述和概率分布中各有不同的定义，并有不同的公式。

方差和标准差测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法

6. 方差的计算公式初中

中位数 是数据排序后,位置在最中间的数值比如有 1 4 7 11 13 中位数就是7 M的位置=(1+n)/2

平均数 x=(x1+x2+x3+......+xn)/n

方差s2=[(x1-x)2 +(x2-x)2+……+(xn-x)2]/n

7. 方差的无偏估计

先看结果。

不能画图，可以想象。在坐标系x-y内，x轴上真实值b是不动的，一个以b为期望的分布b hat（估计量），但b hat 的形态是随着计算样本自由度（样本量n、变量数k）而变化的（但大样本OLS弱假定下始终满足渐进正态性），因为b hat的方差估计量与n,k有关，因此n，k确定情况下，b hat的分布形态是不变的， 想象成b hat分布（n，k确定）下的用第j组样本量计算的某个取值。

举例：样本均值 是总体期望值EX=u的估计量，利用第j个样本集计算出样本均值的具体值 ，这个 就是u的估计值。这个例子与计量下的估计量 hat 唯一区别在于： 统计量的表现形式不一样， = ，而后者比如一元OLS下的b hat= 。

再看从计量角度估计量、估计值如何来的，以最简单的一元带截距回归方程为例，满足大样本OLS弱假定

计量角度来看，一个存在但不可能知晓的真实值b，满足理论模型F（X，Y，b）=0；

从理论到现实，存在误差等不可控因素，存在总体回归方程f（X，Y，b，e）=0，b称为总体参数，而总体（X，Y）不知，真实值b也永远不能确定，e是总体误差，为随机变量，满足条件均值和同方差 假定

总体无法获取，只能得到n个样本量的一个样本集。于是可以建立样本回归方程f（x，y，b hat，u）=0，其中b hat称为b的估计量。估计量可以用多种计算方法，运用OLS方法计算就是ols估计量，运用MLE方法计算就是MLE估计量，此外还有分位数回归、中位数回归、FGLS等等，而从表现形式看，

估计量是样本（x，y）的表达式g=

。u是残差，是e的抽样值，残差方差为

将一个样本集代入估计量的表达式g（x，y）得到b hat的一个具体值，即b基于此样本下的一个估计值 （第j个样本集计算的b估计值）

其他相关延伸

用什么标准去衡量一个b hat的好坏呢？主要两个标准，一是b hat的期望值必须与真实值相等，也就是常说的无偏性；另一个就是b hat离真实值b的分散程度最小，方差最小，也就是有效性。大样本下可以这两个标准放松为渐进性，即依概率收敛为真实值和渐进方差最小。

前人已经帮我们证明了，满足OLS假设条件下，b的估计量b hat是满足BLUE性质的。因此，

OLS假设的存在只是保证b hat其中的某一形式（比如OLS估计量g）作为计算真实值b的估计量的合理性，以及确定b hat的分布，包括均值E（b hat）=b，方差 （一元回归， 是总体误差方差）和分布形式为正态（误差同方差的正态分布下）或者渐进正态（大样本同方差下）

，为假设推断、显著性检验做准备，与其具体代入的样本值并无任何关系。

但我们无法知道具体总体误差 ，u是e的抽样，只能用残差 去估计，OLS下 (一元下）是 的无偏估计，于是b hat的方差估计量（类似样本方差 对总体方差 的估计）为 。再依据b hat的（渐进）正态分布性质，构建t统计量，对 是否显著异于b进行检验。

8. 方差的excel计算公式

excel方差函数公式为VARP函数。excel方差函数公式共有3步。以下是华为MateBook X中excel方差函数公式的具体操作步骤：

操作/步骤

点文档双击单元格输=

点击打开excel文档，双击需填入方差值的单元格，输入“=”号

填入VARP函数

在函数编辑栏填入VARP函数。

编辑好公式点回车按钮

编辑好公式后，点击回车按钮即可得到计算结果。

9. 方差的期望

方差和期望的关系式是指在期望值里的方差范围，首先得确定期望值的大小范围，这是由自身和外部环境所决定。

10. 方差的excel表达式

期望是α/β，方差是α/β^2.α,β是伽玛分布的两个参数。

伽马分布的期望要看你利用的函数表达式 一般的表达式中盼望等于α*β，方差即是α*(β^2)。