如何将excel导入帆软(帆软导出excel没有数据)

1. 帆软导出excel没有数据

国内比较知名BI软件就帆软、亿信华辰、永洪、思迈特这4家。都接触并试用过，来说说个人感受。 帆软就是一个报表厂商，但它一直用的BI的概念，宣传了很多年。他的FineBI成熟度和congnos、tableau来说还是有很大差距的。帆软价格便宜，很适合小企业用，在营销和产品迭代上做的还比较快速。 永洪是后起之专注做敏捷BI，但产品发展的还不够快，目前来说，功能还是太简单和粗糙，不适合复杂的用户场景。 亿信华辰的亿信BI应该国内唯一活了很多年并且活的很好的老BI厂商，应该有10多年了。但是在宣传和营销上不怎么好，可能是定位的目标客户不同，它的客户主要是国家部委和大型企业，还有一些大的集成商，比如神马、中软、东软等。亿信BI在功能上应该是国内唯一可以和congnos抗衡的BI产品吧。 smartBI类似网络版的excel，知名度也还是不错，功能也比较全，比帆软和永洪的产品成熟度高，但对于亿信华辰的亿信BI来说还是较弱的。但整体来说比较实用，性价比高，就是技术比较偏老旧了一些。 个人意见，仅供参考。

2. 帆软导入数据

由于项目及业务需要，有时候一个页面会有n张报表，那么这个时候就需要一键导出功能（方便省事）

首先项目肯定要集成帆软报表工具，帆软的各种jar包以及静态资源（js,css）等也会集成到项目里。

直接上代码，（主要有两个方法）

function printReport(name, sex, age ){

var params="";

if(""!=name){

params+=",NAME:"+name;

}

if(""!=sex){

params+=",SEX:"+sex;

}

if(""!=age){

params+=",AGE:"+age;

}

var items="{reportlet:zxt/test/test1.cpt"+params+"}"

+",{reportlet:zxt/test/test2.cpt"+params+"}";

doExport(items);

}

function doExport(items){

var form =$("<form>");

form.attr('style','display:none');

form.attr('target', '');

form.attr('method', 'post');

form.attr('action',"${bmw}/ReportServer");

var input1 = $('<input>');

input1.attr('type', 'hidden');

input1.attr('name', 'reportlets');

input1.attr('value',FR.cjkEncode("("+items+")"));

var input2 = $('<input>');

input2.attr('type', 'hidden');

input2.attr('name', 'extype');

input2.attr('value', 'simple');

var input3 = $('<input>');

input3.attr('type', 'hidden');

input3.attr('name', 'format');

input3.attr('value', 'excel');

var input4 = $('<input>');

input4.attr('type', 'hidden');

input4.attr('name','__filename__');

input4.attr('value', '报表批量导出');

$('body').append(form);

form.append(input1);

form.append(input2);

form.append(input3);

form.append(input4);

form.submit();

}

${bmw} 指的是项目的访问路径，另外FR.cjkEncode()用的是帆软报表自带的方法，需要导入帆软提供的两个js文件

${bmw}/ReportServer?op=emb&resource=finereport.js&inter=zh_CN&__fr_locale__=&__v__=2017.01.20.14.49.47.271

${bmw}/ReportServer?op=emb&resource=finereport.chart.js&__v__=2017.01.20.14.49.47.271

然后调用printReport()方法就可以实现将多张报表导出到一个Excel文件里的多个sheet。

3. 帆软报表导出

这类软件主要用于更专业的数据分析挖掘工作，尤其是在银行、金融、保险业。

SPSS、SAS都是用于统计分析，围绕统计学知识的一些基本应用，包括描述统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回归，分布的检验等等。SPSS用于市场研究较多，SAS银行金融和医学统计较多，有一些难度。

R语言像是综合性较强的一类数据分析工具，集统计分析、数据挖掘，数据可视化。

展开来，讲讲数据分析~

这些数据分析工具的使用还是看需求，每个企业应用的选择和方式都不同。数据分析的概念很广，站在IT的角度，实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：

第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层

第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级

1、数据存储层

数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。

Access2003、Access07等

，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；

SQL Server2005或更高版本

，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；

DB2，Oracle数据库都是大型数据库

，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台；

BI级别

，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。Data Warehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现，BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。

2、报表/BI层

企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉，做数据分析报表，通过接口开放功能、填报、决策报表功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。

Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具，可分在报表层也可分为数据展现层，涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，可常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份——商业智能

，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。

3、数据分析层

这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel。

Excel软件

，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；

SPSS软件

：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics；我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件；

SAS软件

：SAS相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的！

JMP分析

：SAS的一个分析分支

XLstat

：Excel的插件，可以完成大部分SPSS统计分析功能

4、表现层

表现层也叫数据可视化，以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。其实，近年来Excel的可视化越来越棒，配上一些插件，使用感更佳。

PPT：

办公常用，用来写数据分析报告；

Xmind&百度脑图：

梳理流程，帮助思考分析，展现数据分析的层次；

Xcelsius软件：

Dashboard制作和数据可视化报表工具，可以直接读取数据库，在Excel里建模，互联网展现，最大特色还是可以在PPT中实现动态报表。

最后，需要说明的是，这样的分类并不是区分软件，只是想说明软件的应用。有时候我们把数据库就用来进行报表分析，有时候报表就是分析，有时候分析就是展现；当然有时候展现就是分析，分析也是报表，报表就是数据存储了！

4. 帆软 导出Excel

1、 数据库，大数据平台类：

星环，做Hadoop生态系列的大数据底层平台公司。Hadoop是开源的，星环主要做的是把Hadoop不稳定的部分优化，功能细化，为企业提供Hadoop大数据引擎及数据库工具。

2、 云计算，云端大数据类，

阿里巴巴，明星产品-阿里云，与亚马逊AWS抗衡，做公有云、私有云、混合云。实力不差，符合阿里巴巴的气质，很有野心。

3、 大数据决策平台：

帆软。帆软是商业智能和数据分析平台提供商，从报表工具到商业智能BI，有十多年的数据应用的底子，在这个领域很成熟，但是很低调。旗下的报表产品FineReport和商业智能FineBI值得推荐。

Finereport：各方面都很成熟的一款大数据软件，适用于对海量数据的处理与分析。比较符合中国人数据分析的习惯和逻辑，用不惯国外软件的数据分析师建议使用。

这是一个商用报表软件，企业级应用，一定程度上可替代Excel，如业务系统报表，数据分析报表，财务报表。可与OA，ERP，CRM集成。主要两大核心是填报和数据展示。懂点java的话可以做开发，比如我同事用这个开发了一个公司内部的考试系统。

FineBI

个人最常用的BI分析工具，用习惯了觉得这个工具很简单很傻瓜。操作类似Tableau，拖拽分析字段即可生成图表，图表是自动推荐的，精确智能。基本不需要写函数，内置各种计算功能，数据过滤筛选条件等。内置一些基本的回归、预测数据挖掘功能，制作可视化仪表板很方便。个人使用免费。

可以看我之前写的一篇文章：李启方：这可能是今年最值得推荐的数据分析工具

4、 大数据存储硬件类：

浪潮，很老牌的IT公司，国资委控股，研究大数据方面的存储，在国内比较领先。

5. 帆软找不到数据连接

您好，是这样的：

1.首先确认已经备份了.mdf和.ldf文件。

2.在SQLServer中新建一个同名的数据库，然后停止SQLServer服务。

3.用原有的.mdf和.ldf文件覆盖新建数据库对应的.mdf和.ldf文件。

4.重新启动SQLServer服务，这是应该会看到这个数据库处于置疑（Suspect）状态。

5.在SQL查询分析器中执行以下命令，以允许更新系统表：usemastergosp_configure"allowupdates",1reconfigurewithoverridego。

6.将这个数据库置为紧急模式：updatesysdatabasessetstatus=32768wherename="db_name"go。

7.使用DBCCCHECKDB命令检查数据库中的错误：DBCCCHECKDB("db_name")GO。

8.如果DBCCCHECKDB命令失败，请转至第10步，否则先将数据库置为单用户模式，再尝试对其进行修复：sp_dboption"db_name","single

user","true"DBCCCHECKDB("db_name",REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)GO

如果在执行DBCCCHECKDB("db_name",REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)命令时提示说数据库未处于单用户模式状态的话，则重新启动SQLServer服务，然后继续尝试。

9.如果DBCCCHECKDB("db_name",REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)命令失败，请转至第10步，否则若成功修复了数据库中的错误：

重新执行DBCCCHECKDB("db_name")命令，确认数据库中已没有错误存在。

清除数据库的置疑状态：sp_resetstatus"db_name"

清除数据库的单用户模式状态：sp_dboption"db_name","singleuser","false"

重新启动SQLServer服务，如果一切正常的话，则数据库已经成功恢复。

10.如果以上步骤都不能解决问题的话，请参考附件中的文档尝试通过重建事务日志来恢复数据库中的数据。如果您只有MDF文件，问题就更加复杂一些，我们需要直接重建事务日志了:

　　1.在SQLServer中新建一个同名的数据库，然后停止SQLServer服务。

　　2.用原有的ldf文件覆盖新建数据库对应的.mdf文件，将其日志文件（.ldf）删除。

　　3.启动SQLServer服务，并将数据库置为紧急模式（同上:步骤5和步骤6）。

　　4.停止并重新启动SQLServer服务。

　　5.执行以下命令重建数据库日志文件：(下面是个示例，您要用您实际的数据库名)

　　DBCCREBUILD_LOG（"cas_db","D:\cas_db\cas_db_Log.LDF"）

　　6.重新将该数据库置为单用户模式。

　　7.再次尝试使用DBCCCHECKTABLE或DBCCCHECKDB命令检查并修复数据库中。

6. 帆软报表excel导入

帆软实现简单的批量导入

直接写好标题列

做导入功能不需要定义数据集，因为数据都是由外部而来，更多的，则是对单元格的操作。这里写好标题列，要求是与要导入的Excel标题列一样，或者在导入时，可以先下载模板。

在模板工具栏，点击模板web属性，然后再对话框中选择为模板单独设置，我们可以再顶部工具栏中选择我们想要的按钮，这里的原样导出我们可以选择后编辑名称为下载模板。

设置填报单元格与数据库的对应关系

写好列标题，需要设置与数据库相关的东西了。

可以通过添加字段，只能添加单元格给报表中需要导入哪个字段，字段所在单元格对应数据库哪个字段做对应，可以手动了录入，也可以选择只能选择都可以，一般来讲，使用智能提交。

单元格的内容除了导入的值以外还可以是自定义的公式，日期，uuid编码等，还可以是外部传来的参数，这都是后面灵活掌握的，到这基础的配置算是做完了。

设置数据校验

还是在刚才的界面，切换到数据校验栏

点击 '+'可以新建校验，一般新建内置校验，右边可以设置校验内容，这里需要用到各种帆软公式就不再多说，在帆软社区可以查到，只是记录一个思路，方便日后放下这个报表还能再拾得起来。

至此，数据校验已经配置完成。

测试导入报表

当点击提交后，成功会有成功的提示信息，失败也会对应的报错，帆软的具体报错信息，可以在部署的服务器上将系统监控调整为debug模式，就可以查看具体信息了

帆软简单的导入功能差不多就是这样子了